论文研究-Lotka-Volterra系统下的社会型危机信息扩散模型.pdf

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论文研究-Lotka-Volterra系统下的社会型危机信息扩散模型.pdf,  危机信息在扩散过程中的失真会导致社会型危机的损失呈几何级数扩大,研究危机信息的扩散规律有助于社会型危机的应对.将危机信息分成真实信息和虚假信息两大类.从生态学角度来看,可以把社会型危机信息扩散过程看成是真实信息和虚假信息争取灾民信任的动态竞争过程.在Lotka-Volterra模型的基础上建立了社会型危机信息扩
106 系统工程理论与实践 第32卷 危机 信 信息收集 信息加工 信息传递 信息消化 扩散 过程 初始阶段 成长阶段 成熟阶段 衰退阶段 时间 图1危机信息传播扩散阶段示意图 4)衰退阶段一信息消化 随着危机的逐步消亡,灾民认识、理解了危机,并采用有效手段抑制危机、解决危机,使其最小化或不再 破坏系统价值.公众降低了对危机的关注,减少了危机信息需求,危机信息逐步走向哀落. 可以看出,危机信息在灾民中的扩散经历一个产生、发展、稳定到衰退的演化过程,这与自然界中生物 种群在一定资源限制下的进化过程相类似,因而我们可以借鉴生物学中的演化模型来研究危机信息的扩散过 程 2.2自然型危机信息扩散模型 自然型危机发生后,在危机管理部门的有效管控下,通常只有一类危机信息在传播.以r()表示t时刻 掌握危机信息的人数,则危机信息的增长率为2.灾民数为常数K,为危机信息密度,显然随着危机 信息密度的增大,危机信息扩散也会遇到越来越大的阻力,当c(4)=K时,()停止增长,即表明所有灾民 都掌握了危机信息.扩散率即危机信息通过传播渠道的扩散速度为r.因此,借鉴 Logistic模型13,可以得 出自然型危机信息的扩散方程为 dc(t) dt 易知1-2表示掌握危机信息人数的增加(减少)对危机信息扩散所造成的自身阻滞(促进)效应,由阶 条件可知,方程的平衡点为c(t)=K 23社会型危机信息扩散模型 社会型危机发生后,责任方和危机管理部门从各自的角度,向灾民释放危机信息,这既有真实信息,也 有虚假信息.由于面临的环境发生了剧变,灾民很难立刻区分出信息的真假.因而可以假设真实信息和虚假 信息具有完全替代性,即灾民相信了真实信息就不会再相信虚假信息,反之亦然.这两类信息动态竞争过程 也可以看成是“自然选择过程”,在灾民中不断相互竞争,适者生存,类似于生态系统中的种群动态竞争过程 Lotka- Volterra模型是由 Lotka和Ⅴ olterra提出的用于模拟种群动态竞争关系的协同动力学模型,可以看成 是对 Logistic模型的延伸口4-15.借助于 Lotka- Volterra模型,社会型危机信息扩散方程可以表示为: d vi(t) 2)d2(t) r1 KI 一O12 dt 72x2(1 2-021K1 K. 其中,σ12表示虚假信息x2对真实信息x1的替代作用.ai12是虚假信息的替代系数,即虚假信息x2对真 实信息x1的竞争力,体现了灾民对两类信息責实性的信任程度差异,表示由于危机信息间的竞争所导致的 竞争阻滞效应.12>(<,=)σ21,分别表示虚假信息的竞争力强(弱,相等)于真实信息.K1,K2分别为相信 真实信息和虚假信息的灾民数.假设灾民总数为常数F,且灾民只会相信其中一类信息,即灾民相信了真实 信息就不会同时相信虚假信息,则有K1+K2=K,且有0<K1,Ⅳ2<K.危机信息主要有种传播途径 是外部途径,即通过媒介如电视、报纸、网络等进行传播;二是内部迩径,通过人际交流如口头、短信和即 时通讯工具等进行传播.通常情况下,外部途径传播危机信息的速度明显高于内部途径.危机发生后,短期 内灾民只关注危机相关信息,且拥有的传播途径不会发生明显改变,因此叮以认为危机信息传播速度为固定 值,因此我们可以假设1+2=1,即表明灾民的传播途径仝用于传播真实信息和虚假信息 第1期 钟琪,等: Lotka volterra系统下的社会型危机信息扩散模型 107 3社会型危机信息扩散模型仿真与分析 前面构建了两类危机信息扩散模型,由于自然型危机信息扩散模型主要由一类危机信息主导,危机信息 扩散的影响因素较为凊晰,本文不做进一步讨论.下面应用 Matlab软件对社会型危机信息扩散模型进行仿 真,以找出影响危机信息扩散的关键要素.对社会型危机信息扩散模型中的状态变量和控制参数赋予初始值, 就可进行仿真分析.假设灾民总数K=10.取t的初始值为1,仿真周期为140个单位时间 31危机信息扩散与替代系数的关系 取r1=0.5,r2=0.5;310=10,x20=8.当真实信息和虚假信息的替代系数分别取,a12,021>1;012<1 21>1;012<1,21 σ12,σ21<1时.利用软件进行仿真,得到两类危机信息扩散的运行过程,具体如 图2所示 1.2 )12=0.8,021=1.4 0.8,21=0.65 图2危机信息扩散与替代系数σ关系的伤真结果示意图 运行结果表明,危机信息扩散的平衡状态与σ密切相关,但达到平衡状态所需要的时问与σ无关.当其 中一方σ≥1时,最终达到的平衡必然是全体灾民相信一类危机信息,而另一类危机信息彻底消失;当双方 σ<1时,最终的平衡是一部分灾民相信貞实信息,另一部分灾民相信虚假信息,且危机信息的传播范围会扩 散到灾区以外,使平衡时总人数大于灾民人数,而信息的信任人数与σ取值相关.危机信息扩散的拐点乜与 σ相关,拐点值与{12-721的值负相关 3.2危机信息扩散与扩散率的关系 取:10=10,x20=8;a12=0.8,021=0.65.当危机信息扩散率分别取:r1=0.7,r2=0.3;71=0.6,72=0.4 时,利用软件进行仿真,得到两类危机信息扩散的运行过程,具体如图3所示 运行结果表明,危机信息扩散的最终平衡与η无关,但危机信息扩散的拐点和达到平筷状态所需要的时 间均与γ相关.而邝1-η2越大即双方扩散率差距越大,拐点值越大,达到平衡所需的时间越长 33危机信息扩散与初始状态的关系 取m1=0.6,2=0.4;σ12=0.8,a21=0.65.当危机信息初始状态分别为:x10=100,x20=80;x10=200, r20=80时,利用软件进行仿真,得到两类危机信息扩散的运行过程,具体如图4所示 运行结果表明危机信息扩散的最终平衡与r0无关,但危机信息扩散的拐点与xo相关.且当|x10-x20 越大即初始时相信双方信息的人数差距越大,拐点值越大 危机信息扩散要经历信息收集、信息加工、信息传递及信息消亡等四个过程,最终达到平衡状态.而达 108 系统工程理论与实践 第32卷 0.3 0.6 图3危机信息扩散与扩散率y关系的仿真结果示意图 (a)10=100,c20=80 ()210=200a20=80 图4危机信息扩散与初始状态0关系的仿真结果示意图 到平衡的时间越长,危杋造成的损失叮能就越大.仿貞结果表明,替代系数σ和扩散率r是危机信息扩散达 到平衡状态的关键影响因素.因此,危机管理部门一要提高真实信息的可信度,减少虚假信息的传播空间,即 增大真实信息对虚假信息的替代系数σ;二要加快真实信息的传播即提髙扩散率,使灾民尽快得到真实信 息,促进危机信息尽快达到平衡,减少危机损失 4实证分析 以上对社会型危机信息扩散进行了分析和仿真,但仿真结果是否与现实中状况相符合呢?下面以2005 年吉化双苯厂爆炸引起的水体污染事件为例进行验证 2005年11月13日中石油吉林石化公司双苯厂苯胺装置T-102塔发生堵塞,循环不畅,因处理不当,发 生爆炸.爆炸造成约100苯类污染物流入松花江水体,受污染的松花冮水流过的冮面总长度超过了1000km, 导致中心城市大范围停水,影响正常生产生活,进而引发社会安全事件和外交事件图 本次危机的责任方主要为吉化公司及掩盖水污染事件的吉林各级政府,危机管理部门主要为受水污染事 件影响的各级政府及国家有关部委.灾民为遭受水体污染事件影响,并承担损失的公众.对危机中的真实信 息和虚假信息进行界定:真实信息为准确、真实报道水体污染事件,引导灾民有效应对水体污染的相关信息; 而虚假信息是故意隐瞒、误报水体污染事件及对灾民应对危机造成误导旳相关信息.假设真实信息和虚假信 息的相信人数分别x1、x2,可以认为初始时即爆炸刚发生时x10=x20=0;扩散率分别为η1、η2,替代系数 分别为σ21、012 水体污染事件中虚假信息的扩散过程:11月13日11月17日、吉化公司召开发布会,通过新闻媒体宣 称爆炸没有造成大气污染,松花江水质苿受影响;在危杋爆发初期,虚假儐息即占据了主要传播渠道,加快了 虚假信息扩散,使相信虚假信息的灾民快速增加;11月19日-11月22日,哈尔滨政府以管道维修名义,全 市临时停水4天;受大庆林甸地震以及防震宣传突然增加的影响,关于哈尔滨即将地震的谣言也开始悄悄传 播,恐慌情绪开始扩散,部分公众选择暂时离开哈尔滨;11月22日,吉林政府通过《第·财经日报》等媒体 发布:对于吉林石化爆炸污染松花江水源的说法,吉林政府表示没听说这个情况.吉林石化方面强调,爆炸产 生的是二氧化碳和水,古林石化有污水处理厂,不合格的污水是不会排放到松花江的.危机发生后,吉古林方面 第1期 钟琪,等: Lotka volterra系统下的社会型危机信息扩散模型 109 通过不断增加有利于虚假信息的细节,以增强灾民对其的信任程度,提高了虚假信息的竞争力 水体污染事件中真实信息的扩散过程:11月18日,吉林政府向黑龙江政府通报松花江水源受污染情况, 但未提供的水质检测报告;11月19日-11月22日期间,仅有部分直接受灾灾民了解危机信息,如吉林市下 游的松原市曾经停水数日,但未对外公布具休原因;11月22日晚,哈尔滨市政府公告松化江水休污染事件, 市区供水恢复时间另行通知,并从周边城市调水,稳定水价、物价;11月23日,国家环保总局首次向外界通 报了松花冮污染情况,通报称,吉林方面早在11月14日就已发现松花冮苯、硝基苯严重超标;11月23日, 古林省副省长、吉林市委书记矫正中首次向黑龙江省有关人员介绍“11·13事件”的详情和吉林市在爆炸后 采取的具体措施.从11月23口起,哈尔滨开始充分披露的水体污染相关信息,哈市市民平静的面对停水,用 水得充分保障:11月26日,李肇垦向俄方通告了污染情况,并成立联合专家组,定期互相通报污染情况,共 同应对污染威胁;11月27日,黑龙江省省长张左己喝下了松花江恢复供水后的第一口水,至此水体污染事 件告一段落 对水污染事件中危机信息的替代系数σ、扩散率γ和危机信息的相信人数α进行分析,显然在这次危札 中σ21>σ12即真实信息(爆炸造成水污染)的竞争力大于虚假信息 11月13日-11月22日,责任方试图通过虚假信息欺骗灾民,掩饰危机的存在.责任方第一时间通过外 部途径(官方媒体等)传播虚假信息,使得η接近于1,而η主要依靠内部途径传播,接近于0.在这一阶段, 责仟方通过所谓的专业人士、官方媒体发布信息,以提高σ12即虚假信息的替代系数;危机管理部门逐步掌 握寘实信息,通过内部渠道传播(11月18日,吉林政府向黑龙江政府通报松花江水源受污染).最终使x快 速增加,x1则缓慢增长.在这-阶段,π>r,危机信息扩散在1l月22日达到拐点,未达到衡 11月22日之后,危机管理鄙门 方面通过各种途径传播真实信息使得T1 真实信息 信息 接近于1,另一方面发布水体污染事件 的灾虚假信息 民数 的具体应对细节,提升真实信息的竞争力 提高σ21即真实信息的替代系数.同 时,责任方从这一阶段不再传播虚假信息 导致2基本为0.进而相信真实信息的 灾民人数快速增加.在这一阶段,71>r2, x1快速增加,2快速减少至0,最终达到 平衡,即所有灾民都相信真实信息,虚假 信息消亡 据上分析,我们描绘出了水体污染事 白期 件中的两类危机信息扩散过程(见图5) 图5水体污染事件中的危机信息扩散示意图 通过对水体污染事件中的真实信息和虚假信息扩散变化状态的整体回顾,σ21一直大于σ12,因而经过足 够的时间后危机信息最终达到了平衡.而对于扩散率r,在11月13日-11月22日期间,72>n1,而11月 22口后n1远大于⌒2,最终相信虚假信息的灾民快速增长,在22口到达了拐点,24口左右即达到了平衡.案 例基本印证了仿真结果,水污染事件中危机信息扩散过程很妤地契合了社会型危机信息扩散模型 5结论 危机发生后,灾民最想获取危机相关信息.有效的危机沟通有助于降低损失,重塑组织形象.危机信息扩 散过程与替代系数、扩散率紧密相关,其中替代系数直接影响危机信息扩散的最终平衡状态,达到平衡所需 的时间与扩散夲呈正相关,而拐点与替代系数、扩散率和初始人数都相关.因此.要使危机信息的扩散尽快达 到平衡就必须加大真实信息的替代系数和扩散率,使灾民尽快获得真实危机信息. 首先建立危机信息共享制度.构建跨区域的危杌信息共享平台,实现信息资源旳即时获取,同步共享, 减少责任方的操作空间,实现真实信息的有效扩散 第二,建立危机信息发布制度.危机管理部门定期发布危机信息和危机应对进展情况,提高真实信息的 替代系数,挤压谣言空间,引导公众正确面对危机,减少恐慌情绪,降低危机造成的损失. 第三,构建多元参与机制.发挥媒体作用,多种渠道、多种方式通报危机信息,提高危机信息的扩散速度. 使公众尽快获取危机信息. 110 系统工程理论与实践 第32卷 本文从生态学角度探讨危机信息扩散过程,以 LotkaⅤ olterra模型为基础构建了社会型危机信息扩散模 型,对社会型危机信息扩散间题进行了仿真和实证分析,发现危机信息扩散与替代系数、扩散率密切相关.通 过建立危机信息共享制度、危机信息发布制度和多元参与机制,推动真实信息的快速扩散,有助于危机的应 对,减少危机造成的损失.如何结合实际的危机信息扩散过程中,扩散率、替代系数等变量的动态变化进一步 优化模型是本文的后续研究工作. 参考文献 l1」薛澜,张强,钟开斌·危机管理-转型期中国面临的挑战M」.北京:清华大学出版社,2003. 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