论文研究-基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测.pdf

针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状，提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法，获得序列中元素的隶属度；引入二阶马尔可夫模型中

论文研究-自适应局部线性化法预测混沌时间序列.pdf

论文研究-自适应局部线性化法预测混沌时间序列.pdf,  提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据

论文研究-灰色Verhulst预测模型的病态特性.pdf

论文研究-灰色Verhulst预测模型的病态特性.pdf,  为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律，采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行

论文研究-广义累加灰色预测控制模型及其优化算法.pdf

论文研究-广义累加灰色预测控制模型及其优化算法.pdf,  基于矩阵理论建立了广义累加灰预测控制模型参数的矩阵形式,由此得到了数乘变换下模型的参数性质; 利用每个生成序列值作为边界条件并使平均相对误差

论文研究-基于时序模型和矩阵分解的推荐算法.pdf

时间序列数据是一种数据属性随时间变化的高维数据类型，反映了用户兴趣的动态变化。基于时序数据的推荐系统利用用户的行为时间提高推荐的准确性，但不适用于大规模数据集的推荐任务。矩阵分解方法是处理高维数据集时

论文研究-基于影响网络与序贯博弈的作战行动序列模型与求解.pdf

论文研究-基于影响网络与序贯博弈的作战行动序列模型与求解.pdf,  作战行动序列的生成是拟制作战计划的关键部分, 在影响网络的基础上考虑作战双方的博弈以及资源约束, 建立了基于序贯博弈的行动序列生成

论文研究-基于矩阵图谱表达法的蛋白质序列的相似性分析.pdf

在DNA序列的混沌游走方法（CGR）及DNA序列的4线图谱表达方法（4-LGR）的基础上，提出了一种新型DNA序列的表达方法—矩阵图谱表达法（MGR），并进一步，在DNA序列的上述三种表达式基础上，分

论文研究-非等间距GM(1,1)模型性质及优化研究.pdf

论文研究-非等间距GM(1,1)模型性质及优化研究.pdf,  根据矩阵理论推导非等间距GM（1，1）模型参数的矩阵形式，研究了压缩变换和初始点变化下非等间距GM（1，1）模型参数性质及其对模型精度的

论文研究-求矩阵逆的安全双方计算协议.pdf

提出基于HSMM模型的主机型入侵检测系统框架。以BSM审计数据作为数据源，提取正常主机行为的特权流系统调用序列，利用HSMM模型对正常主机行为进行建模，然后将当前主机行为与之比较，判定当前主机行为是否

论文研究-高效的时间序列下界技术.pdf

为提高蚜虫种间识别的准确率，提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和支持向量机（Libsvm）的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对图像进行预处理；其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样

论文研究-基于D-S证据理论的灰色定权聚类综合后评价方法.pdf

论文研究-基于D-S证据理论的灰色定权聚类综合后评价方法.pdf,  结合灰色定权聚类评估模型和D-S证据理论对项目综合后评价方法进行研究.应用差异信息序列熵理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定聚类指

论文研究-基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别.pdf

研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对，利用值和特征序列的保守性，通过增加频率因子，改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明，新算法不但提高了模型的稳定性，而且应用于蛋白质家族识别，平均识别率比传统

论文研究-基于多元数据的城市区域可达性评估模型.pdf

传统的区域可达性评估模型一般只支持GIS、GPS等单一数据作为可达性的评估依据，无法避免因外界因素的影响对区域可达性造成的评估不准确。针对此问题，以出租车GPS行车数据、时段、天气等多维数据作为区域可

论文研究-基于改进自适应和声遗传算法的装配序列优化研究.pdf

在考虑装配工具及零件装配方向改变对装配成本影响的同时, 增加装配体约束稳定性影响作为装配序列优化评价要素, 构建装配成本模型。基于装配体几何约束关系, 建立装配方向约束矩阵和连接关系矩阵, 并依据专家

论文研究-信息矩阵方法在山洪灾害风险预警中的应用.pdf

山洪灾害风险预警指标的确定是防洪减灾工作中的关键技术问题，但由于山洪实测资料序列较短且山洪灾害样本量较小，难以采用传统的统计模型建立山洪灾害风险预警指标。任何统计模型其本质是建立输入-输出关系，在数学

论文研究-C-V活动轮廓模型的一个注记.pdf

提出一种基于几何特征的三维数据配准算法。该算法针对点云中各点pi的k邻近点Nbhd(pi)构造三棱锥体，将三棱锥体各侧棱pivj（j=1,2,...,）和其中轴线pio的夹角记作θij，所有夹角按照右

论文研究-在线增量极限学习机及其性能研究.pdf

针对在线学习中极限学习机需要事先确定模型结构的问题，提出了兼顾数据增量和结构变化的在线极限学习机算法。算法以在线序列化极限学习机为基础，通过误差变化判断是否新增节点，并利用分块矩阵的广义逆矩阵对新增节

论文研究-基于粒子群算法的三维CAD模型相似性计算.pdf

为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异，提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法。利用面的组成边数来构造面相似度矩阵，通过粒子群算法对该矩阵进行搜索，得到了两个模型之间的最优面匹配序列。根据这个最优

论文研究-一种概率序列核在说话人识别中的应用.pdf

以说话人识别中的背景模型为基础，根据模型中的各个高斯分量，构造出说话人特征空间，将长度不一样的语句映射成为空间中大小相同的向量，且经过相关矩阵进行规整后，采用线性支持向量机进行说话人识别。借鉴几种常见

数据挖掘论文合集-242篇（part2）

EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新

论文研究-多尺度方法结合卷积神经网络的行为识别.pdf

为了同时计算行为序列样本在时间和空间的特征，提出了一种基于包含多尺度卷积算子的卷积神经网络识别模型。首先通过叠加的方式将序列样本中的骨骼向量信息整合为一个行为矩阵，然后将矩阵输入识别模型。为了挖掘具有

论文研究-基于GMM的说话人识别技术研究.pdf

针对经典卡尔曼滤波器在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配、滤波特性较差的情况，提出利用强跟踪卡尔曼滤波器对视频序列图像中的运动目标进行跟踪。该方法是在经典卡尔曼滤波递推公式中的一步验前误差方差阵中

数据挖掘论文合集-242篇（part1）

EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新

论文研究-检验双重性质特征的基因模糊聚类分析方法.pdf

针对基因序列分类的特点，结合模糊聚类分析方法，在原来的Markov链模型基因聚类方法的基础上，引入核酸碱基对的相互作用，得到具有双重性质特征的距离矩阵，并根据模糊聚类分析方法得到模糊相似性矩阵和其动态

论文研究-基于SVM-RFE算法的凋亡蛋白亚细胞定位预测.pdf

获取凋亡蛋白亚细胞定位的信息对揭示细胞程序性死亡的机制和注解蛋白质功能都具有非常重要的意义。鉴于实验方法确定亚细胞定位不仅费时费力而且代价过高，开发快速有效的计算方法预测亚细胞定位已成为生物信息学领域

论文研究-一类概率依赖的随机网络系统的随机容错设计.pdf

针对网络控制系统的传感器、执行器和网络时延具有随机性这一现象，引入相互独立的Bernoulli随机变量序列作为传感器失效故障、执行器失效故障的开关矩阵，将时延的变化区间任意分成两个小区间，引进Bern

论文研究-水平吸收投影重构离散集合的快速算法.pdf

通过分析吸收系数为黄金比例的EDT物理模型，沿着左右水平吸收投影，考虑二元矩阵的重构问题及其惟一性。针对投影差值计算复杂性的不足，提出一个基于序列一致性判断条件的快速算法，将其应用于斜线吸收投影下二元

论文研究-基于加速度轨迹图像的手势特征提取与识别.pdf

针对手势加速度识别中存在数据维度高、计算量大等问题，提出一种基于加速度轨迹图像的手势NMF特征提取与识别方法。通过Wiimote手柄获取手势动作的加速度信号，经过实时有效手势动作分割后，将加速度数据转

论文研究-具有数据丢失的离散复杂动态网络[H∞]控制.pdf

考虑到复杂动态网络节点之间的信息传输存在数据丢失和信道干扰的现象，利用Bernoulli随机序列描述数据丢失，得到离散复杂动态网络模型。在此模型基础上，基于Lyapunov稳定性理论和随机分析方法，提

论文研究-快速小波算法在机车信号检测中的应用.pdf

为解决不确定条件下的故障诊断问题，在传统Petri网基础上，引入概率理论，提出了概率Petri网的概念；概率Petri网将事件发生的概率及其逻辑推理过程引入Petri网的设计及矩阵运算中，以反映事件转