基因编程实地指南A Field Guide to Genetic Programming

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基因编程(GP)简介。 GP是一种系统的,与领域无关的方法,用于使计算机从对需要完成的操作的高级说明开始自动解决问题。

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3.6MB
A Field Guide to Genetic Programming

Field Guide to Genetic Programming (ISBN 978-1-4092-0073-4) is an introduction to genetic programming (GP). GP is a systematic, domain-independent method for getting computers to solve problems automatically starting from a high-level statement of what needs to be done. Using ideas from natural evol

2008-10-06
3.59MB
遗传规划手册A Field Guide to Genetic Programming

Contents xi 1 Introduction 1 1.1 Genetic Programming in a Nutshell . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Getting Started . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Prerequisites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4 Overview of this Field Guide . . . . . . . . . .

2010-05-20
89B
基因编程实地指南A Field Guide to Genetic Programming

基因编程(GP)简介。 GP是一种系统的,与领域无关的方法,用于使计算机从对需要完成的操作的高级说明开始自动解决问题。

2019-11-15
21.18MB
基因表达式编程 第六版

基因表达式编程GEP(Gene Expression Programming)是一种基于生物基因结构和功能发明的一种新型自适应演化算法。

2018-09-10
27.3MB
基因表达式编程算法原理与应用

基因表达式编程算法原理与应用 . pdf

2019-06-13
68KB
VC++实现基因表达式编程解决函数发现问题

一个利用VC++实现基因表达式编程来解决函数发现问题的小程序

2009-03-29
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基因表达式编程

这是一篇很不错的文章,详细表述了GEP的文章,值得收藏!

2012-10-06
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基因表达式编程,基于基因表达式编程算法的函数发现

该项目认真的阐述了基因表达式算法的要求!该要求满足GEP的需求。

2010-05-23
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论文研究-基于基因表达式编程的属性融合分类算法 .pdf

基于基因表达式编程的属性融合分类算法,赵波,唐常杰,传统符号分类算法(如C4.5)在处理属性间有较大关联的数据集时不容易获得好的分类效果。为了改进传统符号分类算法的不足,本文做��

2019-08-17
2.75MB
基因表达式编程核心技术研究

本文档详细介绍了基因表达式的算法表达,以及实现的具体算法,内容还是很容易理解的

2014-11-03
119KB
基于基因表达式编程的递归函数挖掘.doc

摘 要:为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足,提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR,提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO。扩展了传统GEP的应用领域,实验表明,相对于传统GEP,NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。 关键词:基因表达式编程;小生境;多模函数优化;多目标优化

2009-06-10
143KB
论文研究-基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数.pdf

为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。 将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整; 将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验, 表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势,性能提高约8%。

2019-07-22
3.63MB
基因表达式编程(中文)_p165

译自:Gene Expression Programming--Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence

2012-03-09
359KB
论文研究-基于转基因技术的基因表达式编程 .pdf

基于转基因技术的基因表达式编程,张欢,唐常杰,现有的基因表达式编程(GEP)在挖掘知识时,人们只能被动接受计算机程序在连续进化若干代之后给出的结果,进化过程不可控,进化质

2019-08-21
1.91MB
论文研究-基于基因表达式编程抽取特征的分类算法.pdf

传统的基因表达式编程在解决多分类问题时,人为地把多分类转换成多次两分类。融合了K-最邻近分类和基因表达式编程两种技术,做了下列工作:(1)提出了基于基因表达式编程中的特征抽取,证明了特征抽取区多样性定理;(2)提出了特征的自动聚类策略和特征集的自动选择策略,用特征的聚类辅助对象的分类;(3)提出基于基因表达式编程的最邻近距离分类算法,用抽取出的特征采用最邻近距离分类算法进行多分类;(4)实验表明,采用基于基因表达式编程的最邻近距离分类算法,有效地解决了多分类问题,改善了分类性能,使平均分类正确率提高约4%~10%,用于分类的特征维数减少60%~79%。

2019-09-12
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论文研究-基因沉默机制的基因表达式编程.pdf

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)对多项式函数为目标的符号回归问题计算效果良好,而对包含多种运算目数、非多项式函数的计算效果欠佳。受转基因生物工程中基因沉默现象的启发,提出一种GEP拓展算法SFGEP(Gene Expression Programming of Symbol Field,SFGEP)。SFGEP染色体由表达因子域与表达基因域组成,按“深度优先”原则解释染色体,利用不同操作符目数,形成基因表达的抑制因子和位置效应,实现染色体解释中基因沉默的机制。实验结果表明,相较传统多基因染色体GEP,SFGEP既保持了一定多项式函数挖掘的能力,又

2019-09-06
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论文研究-基因表达式编程在组合预测建模中的应用.pdf

论文研究-基因表达式编程在组合预测建模中的应用.pdf,  介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析, 改变过去只依靠各个子方法的简单线性相加,不能很好地反映非线性真实世界的传统组合预测建模方法.通过对我国CPI的真实历史数据验证, 验证结果表明: 与传统的ARIMA,灰色GM(1,1), BP神经网络和线性组合预测四种方法对比,基因表达式编程建

2019-09-20
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