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七参数在matlab中的代码-TADW:具有富文本信息的网络表示学习(IJCAI2015)
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2021-06-03
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七参数在matlab中的代码TADW 这是论文“Network Representation Learning with Rich Text Information”的实验代码。 (将出现在IJCAI2015) 该代码需要安装了 MATLAB 的 64 位 linux 机器。 主程序是TADW.m。 可以在评论中找到有关参数的更多详细信息。 数据集描述 Cora 包含来自七个类的 2, 708 篇机器学习论文以及它们之间的 5, 429 个链接。 链接是文档之间的引用关系。 每个文档由一个 1、433 维的二进制向量描述,指示相应单词的存在。 Citeseer 包含来自六个类别的 3, 312 篇出版物以及它们之间的 4, 732 个链接。 与 Cora 类似,链接是文档之间的引用关系,每篇论文都由一个 3、703 维的二进制向量描述。 Wiki 包含来自 19 个类别的 2, 405 个文档和它们之间的 17, 981 个链接。 该数据集的 TFIDF 矩阵有 4, 973 列。 graph.txt:每行包含两个论文 ID,表示它们之间的引用关系。 ID 从 0 开始。 group.
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TADW-master.zip (20个子文件)
TADW-master
svmTest.m 1KB
construct_indicator.c 1KB
LICENSE 1KB
train.mexa64 65KB
TADW.m 2KB
train_mf.mexa64 253KB
README.md 2KB
SocioDim.m 932B
evaluate.m 2KB
cora
feature.txt 7.4MB
group.txt 17KB
graph.txt 48KB
wiki
tfidf.txt 25.14MB
group.txt 16KB
graph.txt 158KB
construct_indicator.mexa64 10KB
linearsvm.m 2KB
citeseer
feature.txt 23.4MB
group.txt 22KB
graph.txt 42KB
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