论文研究-基于改进KNN-SVM的车辆图像光照检测模型.pdf

为了准确检测出车辆交通图像的光照类型，从而有针对性地矫正不同光照以减少其对车牌定位的影响，提出了一种基于改进K近邻和支持向量相融合（KNN-SVM）的车辆图像光照检测方法。首先融合了HSV空间亮度特征

论文研究-基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法.pdf

针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足，提出一种基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器，利用初始SVM对大量未标记用

论文研究-结合SVM和KNN的Web日志挖掘技术研究方法.pdf

将SVM和KNN算法结合在一起, 组成一种新的Web文本分类算法——SVM-KNN算法。当Web文本和SVM最优超平面的距离大于预选设定的阈值, 则采用SVM进行分类, 反之采用SVM作为代表点的KN

论文研究-基于KNN算法的改进的一对多SVM多分类器.pdf

针对传统支持向量机（SVM）多分类一对多算法存在的运算量大、耗时长、数据偏斜以及对最优超平面附近点分类易出错问题，提出了一种改进方法。将数据空间分为密集区和稀疏区，各类中密集点归于密集区，其余归于稀疏

论文研究-基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法.pdf

数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响, 为此, 融合缺失数据平衡方法, 提出了一个基于KNN-SVM 的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补, 然后通过支

论文研究-基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合识别算法 .pdf

基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合识别算法，李秀艳，刘铁根，针对识别模式下多生特征融合识别系统的实现问题，本文基于手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征研究了高效的融合识别算法。分别对三

论文研究-基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究.pdf

漏洞的分类能够有效提高漏洞分析和修复的效率，其分类的方式是按照漏洞的特征进行，将漏洞特征的提取转换为漏洞文本特征的提取。针对漏洞的描述性文本较短，特征选择模糊等缺点，提出了一种基于模糊熵特征选择算法的

论文研究-不均衡数据集文本分类中少数类样本生成方法研究.pdf

针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据时，其分类器预测倾向于多数类，少数类分类误差大，提出了一种基于聚类和遗传算法的样本生成方法。先通过K-means算法将少数类样本聚类分组；再在每个聚类的内部使用遗

论文研究-一种建筑信息模型分类方法.pdf

数字化的建筑信息大量存在和应用于建筑设计、城市规划等领域。目前，由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀，为克服“数据丰富而知识匮乏”现象，对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合空间句法理论和基于S

论文研究-基于三支决策的两阶段实体关系抽取研究.pdf

实体关系抽取作为信息抽取研究的重要研究课题之一，对知识图谱数据层的构建有着重要的意义。提出一种基于三支决策的两阶段分类技术实现实体关系抽取，首先构建SVM三支决策分类器实现第一阶段实体关系抽取，采用s

论文研究-边界K邻近大样本支持向量机分类.pdf

针对大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点，提出了一种改进的支持向量机算法。算法先利用KNN方法找出可能支持向量，然后利用SVM在可能支持向量集上训练得到分类器。实验表明改进算法训练速度提高明显

论文研究-基于选择性集成学习的高速列车故障识别研究.pdf

在SVM分类识别中，分类器模型一经训练得到，对所有测试样本进行无差别的识别。针对高速列车故障中样本的分类识别是存在区域分类精度的情况，提出了一种基于选择性集成学习的SVM多分类器融合算法。该方法选取测

论文研究-随机森林在滚动轴承故障诊断中的应用.pdf

针对不同轴承数据特征选择困难和单个分类器方法在滚动轴承故障诊断中精度较低的问题，提出了一种基于分类回归树（CART）的随机森林滚动轴承故障诊断算法。随机森林是包含了多种分类器的集成学习方法。通过随机森

论文研究-基于形状特征的植物叶片在线识别方法.pdf

针对传统植物识别方法工作任务量大，效率低下以及难以保证数据客观性的问题，提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法，并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后，提取叶

论文研究-基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究.pdf

针对神经性疾病难以确诊的问题，提出了一种基于图的特征选择方法，过滤掉不相干的特征，从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系（特征关系和样本关系）；然后将这两种关系嵌

论文研究-PCACHMM在设备性能退化状态识别中的应用研究.pdf

为了准确识别机械设备当前所处的退化状态，研究了一种基于PCA（主成分分析）和CHMM（连续型隐马尔可夫模型）结合的性能退化状态识别方法。首先提取设备振动信号全寿命周期的时域、频域、时频域的特征，经过初

论文研究-基于KELM的位置指纹室内定位方法研究.pdf

考虑到位置指纹的非线性特性，提出基于核极限学习机（KELM）的位置指纹定位方法。KELM以其快速学习的特点，同时拥有紧密的网络结构，有效解决传统定位算法离线学习时间长和鲁棒性差的问题。通过改变离线数据

论文研究-基于HRV分析的可穿戴心电仪精神疲劳检测.pdf

精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症的关键原因，然而又难以量化评估及测量，提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度，通过Man-Whitne

论文研究-基于多种LBP特征集成学习的人脸识别.pdf

单一的特征与分类器只能对限定条件下的人脸进行较好的识别，当在非限定条件下（如光照、背景等发生变化时）将出现人脸识别率较低问题。针对该问题，提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用S

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Problem C: 电商里的数据财富 在电商市场中，亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价（打分和评论）的服务。个人评级，又称为“星级评级”，意思是允许消费者使用1(低分差评，低满意度)到5(高分好评

html制作的登录界面

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7套JavaWeb毕业设计+教程

7套JavaWeb毕业设计+教程，包括：1.源代码；2数据库；3.模块解析；4.视频教程；5.项目截图

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谷粒商城官方笔记，很好的配套资料，更多笔记可以去我专栏找https://blog.csdn.net/hancoder/category_10147715.html

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