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论文研究-自适应半监督模糊谱聚类算法.pdf
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采用混合遗传算法求解矩形件带排样问题,采用三阶段排样方式以满足特定的约束或简化切割工艺。改进遗传算子,在变异操作之后使用调整操作,以进一步简化得到的排样方案。在初始种群构造时,根据矩形件的特性采用一些简单有效的方法,使结果更好更快地收敛。实验结果表明方法对解决这类问题是有效的。
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2010,46(33)
1 引言
矩形件排样问题广泛存在于汽车、机械、家电和家具等制
造行业,解决好该问题可以节省原材料,简化生产工艺,降低
生产成本,增加企业效益。在生产实践中,往往会碰到矩形件
带填充问题(Rectangular Stri p Pac king Problem,RSPP)
[1]
:把
一些给定尺寸和需求的小矩形件摆放在一个定宽无限长的大
矩形带上,在满足需求的同时要求占用长度最小。
RSPP 是 NP 难问题
[1]
,至今人们仍没有找到一种多项式算
法来精确求解。如果用穷举法求解,随着问题规模的增大,计
算量将爆炸性增长。为了避免这种在时间和空间上的巨大开
销,许多学者模拟生物的进化规律引入遗传算法求解这类问
题,以得到近似最优解。
2 矩形件带排样问题的描述及三阶段排样方案
RSPP 问题可定义为:有 n 个不同尺寸的矩形毛坯,其长和
宽分别为 l
i
和 w
i
,需求量为 d
i
,i=1,2,…,n,把它们放置在一个
宽为 W 长度无限的条带上,使得占用的条带总长度最小。如
果按如下方式叙述,则可称为带切割问题(Rectangul ar Strip
Cut ting Problem,RSCP):将条带切成上述 n 个矩形,使占用的
条带总长度最小。
全部小矩形在条带上的一种排列方式称为排样方案。在
实际应用中,往往会对排样方案提出一些约束条件和目标。
例如,物品在货架上的摆放是 RSPP 的一个典型应用。通常要
求分层摆放,且各层中物品的高度不大于相应层高度,小物品
应当放在大物品上等。又例如,用剪床将条带切成小矩形零
件是 RSCP 的一个典型应用,为简化下料过程,通常需要采用
较为简单的排样方案。采用的 3 阶段(排样)方案可以满足这
两类典型应用的要求。
在 3 个阶段内将排样方案切成毛坯
[1]
。同一阶段的剪切
线相互平行,相邻两个阶段的剪切线相互垂直。例如,对于图 1
所示 3 阶段方案,第一阶段用竖直剪切线将矩形带分成多个
段(图 1(a)中箭头指示),第二阶段用水平剪切线将各段分成
条带(以第一段为例,如图 1(b)所示),第三阶段用竖直剪切线
将条带切成毛坯(图 1(c))。讨论的是特殊类型的 3 阶段排样
矩形件三阶段带排样问题的遗传算法
刘 睿
1
,严 玄
2
,崔耀东
2
LIU Rui
1
,YAN Xuan
2
,CUI Yao- dong
2
1.聊城大学 计算机学院,山东 聊城 252000
2.广西师范大学 计算机科学与信息工程学院,广西 桂林 541004
1.School of Computer Science,Liaocheng University,Liaocheng ,S handong 252000,China
2.C ollege of Computer Science & Information Technology,Guangxi Norm al University,Guilin,Guangxi 541004,China
LIU Rui ,YA N Xuan,CUI Yao-dong.Genet ic algorithm for rectangular three-stage st rip packing problem.Computer Engi-
nee ring and Applicatio ns,2010,46(33):221-224.
Abstract:A hybrid gen etic algorith m to solve the rectangular strip packing problem is proposed.Consi deri ng some special
con straints and simplifying the cutting pr ocess,the idea of three-stage is adopted to design the improved algorithm.The genet-
ic operation is improved and an adjustment operation is used to optimize the cutting plan after the mutation operation.In ini-
tial population construction some simple methods are used to make the results converge more quickly.The experiment results
indicate the validity of the presented algorithm.
Key words:genetic algorithm;three-stage;rectangular strip pac king prob lem
摘 要:采用混合遗传算法求解矩形件带排样问题,采用三阶段排样方式以满足特定的约束或简化切割工艺。改进遗传算子,在
变异操作之后使用调整操作,以进一步简化得到的排样方案。在初始种群构造时,根据矩形件的特性采用一些简单有效的方法,
使结果更好更快地收敛。实验结果表明方法对解决这类问题是有效的。
关键词:遗传算法;三阶段;矩形件带排样问题
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.063 文章编号:1002-8331(2010)33-0221-04 文献标识码:A 中图分类号:TP391.72
基金项目:国家自然科学基金(th e National Natural Science Foundation of China under Grant No.60763011);广西科学基金项目(No.桂科自
0728100);贵州省高层次人才科研条件特助基金项目。
作者简介:刘睿(1984-),女,硕士,主要研究方向为优化计算技术与 CAD;严玄(1982-),男,硕士,主要研究方向为优化计算技术与 CAD;崔耀东
(1957-),男,博士,教授,研究生导师,主要研究方向为优化计算技术与 CAD。
收稿日期:2010-03-12 修回日期:2010-05-10
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