论文研究-稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法.pdf

在Bayesian-MAP框架下，建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型，模型采用L1范数作为数据保真项，非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peac

论文研究-基于分裂EM算法的GMM参数估计.pdf

期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法，常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中

论文研究-自适应协同进化多目标进化算法.pdf

为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性，提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是：根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子；当种群进化正常时，调用合作算子和吞并算子；当种群进化接近停滞

论文研究-基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法.pdf

针对复杂图像背景及光照导致的肤色检测率不高的问题，提出一种基于分裂式K均值聚类的椭圆模型肤色检测方法。该方法对图像进行光线补偿处理，采用Gray World方法对图像进行颜色均衡，选择建立检测效率较高

论文研究-基于DEA混合算法的模糊车间作业计划问题的研究.pdf

针对以最小化制造跨度为目标，具有模糊加工时间的车间作业计划问题，采用梯形模糊数来表征时间参数，并应用可能性理论，在此基础上构建车间作业计划问题目标函数。为了对模糊环境下的车间作业计划问题进行有效求解，

论文研究-基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类.pdf

传统的凝聚型层次聚类在分裂或合并类时如果没有很好地作出决定，就有可能导致低质量的聚类结果，针对这一缺点，提出一种基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类算法。该算法先利用蚁群优化算法的状态转移规则决定凝聚型层

论文研究-基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法.pdf

为了解决传统高斯混合模型中期望值EM处理必须具备足够数量的样本才能开始训练的问题，提出了一种新的高斯混合模型在线增量训练算法。本算法在Ueda等人提出的Split-and-Merge EM方法基础上对

论文研究-基于自分裂竞争学习算法的关键帧提取.pdf

为了有效提取面部表情特征，提出了一种新的基于LBP（局部二值模式）特征的人脸表情识别特征提取方法。首先用均值方差法对表情图像进行灰度规一化，通过对图像进行积分投影，定位出眉毛、眼睛、鼻和嘴巴这些关键特

论文研究-基于改进网格搜索算法的随机森林参数优化.pdf

随机森林是一种有效的集成学习算法，被广泛应用于模式识别中。为了得到更高的预测精度，需要对参数进行优化。提出了一种基于袋外数据估计的分类误差，利用改进的网格搜索算法对随机森林算法中的决策树数量和候选分裂

论文研究-基于直觉模糊的ISODATA算法.pdf

ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并，但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性，其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目，有其自身的缺点，而直觉

论文研究 - 基于分裂分割代数的循环宇宙模型

拟议的基于分裂分割代数的循环宇宙模型考虑了通货膨胀，大爆炸，引力，暗能量，暗物质，标准模型以及所有基本粒子的质量。 作为弗雷模型的分裂代数（复四元数和复正八调）生成具有固定4维时空（4D）标准模型粒子

论文研究-基于MapReduce的分布式改进随机森林学生就业数据分类模型研究.pdf

论文研究-基于MapReduce的分布式改进随机森林学生就业数据分类模型研究.pdf,  教育数据挖掘（educational data mining）是当代教育信息化发展的前沿研究领域，正在吸引越来

论文研究-改进的自适应模糊ISODATA灰度图像分割算法.pdf

传统模糊ISODATA（Fuzzy ISODATA，FISODATA）算法中，分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值，因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此，

论文研究-基于节点分裂优化的R-树索引结构.pdf

针对R-树索引空间查询效率低下的问题，提出一种基于节点分裂优化的R-树索引结构：SR-树索引。SR-树索引在节点分裂过程中，通过增加叶子节点的空间数据聚集性来减少叶子节点最小外接矩形的覆盖面积。为了有

论文研究-基于牛顿法的并行优化算法.pdf

针对非线性数值优化问题，提出一种在分布式环境下的基于牛顿法的并行算法。引入松弛变量，将不等式约束转换为等式约束，利用广义拉格朗日乘子将约束优化问题转换为无约束子优化问题。为了并行地求解这些子优化问题，

论文研究-基于级联分类器的乳腺癌病理学图像中有丝分裂检测.pdf

有丝分裂检测与计数是诊断乳腺癌的一个重要指标。针对乳腺癌病理图像中的有丝分裂核与非有丝分裂核难区分、难检测等研究难点，提出了一个基于级联分类器的计算机辅助有丝分裂检测算法。考虑到分割后正负样本在数量上

论文研究-一种基于累积适应度遗传算法的SVM多分类决策树.pdf

针对基于遗传算法（genetic algorithm，GA）的支持向量机（support vector machine，SVM）多分类决策树算法（GA-SVM）中全局优化缺陷的问题，通过重新定义遗传适

论文研究-低分裂误差ADI-FDTD方法 .pdf

低分裂误差ADI-FDTD方法，陈娟，，为了降低交替方向隐式时域有限差分方法（ADI-FDTD）的分裂误差，讨论了几种近似ADI-FDTD方法。相对于传统ADI-FDTD方法，近似ADI-FDTD方法

论文研究-基于上下文的分块图像联合压缩加密算法.pdf

为了研究图像压缩与加密同步进行及提高安全性问题, 提出了一种基于改进零树结构的分块图像联合压缩加密算法, 将图像对应不同分块区域映射到相应子带中。利用密钥对图像压缩产生的原始上下文进行修正, 然后与判

论文研究-基于关系数据库分裂存储的XML文档片段重构.pdf

首先对基于关系数据库分裂存储XML文档的各种方法进行总结，并对X-RESTORE基于关系数据库的XML文档的分裂存储原理和关系存储模式进行介绍；然后对XML查询的三种计算模式进行分析；最后基于X-RE

论文研究-改进K-means算法在入侵检测中的应用研究.pdf

为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足，基于“合并与分裂”思想，提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中，利用独立程度评价属

论文研究-基于多维复杂度的精神分裂症脑磁信号区分.pdf

为了更有效地识别脑磁信号，提出一种基于多维复杂度的脑磁信号分类方法。首先提取信号的AR模型系数、频带能量、近似熵和Lempel-Ziv复杂度作为特征。然后运用增减搜索算法结合距离准则选择通道。最后采用

论文研究-基于广义规范化稀疏模型的图像盲去模糊算法.pdf

针对基于规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法估计精度低、计算速度慢、参数选择敏感等问题，提出一种Tikhonov正则增强的广义规范化稀疏模型，且将其作为中间清晰图像和运动模糊核的共同先验约束。随后，利用算

论文研究-基于低秩表示的乳腺癌病理图像有丝分裂检测.pdf

人工检测和计算有丝分裂细胞的过程非常冗长，而且不同病理医生之间的诊断结果有较大差异性，因此，在临床中迫切希望有定量的计算机辅助自动检测方法。提出了一种基于低秩表示的计算机辅助自动检测有丝分裂方法，将有

研究论文-基于边缘检测与分裂合并的多区域分割研究.pdf

研究论文-基于边缘检测与分裂合并的多区域分割研究

论文研究-基于多种正则化的改进超分辨率重建算法.pdf

为了解决超分辨率图像重建过程中无法同时降低平滑区域噪声和保持图像细节的问题，结合改进的非局部变分（NLTV）和全变分（TV）正则项方法提出一种新的超分辨率重建算法。首先，根据图像重尾分布特性，结合高斯

论文研究-基于相关性的类偏好敏感决策树算法.pdf

针对决策者在面对几个分类结果时会有选择其中某一个结果的倾向性这一事实，提出了一种基于相关性的类偏好敏感决策树分类算法（CPSDT）。该算法引入了类偏好度、偏好代价矩阵等概念。为弥补在传统决策树构造过程

论文研究-基于相邻模式段组合的生物序列模式挖掘算法.pdf

研究了一种移动数据的预估聚类分析算法。首先建立移动数据的数学模型，然后在此模型的基础上，提出一个基于微簇的移动数据的聚类分析算法，并对移动微簇的相交和分裂事件进行了详细地分析。提出的新算法可以预测一定

论文研究-决策树C4.5算法的改进与分析.pdf

C4.5算法在选择分裂属性时只考虑了每个条件属性和决策属性之间的关系，而没有考虑到条件属性间的相关性，直接影响构建树的准确率。提出一种基于Kendall和谐系数的C4.5决策树优化算法，用于解决条件属

论文研究-基于多信息综合的运动车辆跟踪算法.pdf

综合车辆本身的区域和特征信息，提出了一种在交通场景中跟踪运动车辆的新方法。该方法主要解决运动目标在遮挡、粘连以及分裂情况下的跟踪问题。首先通过引入的预测机制建立序列图像间运动区域的关联，并根据区域关联