二维片上网络（Two-Dimensional Network-on-Chip，2D NoC）在面积、功耗、布局布线、封装密度等方面都已达到了瓶颈。与2D NoC相比，三维片上网络（Three-dimensional Network-on-Chip，3D NoC）有着诸多优势，因此3D NoC逐渐成为一个重要的研究方向。随着3D NoC集成度的提高，低功耗映射逐渐成为研究热点。将贪心算法的思想与遗传算法相结合提出一种改进的遗传算法，用以解决3D NoC低功耗映射问题，相对于传统遗传算法，改进遗传算法具有更优的搜索能力。仿真结果表明，采用改进后的遗传算法解决3D NoC映射问题可以降低功耗，从总体趋势来看随着处理单元数量的增加功耗降低幅度逐渐增大，在120个处理单元情况下总功耗可降低14%。
