论文研究-一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法.pdf

所需积分/C币:9 2019-09-12 22:13:23 561KB .PDF
收藏 收藏
举报

针对备选方案中属性值及各属性权重为区间数的多属性决策问题,运用区间数对VIKOR方法进行改进,提出一种基于区间数的多属性决策方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范策略,利用心态指标对区间数进行排序,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对备选方案择优。采用该方法,能够更全面地分解决策者的不同心态指标,计算决策者处于各种不同心态下的备选方案折衷解,通过排序分析可进一步得出多属性决策的最优解,所得结果合理有效,更符合多属性决策问题的实际情况。通过一个代表性实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。
208 013,49(20) Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 某单位的电子政务系统集成服务的采购为例,购买方将在 R2-mx{w2(.“形∈1,2(∈}(6) 囤内五家信息系统集成商(企业A,}-1,2,3,4,5)中选择一 个最佳企业来完成其电子政务系统的软硬件建设和后续 Illex 一W=,n(=y=(7)服务按据购欢方的业务需求和电了政务系统的性能需 步骤3计算区间值Q,=g,Q」。 集成服务的时间(C2),软件系统的易用性、安全性与扩展性 R-R (8)等性能(C),企业的研发能力及售后服务能力(C)和企业 R-R 的业界声誉(C3)。评估专家分别对五家企业进行评估 R (9)所得数据整理后如表2所示。 R- 其中,i=1,2,…,m,S= min s,S=maxS",R'= min r, 表2区间数决策矩阵 R=maxR。ν为“大多数准则”策略的决策机制系数 41[2050,22401[0.850.9082,8.64][1.8,2.1[8.2,8.7 v∈[0.lv>0.5时,决策的制定方式依据最大化群体效用 43「2140,220010.80,0.9518.08,843[2.5,2.8]8.5,9 占比重较大的情形;ν=0.5时,决策的制定方式依据均衡 43Ⅱ810.190010.75,0.517.66,7.89112,2518.8.5 折衷的情形;ν<0.5时,决策的制定方式依据最小化个体 A4∏1760,18500.65,0.8017.24,7.541n1.9,2,217.7.5l 遗憾占比重较大的情形。ν值体现决策者偏好,本文取A,1950,2040J080,0.90〖8.85,926][2.7,3.8,刂 0.5 步骤4计算不同心态指标下的F(a)F(a)和F(), C1、C属于成本型属性,C3、C4和C属于效益型属性。 运用文献[4提岀的模糊层次分析法确定指标权重,得到 并对备选方案进行排序。 各属性权重为:W{[0.14,0.25],[0.1,0.2],[0.17,0.23] (a)=(2Q) Do-Q (10)0.22,0341,0.15,0.211 fs()=(S+S)+(2a-D(s-S2) (11) (1)根据公式(2)、(3)计算PS和NS。 f={1760,0.65,926,3.1,9} F2(a)=n(R+R)+(2a-1)(R-R) (12) ={2240,0.95,7.24,1.8,7} 其中,=1,2,…,m (2)按照公式(4)~公式(9)计算区间值S=[5S:,S] 步骤5根据条件1和条件2确定最优方案,并以此做R2=[k2,R和Q=[Q,]对于4,计算区值S=[s,S]: 出决策 根据FQ()值的大小对方案进行升厅排列值越小则-∑吵(E )+∑n() j=! 方案愈优。假定X是按照Fa(a)值升序排列第1位的方案。 0.17×926-7.6 +0.22 糸件1:可接受优势 .§+0.15×9-8.5 米,(-F(0mn-,其中F2为排序第2位的方 014×2050-1760:01×085-065)=03952 2240-1760 0.65 对应的值,m为方案总个数。 条件2:次策过程中可接受的稳定性。 假定按照F(a)值排序第1的方案为X,它必须也是 10.23 9.26-7.35 +0.34 9.26-7.24 3.1-1+0.21×97.5) 3.1 按照F、(a)或F(a)值排序第1的方案。 0.25×240-1760 判定准则1:如果两个条件同时满足,则按Fo()排序 760+0.2×095-0651-0.9614 0.95-0.6 ,其值最小的方案为最优方案。 限于篇幅,后续运算过程不再赘述,其结果如表3所示。 判定准则2:如果上述两个条件中有一个不满足,则得 表3区间值S,R,Q 到一个折衷解集 R (1)若不满足条件2,则X和X2均为折衷解 41「0.3952,0.961410.1692,0.3400103692,1.0000 (2)若不满足条件1,通过 42[0.2815,0.7729[0.1108,0.2292][0.2002.0.6952] Fo(a)-Fa(a)/ A30.3023,0.7811[0.1153,0.28770.2202.0.80281 得到最大的M,方案X,X2,…,X都贴近理想方案 A4[0.409609007[0.1523,0.3138[0.34790.9185 A510.1054,0.568811.0554,0.1667000,01.4662」 算例分析 l此,S=0.1054,S-=0.9614,R=0.0554,R=0.3400 通过实例来论证上述属性值和各属性权重均为区问 (3)按照公式(10)~公式(12)计算出不同心态指标下 数的多属性决策方法在信息系统选购问题中的应用。以的Fa(a)及Fs(a),并进行排序。结果如表4、表5所示。 付沙,周航军,刘超群:一种区间数多属性决策的 VIKOR扩展方法 2013,49(20)209 表4不同心态指标下F。()值及排序结果 采用线性规范策略,其优点在丁当同一属性对应不同单位 时,最终排序结果不受影响,从而解决了单位量纲不一致 a.o)0(o)01o)依据()序的问题。此外,通过引入心态指标a对区间数进行排序, 0.10.43230.24970.27850.40500.046645>A2>43>A>A1 在可接受优势和决策过程稳定的条件下对备选方案择优 0.30.55840.34870.39500.51910.1399A×42>A3>A4>A1 0.506846044770.51150.63320.231A542A3>A2>A 可最大化群体效用,得出的折衷解易于被决策者接受,能 070810805467062800.747303263A-4243>A>41大幅增强评价结果的可接受性。本文所提出的决策方法 0.90.93690.64570.74450.861404196A,A,>A3>A>A1 概念清晰、计算过程简单、适用面广阔,具备良好的推广应 用和实际決策价值。最后,本文通过典型的多属性决策问 表5不同心态指标下Fs(a)值及排序结果 题——信息系统选购,验证了本文方法的可行性和有效 aFs(u)F(u)F()Fs(a)Fs(a)依据F(排序 性,为政府、企业、个人等提供了一种新的决策方法与思路。 0.10.45180.33060.3502045870.15174s>A2>A3>A1>A4 致谢论文研究工作得到了淘南省“十一五”重点建设学科 0.30.56510.42890.44590.55690.2444A>A,}A3>A4>A 项目(No.081203)的支持与资助 0.0.67830.52720.54170.65520.3371A5}A2}A3>A4>A1 0.70.79150.62550.63750.75340.429845>A2>A3>A4>A1 参考文献 0.90.90480.72380.73320.85160.5225A3>A2}A3>A 14aiOpricovocS,izenggll.comPromisesolutionbyMcdm mcthod: comparative analysis of vIKoR and TOPSIS[] (4)根据条件1和条件2确定最终的折衷解(集) European Journal of Operational Research, 2004, 156: 445-455 心态指标a=0.时,排序第1位的方案为A,F0(0.1)=2]任剑,高阳基于区间运算的随机多准则决策方法[系统工程 0.0466:排序第2位的方案为A2,F。(0.1)=0.2497,由 与电子技术,2010,32(2):308-312 Fo(0.1)-Fo0.1)=0.2031<0.25,所以不满足条件1。但 [3]汗新凡,杨小娟信息不完全确定的动态随机多属性决策方法[ 系统工程理论与实践,2010,30(2):332-338. A5是按照F(0.排厅第1的方案,因此满足条作2。通过[4]余德建,吴应宇,贺小容,等基于前景理论的信息不完仝的区 计算可知 间型多属性决策方法叮软科学,2011,25(3):140-144. Fo(0.1)-Fo(0.1)=0.2319<0.25 [5]胡军华,杨柳,刘咏梅基」累积前景理论的动态随机多准则 决方法[软科学,2012,26(2):132-135 Fo(0.1)-Fo0(0.1)=0.3584>0.25 「6]王坚强信息不完全确定的多准则区间直觉模糊决策方法[J] A、A,都属于折衷解 控制与决策,2006,21(11):1253-1256 同理,得出心态指标α取不同值吋的折衷解,结果如[7]卫贵武权重信息不完全的区问直觉模糊数多属性决策方法[ 表6所 管理学报 f VIKOR 表6不同心态指标下的折衷解 method for decision making problem with interval numbers[JI 态指标a 折衷解 Applied Mathematical Modelling, 2009, 33: 2257-2262 9]苏志欣,王理,夏国平区间数动态多属性决策的VKOR扩展 ).3 方法l小控制与决策,2010,25(6):836-840 5,A2 I!0」孙红霞,张强区间数型模糊ⅤIKOR方法l模糊系统与数 {A5,A} 学,2011,25(5):122-128 0.9 5,2 I]张市芳,刘三阳,翟任何动态直觉模糊多属性决策的ⅤIKOR 依据在不同心态指标下各备选方案的排序情况,可确 扩展方法[计算机科学,2012,39(2):240-243 定A、为最优方案。 [12]李庆胜,刘思峰,方志耕基于前景理论的随机多属性 VIKOR 决策方法[计算机工程与应用,2012,48(30):1-4 [L3]黄景文,杨琳基于改进理想点法的信息系统选购决策方法[! 5结束语 广西科学院学报,2009,25(2):92-94 本文基丁其属性值和权重均为区间数,提出一种区间14付沙,廖明华,肖叶枝模糊层次分析法在信息安全领域中的 数多属性决策的ⅤIKOR扩展方法。该方法在决策过程中 研究探索[情报学报,2012,31(10):1105-1109

...展开详情
试读 4P 论文研究-一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    weixin_38744435 你的留言是对我莫大的支持
    2019-09-12
    • 至尊王者

      成功上传501个资源即可获取
    关注 私信 TA的资源
    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    论文研究-一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法.pdf 9积分/C币 立即下载
    1/4
    论文研究-一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法.pdf第1页
    论文研究-一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法.pdf第2页

    试读已结束,剩余2页未读...

    9积分/C币 立即下载 >