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研究了企业在实际应用质量功能配置过程中由于资源约束条件,无法完全满足所有顾客需求重要度的问题。通过对传统的层次分析法进行改进,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法,对排序靠后的顾客需求项进行取舍以满足企业资源约束;然后采用数据包络分析(DEA)模型计算企业考虑竞争差异时的相对效率,根据相对效率与应用AHP方法计算得到的基本重要度,确定最终顾客需求重要度。最后,给出了该方法的应用实例。
2442010,46(27) Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 Monte carlo-AHP方法在确定第二层相对第一层的判断4结论 矩阵时,先山专家确定各矩阵的三点估计值。例如:a1的值为 本文在传统AHP方法的基础上,首次将DEA方法和蒙特 1;a2三点估计值中最小值h为1/3,最可能值m2为1/2,最大卡洛方法引入到QFD需求重要性排序计算中。企业首先根 值h为1;a最小值为1/5,最可能值m为1/4,最大值h为据实际确定预算约束和各个顾客需求项的单位改进成本,采 1/3;a2最小值为1/3,最可能值为1/2,最大值为1,其他值满足 用 Monte carlo方法进行仿真,能有效地综合顾客需求的实际 an=1,ag·an=1(,j=1,2,…,m),其矩阵依次类推。以此构情况,根据排序结果对顾客需求项进行优化以满足企业预算 造出基于 Monte carlo-AHP的判断矩阵。 约束。然后对满足约束的顾客需求项用AHP方法计算顾客 采用 Matlab进行编程,通过1000次模拟仿真,可以得到需求基本重要度,通过DA方法综合计算企业满足多约束时 各个顾客需求重要性排序,其结果如表1所示。结果表明两的柑对效率确定修止因子。最后基于基本重要度及其修止因 神排序方法的排序结果基本一致,但是后者能精确地识别传子的合成,确定约束条件下顾客需求最终重要度。 统AHP中权重相近顾客需求的重要性排序。 表1基于 Monte carlo-AHP排序结果 参考文献 需求项 Monte carlo-AIP方法重要度排序单位改进成本 [1] Hauser J R, Clausing D. The house of quality[]. Harvard busi- 安全性 30 ness review,1988,66(3):63-73 外况 17 2]谢家平,孔令丞,陈菜秋,等基于QFD的CS指标决策优化模型门 可靠性 697128341 中国管押科学,2004,12(6):34-41 变速性能好 18 [3]林志航产品设计与制造质量工程[M]北京:机械工业出版社,2005 承载能力 29 4]胡启国,张鹏基于样策层次分析法和模糊聚类理论的改进质量功 行驶平稳 16 噪声低 能展开研究[计算机集成制造系统,2007,13(7):1374-1379 油耗低 5 Armacost R L, Componation P J, Mullens MIA, et al. AHP frame- 价格便宜 work for customer requirements in QFD: An industrialized hous 维修费用低 ing application[J]. IIE Transactions, 1994, 26(4): 72-79 使用寿命长 20 [6] Chan L K, Wu M L Quality function deployment-A literature review[]. European Journal of Operational Research, 2002, 143 据此重要性排序,个业根据调查得到各个需求项的单位 (3):463-497. 改进成本,在单位改进预算为200下根据各项顾客需求的改 Wasserman G S. On how to prioritize design requirements 进成本进行取舍。将外观、维修费用低、变速性能好这三项顾 during the QFd planning process[J]. IIE Transactions, 1993; 25 客需求去掉以满足预算约束 (3):59-65 企业在满足预算约束后,计算余下的顾客需求项重要度,[81 Zhang Y. Wang H P, Zhang C Green QFD-Il: A life cycle 如表2。企业根据实际调查和历史数据,然后建立包含1个输 ch for environmentally conscious manufacturing by inte- 入、2个输出共3个指标的评价指标体系;根据 Charnes经验公 grating LCA and LCC into QFD matrices[J]. International Jour 式,决策单元应该满足n≥2(m+s),即备选单元不应小于6 nal of Production Research, 1999, 37(5) 个。本实例中有8个备选决策单元。企业从实际调查中得到9]LuMH, Madu c n, Kuei C h, et al. Integrating QFD,AHP 的基础数据如表2。 and benchmarking in strategic markctingJJJJournal of Busincss and Industrial Marketing, 1994,9(1):41-50 2顾客需求项的输入输出数据 [10]李延来,唐加福,蒲云,等质量功能展开中顾客需求的最终重要 满足预算约束输入数据输出数据 度确定方法∏计算机集成制造系统,2007,13(4):791-796. DMU 设计制环保竞争相对最终 后的重要度 效率权重 造能力效果差异 [11] Chan F T S, Chan H K Design of a PCB plant with expert 安全性 0.0 30.7780.08 system and simulation approach[J]. Expert System with Applica- 可靠性 0.07 540.8150.08 tion,2005,28(3):408-423 承载能力 0.16 0.444 10 [12] Rosenbloom E S. A probabilistic interpretation of the final 行驶平稳 1.0000.07 rankings in AHP[J. European Journal of Operational Research 噪声低 31 0.1 1997,96(2):371-378 油耗低 0.09 6 0.13 [13]魏权龄评价相对有效性的DEA方法M北京:中国人民大学出 价格便宜 20.4440.19 版社 使用寿命长 5 61.0000.24 [14]李十生,王卓甫,白宏坤网络计划计算机仿真与风险分析河 根据式(3)计算,得到的最终重要度如表2中最终权重 海大学学报,2001,29(1):65-69

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