论文研究-基于SVM和EMD 包络谱的滚动轴承故障诊断方法.pdf

论文研究-基于SVM和EMD 包络谱的滚动轴承故障诊断方法.pdf,

论文研究-基于SVM的EMD端点效应抑制方法研究.pdf

针对经验模态分解在对脑电数据进行处理时存在的端点效应问题，提出了一种新的端点效应抑制方法。该方法将支持向量机和数据加窗进行结合对原始信号进行处理。该方法包括三个步骤：采用支持向量机对原始信号两端分别延

论文研究-应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别.pdf

针对使用小波变换及简单融合规则的图像融合算法的不足，提出了一种改进的基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks，PCNN）融合规则的非下采样轮廓波变换（Nonsu

论文研究-基于ICA和EMD的生理信号提取.pdf

提出一种新的获取人体生理参数的方法，用摄像头采集人脸的彩色视频，对人脸区域进行颜色通道分离和独立成分分析（ICA），获取有用信号。使用经验模态分解（EMD）的方法，把信号分解成可以反映出生命信息的固有

论文研究-基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究.pdf

论文研究-基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究.pdf,  准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义，可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提

论文研究-基于EMD的降雨径流神经网络预测模型.pdf

论文研究-基于EMD的降雨径流神经网络预测模型.pdf,  针对小波变换方法的不足，运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年（1956--2000年）的年降雨量序列进行多时间尺度分析，发现该区

论文研究-基于EMD和SVM的虹膜识别方法.pdf

在图像分割中，使用某一种分割方法并不是总有效。最大熵和最小交叉熵阈值化方法是目前常用的两种图像分割方法，但在某些分割应用场合失效。针对此问题，提出基于最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割方法。首先，

论文研究-基于全局-局部策略的EMD概率主动轮廓模型.pdf

主动轮廓模型作为图像分割的有力工具，近年来得到了广泛的应用。在讨论前人工作的基础上，首先将基于区域直方图的概率估计方法和EMD距离引入主动轮廓模型，建立了基于EMD距离的能量泛函。为了解决图像局部的置

论文研究-基于EMD与神经网络的中国股票市场预测.pdf

论文研究-基于EMD与神经网络的中国股票市场预测.pdf,  应用EMD分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的EMD神经网络模型.首先应用EMD分解算法把原始股市时间序列分

论文研究-基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法.pdf

论文研究-基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法.pdf,  针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题, 提出一种基于经验模态分解(empirica

论文研究-基于EMD-PSR-LSSVM的城市燃气管网短期负荷预测.pdf

论文研究-基于EMD-PSR-LSSVM的城市燃气管网短期负荷预测.pdf,  城市燃气管网短期负荷预测对燃气调度系统的安全与稳定具有重要意义. 为了提高城市燃气管网短期负荷预测精度,建立了基于经验模

论文研究-基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf

论文研究-基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf,  针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的问题，本文提出了一个基于奇异谱分析（SSA）的集成预测模型，并将其运用于我国年

论文研究-一种新的EMD包络定义及拟合方法.pdf

包络拟合是经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）中非常关键的一步。针对经典EMD利用信号极值点的三次样条插值构成的包络经常会与信号相交从而破坏包络的定义，在分

论文研究-基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用.pdf

论文研究-基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用.pdf,  经验模式分解(EMD)能够有效获得非平稳非线性信号的时频特征,但传统的EMD分解算法存在严重的端点效应. 在深

论文研究-基于EMD-WA模型的BDI指数波动周期特征研究.pdf

论文研究-基于EMD-WA模型的BDI指数波动周期特征研究.pdf,  运用结合EMD分解和小波分析构建的EMD-WA模型，分析了国际干散货市场BDI指数的波动周期特征.通过EMD方法对BDI指数序列

论文研究-一种改善EMD端点问题的方法.pdf

经验模态分解（EMD）是一种先进的数据处理方法，对脑电信号（EEG）等非线性非平稳信号的处理非常有效。但是其在利用三次样条曲线构造上下包络时，端点附近的包络存在严重的摆动。针对该问题，在镜面延拓算法的

论文研究-高光谱影像的二维EMD分解权系数消噪方法 .pdf

高光谱影像的二维EMD分解权系数消噪方法，厉祥，王文波，高光谱遥感影像不仅带有地物的二维空间数据，而且带有地物的一维光谱数据，其影像的光谱数据之间具有很强的相关性。基于高光谱影

论文研究-消除EMD端点效应的PSO-SVM方法研究.pdf

论文研究-消除EMD端点效应的PSO-SVM方法研究.pdf,  经验模态分解(empirical mode decomposition, 简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真, 为了

论文研究-一种基于EMD的人脸图像光照问题处理方法.pdf

分析金属断口图像可以为金属材料的性能及行为等许多方面的研究提供重要信息，准确分析金属断口的形貌需要对金属断口图像进行去噪等预处理。首先将图像划分为噪声、区域内部和边缘三类子图，然后针对受不同类型噪声污

论文研究-基于EMD-ICA的激电数据降噪处理方法.pdf

针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为

论文研究-基于EMD和交叉熵的语音端点检测算法.pdf

In view of the problem that speech endpoint detection based on Empirical Mode Decomposition（EMD） los

论文研究-基于EMD和混沌神经网络的月平均温度预测方法研究 .pdf

基于EMD和混沌神经网络的月平均温度预测方法研究，刘玉珠，张颖超，为提高月平均温度预测的准确率，针对月平均温度时间序列具有非线性、非平稳的特征，提出将经验模态分解（EMD）、相空间重构理论和

论文研究-多通道图像EMD及应用.pdf

针对现有的经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition，EMD）对多通道图像（如彩色图像）进行分解时通常忽略各通道图像之间相关性的问题，提出了一种多通道图像EMD方法。该

论文研究-EMD-SIFT based Deep Space Image Matching Method.pdf

基于深空探测图像的EMD-SIFT图像配准方法，尹孟征，吴雪晨，本文提出了一种基于小行星图像序列的尺度不变特征配准方法，该方法包括应用经验模态分解方法（EMD）从图像序列中提取特征，再通过

论文研究-基于EMD和TVAR模型的滚动轴承故障诊断方法 .pdf

基于EMD和TVAR模型的滚动轴承故障诊断方法，魏巍，彭涛，针对经验模态分解(EMD)的固有模态函数(IMF)选择问题，提出了一种基于能量阀值的自适应筛选方法。对筛选出的IMF分量进行信号重构后，��

论文研究-一个基于EMD的分数阶高斯噪声仿真系统 .pdf

一个基于EMD的分数阶高斯噪声仿真系统，单佩韦，张鋆昀，经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法，利用MATLAB的GUI开发环境，我们设计和实现了基于经验模式

论文研究-基于EMD的Hilbert-Huang变换在心电识别中的分析及应用 .pdf

基于EMD的Hilbert-Huang变换在心电识别中的分析及应用，周卫佳，张洪欣，传统的分析方法在心电识别领域受到很大限制，本文介绍了一种新颖的时频分析方法Hilbert-Huang变换。本文先介绍

论文研究-基于小波—卡尔曼滤波混合预报的处理EMD边缘问题新方法.pdf

经验模式分解(EMD)方法的提出为信号处理提供了新的方法。在已有经验模式分解的过程中，由于常用三次样条插值来拟合信号的上下包络，因此时常会出现边缘效应，从而影响了信号处理的质量。针对上述情况，利用周期

论文研究-基于BEMD-Copula-GARCH模型的股票投资组合VaR风险度量研究.pdf

论文研究-基于BEMD-Copula-GARCH模型的股票投资组合VaR风险度量研究.pdf,  鉴于股票波动具有显著的多尺度特征，本文引入二元经验模态分解（EMD）与二元Copula-GARCH算法

论文研究-基于EMD和互信息熵的微震信号自适应去噪.pdf

针对强干扰背景下的微震信号提取，提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和互信息熵的自适应提取算法。通过EMD对微震信号进行分解，得到高频和低频两部