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汽车行业深度研究报告:从欧洲到中国(31页).zip 评分:

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汽车行业深度研究报告(34页).zip

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汽车行业深度研究报告:从欧洲到中国(31页).zip

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新能源汽车行业深度研究报告:三元高镍正当时(48页).zip

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汽车智能化行业深度报告系列.pdf

汽车智能化的演进阶段 按照 NHTSA 对于汽车智能化演进的分类,汽车智能化演进分为 5 个阶段。 L0 阶段对应完全无自动化,在该阶段由驾驶者完全保持对方向盘、油门和刹车的掌控。根据该定义,行车记录仪和仅仅涉及报警和预警功能的自动辅助驾驶功能也属于 L0 阶段。 L1 阶段对应特定功能自动化,在该阶段由驾驶者占据对汽车的主导控制地位,但可以释放特定功能给系统管理,车辆可以自动接管一个或者特定几个控制功能,但是数个控制功能不可组合使用,典型功能为自动紧急制动功能和自适应巡航功能等。

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新能源汽车动力电池行业深度研究报告

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大数据行业深度报告

申银万国出的大数据行业深度报告

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物联网行业深度报告

物联网行业深度报告 互联网用户总数趋于饱和,获客成本快速增加。据CNNIC统计,在经历前几年的快速增长后,我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和。 2016年全国网民规模总数为7.31亿人,其中移动互联网用户超过6.95亿人。用户总数正趋于饱和,对互联网公司而言同样意味着获客成本的迅速提升。

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软件外包行业深度分析

目录: [0] - 为什么要对大学生谈软件外包? [1] - 什么是软件外包? [2] - 软件为什么要外包? [3] - 为什么要承接软件外包 [4] - 做软件外包有前途吗? [5] - 外包公司是怎么工作的? [6] - 有哪些好的外包公司? [7] - 软件外包公司需要什么样的人? [8] - 哪些人不适合做软件外包技术人员? [9] - 如何通过软件外包公司的面试? [10] - 为什么要对大学生谈软件外包? 中国软件外包行业这几年成为发展最为迅速的行业之一,无论你是在校的大学生,还是即将毕业的同学,都有必要了解这个行业。如果你是软件相关专业的同学,或者毕业后准备从事软件行业,那么更

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电子制造行业深度研究报告:汽车共享出行、电动化和自动驾驶的变革(79页).zip

电子制造行业深度研究报告:汽车共享出行、电动化和自动驾驶的变革(79页),资源名称:电子制造行业深度研究报告:汽车共享出行、电动化和自动驾驶的变革(79页)电子制造行业深度研究:汽车共享出行、电动化和自动驾驶的变革-20170503-天风证券-79页.zip...

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工业机器人行业深度报告

工业机器人行业深度报告,供相关人士下载。里面详细的介绍了工业机器人的现状、未来及行业盈利情况

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环保工程及服务行业环境监测行业深度报告:行业改革不断深入(33页).zip

环保工程及服务行业环境监测行业深度报告:行业改革不断深入(33页),资源名称:环保工程及服务行业环境监测行业深度报告:行业改革不断深入(33页)环保工程及服务行业环境监测行业深度报告:行业改革不断深入,监测龙头受益智慧监测市场开启-20171126-广发证券-33页.pdf.zip...

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花旗:中国电信行业深度分析

花旗:中国电信行业深度分析.不得不看的好的资料,对您深入了解电信行业的趋势具有很大的参考价值

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2014年互联网金融行业深度报告

2014年互联网金融行业深度报告,互联网渗透率的提升引发的各行业之间的融合、多方需求的共同作用,以及信 息技术进步等原因造就了互联网金融的产生。互联网金融的理想状态是实现便 捷的交易、较少的信息不对称、较低的交易成本和较高的资源配置效率。互联 网企业和传统金融企业在信息处理效率、运营成本、信用品牌、金融专业能力、 风险控制能力等方面各有优劣势。不论是互联网企业还是传统金融企业,或是 参与互联网金融的电商、软硬件提供商、平台运营商、OTO 服务供应商,只有 顺应模式改变及时变革,才能在互联网金融的大潮中屹立不倒,分享红利

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BIM与Skyline融合的行业深度应用

BIM与Skyline融合的行业深度应用,制作的bin可与skyline软件融合,自己进行场景分析

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2018智能家居行业深度报告.pdf

2018智能家居行业深度报告,是某券商做的完整年度报告,从多个维度介绍智能家居、智能硬件的技术渠道、生态,及未来趋势,值得一看。

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2019年我国半导体行业深度专题.docx

2019年我国半导体行业深度专题

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70页人工智能芯片行业深度研究

AI 芯片迎接蓝海,GPU 引领主流,ASIC 割据一地,看好未来各领风骚 在人工智能立夏将至的大趋势下,芯片市场蛋糕越做越大,足以让拥有不 同功能和定位的芯片和平共存,百花齐放。后摩尔定律时代,我们强调AI 芯片市场不是零和博弈。我们认为在3-5 年内深度学习对GPU 的需求是当 仁不让的市场主流。行业由上至下传导形成明显的价值扩张,英伟达和 AMD 最为受益。 在深度学习上游训练端(主要用在云计算数据中心里),GPU 是当仁不让的 第一选择,但以ASIC 为底芯片的包括谷歌的TPU、寒武纪的MLU 等,也 如雨后春笋。而下游推理端更接近终端应用,需求更加细分,我们认为除 了GPU 为主流芯

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行业深度研究报告:为何机器人自动化行业屡超预期?

制造业投资回升、人口红利拐点、政策催化三重因素叠加,未来几年机器人自动化行业仍将保持较高的增速

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130页宁德时代供应链深度解析-新能源汽车行业专题报告-20180503-中信证券-130页.pdf

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母婴行业深度报告(29页).zip

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