论文研究-蚁群聚类算法中确定相邻对象方法的改进.pdf

基本蚁群聚类算法在计算相似度时，由于没有考虑相邻对象之间方向的影响，往往造成聚类速度缓慢甚至算法不收敛。通过引入相邻对象方向角和屏蔽角，对方向接近的相邻对象进行屏蔽，实现对确定相邻对象方法的改进。并以矿山实际测量数据为数据源，采用基本的蚁群聚类算法和改进后的算法分别对其进行聚类。通过对这两种算法的实验结果进行分析比较，证明改进后的算法提高了聚类效果。