论文研究-基于改进多目标粒子群算法的水库防洪调度.pdf

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提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法(MOPSO-RFC)。该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率。对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的。

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weixin_38744375 如果觉得有用,不妨留言支持一下
2019-09-10
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