论文研究-基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测.pdf

所需积分/C币:10 2019-09-19 17:49:48 653KB .PDF

论文研究-基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测.pdf,  为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络, 实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测. 仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP

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