论文研究-用于带阴影路面图像增强的处理方法.pdf

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介绍了高斯模板相关匹配红外小目标检测方法,指出了该方法的不足。提出了一种基于高斯模板的红外小目标分层匹配算法,这种方法避免了目标尺寸与模板尺寸失配情况下的匹配不精确问题,能够在不知道目标尺寸参数的情况下匹配到高斯形状的目标。实验结果表明这种方法很好地解决了低信噪比点目标检测问题。
聂洪山,陈晓飞,赵琪:基于高斯模板分层匹配的红外点目标检测算法 2008,44(33)193 的不足,即事先不知道目标的尺寸参数,这样会导致在匹配过 P[288 exp 2δδ 程中目标和模板失配,从而无法检测到目标。针对这个问题提 出了一种分层相关匹配的方法,这里的分层可以理解为将一个 exp exp 三维的高斯模板按照数值关系分割为n层二维模板,然后分别 11+1 使用这些模板对原图像进行相关运算,最后得到检测结果。大 量实验结果表明这种方法能够很好地解决高斯形状目标的检 图6δ、δ,未知时的模板 测问题。 参考文献: a [1 Eitner P G Model-based estimation of small targets parameters[JI SPE,1998,3373:24-31. 图7将一个高斯模板分为3个子模板 [2 Diani M, Corsini G, Baldacci ASpace-time processing for the de tection of airborne targets in IR image sequences[JIEE Proc-Vis 阵求平均(见式(8)后得到的结果进行分割r(x,y)≥A,这样就 Image Signal Proc, 2001, 148(3):151-157 丁以得到检测结果。 3 Chen Jian Yue, Reed I SA detection algorithm for optical targets r(x,y)三 r(x,y)+2(x,y)+r2(x,y) in clutter[J].IEEE Trans Aerosp Electron Syst, 1987, 23(1):46-59 「4]彭嘉雄,周文琳红外背景抑制与小目标分割检测J电子学报, 3.2实验结果 1999,27(12):47-51 假设只知道图1是一幅包含目标的图像,目标的大小为(5叶增军,王江安,阮玉等海空复杂背景下红外弱点目标的检测算 3×3,但是并不知道目标的尺寸参数,分别用图7中的三个模板法门红外与毫米波学报,200190):121-124 对原图进行相关匹配,令其中a=b=c=1,图8是检测结果,可见61 Blostein s d, Huang t s Detection smal, moving obiects in image 完全可以检测到目标位置。 sequences using sequential hypothesis testing[J]. IEEE Trans Signal Proccs,1991,39(7):1611-1629. 「7]许树声信号检测与估计M北京国防工业出版社,1985 [8 Chen Jian Yue, Reed I SA detection algorithm for optical targets in clutter[J.IEEE Trans Aerosp Electron Syst, 1987, 23(1): 46-59 9]熊辉,沈振康低信噪比运动红外点目标的检测卩电子学报,19, 27(12):26-29 [10] Blostein S D, Huang T SDetection small, moving objects in image sequences using sequential hypothesis testing[J]. IEEE Trans Si nal process,1991,39(7):1611-1629 [11 Tartakovsky A, Blazek R Effective adaptive spatial-temporal tech 图8检测结果 nique for clutter rejection in IRSTUJISPIE Proceedings on Signal and Data Processing of Small Targets, 2000, 4048: 1-11 4结束语 12]李吉成,沈振康红外起伏背景下运动点目标的检测方法J红外 指出了用高斯模板相关匹配进行红外小目标检测中存在 与激光工程,1997,26(6):8-13. 上接173页) [7 Ijiri T,O kabe M, Owada S,et al. Floral diagrams and inflores- [4 Eggli L, Hsu C Y, Bruderlin B D, et al. Inferring 3D models from cences: Interactive flower modeling using botanical structural con- freehand sketches and constraints[J]. Computer-Aided Design, 1997 straints[ C]/Proceedings of ACM SIGGRAPH 05, Los Angels, 2005 29(2):101-112 720-726 [5 Masry M, Lipson H A sketch-based interface for iterative design [8 Ijiri T, Owada S, Igarashi TSeamless integration of initial sketching and analysis of 3D objects[C /Proceedings of the 2nd Eurograph- ics Workshop on Sketch-based Interfaces and Modeling, Dublin and subsequent detail editing in flower modeling[C]/Eurographics Ireland,2005:109-118 2006. Vienna, Austria. 2006: 617-624 6 Rose K, Cani M P Developable surfaces from arbitrary sketched⑨康长浅谈结构素描J美术大观20071) boundaries[ C]//Eurographics Symposium on Geometry Processin [10 David B, Marie-Paule C, George D Drawing for illustration and 2007. annotation in 3D[C]/Eurographics 2001, 2001, 20(3)

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