论文研究-基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现.pdf

数字家庭网络流量识别对保障数字家庭网络服务质量（Quality of Service，QoS）具有重要作用。提出的Flow Level 流量特征分析法结合Flow Level五元组分析和特征值分析，从五元组，上下行包数比，上下行平均包长及比值，上下行数据量比，源端地址数和端口数之比等方面研究视频点播、视频通话、下载和无线传屏等应用特征。其中，对P2P（Peer to Peer）视频点播和下载的识别方案做了进一步研究。最终满足了数字家庭网络流量识别的需求。在仿真实验阶段，测得家庭网络环境中主要应用占据带宽情况，分析并提取单位时间内应用流量特征值。最终基于Linux平台实现了多终端设备的多应用实时识别系统。