论文研究-基于概率区间的Bayes决策方法.pdf

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Bayes 81 表1 (3.1)V ldυ=0.22 0 (3.3),EUF()=(-2) 2 0.2 60 0.22 EUFO 0.22 3.2 Bay es 表2 P(E, Si) EI E E [al,bul [a, b12l LaIn, bIn I [a2l, b2] [a2, b2l 2n,b2 P(Ei, Si)=P(ei) (S,ED [anl, bnl [an, b,21 an b P(E,S)U·b (3.4) ∑∑La=∑L∑ ∑∑Ub1=∑U∑b P(S) ∑LanP(s)∑Ubn (3.5) A Liai. B P(E P(ES) ∑ L A B B∑ i=1 B台B ∑ B A L C A C=(C D 199711 D),j=1, (C,D1),j=1,2 (C,D1),=1,2, (3.1)(3.3)(L EUF(l|s)=1∑UF(E,l) akdv (3.6) 3 表3 表4 E P(Ei, Si) EI E2 P(S/) S1|[0.7,0.9,][0.3.0.4 [0.07,0.27][0.23,0.36][0.28.0.63] S2|[0.10.31[0.6.0.7 S2 I0.01,0.09[0.42,0.63][0.43.0.72 表5 表6 P(ES, E E 2 P(ES) E E [0.11,0.96,][0.33,1.29 [0.11,0.67][0.33,0.89 [0.014.0.21][0.58,1.47 S [0.014.0.21][0.79,0.986 ld=0.562 0. Il 0.67 EUFO S1)=(-2) d u 0.11x0.67 d 2.61( EUF S1)=-23.4( EUF S2)=-2.888() EUF S3)=-6.72() Bayes E; 108 108 1997 Ro,R X F in Q Rh T T R RIIn RI R, R2 RaIn R2 R R R R2 R F=minQ=min{290X+14790/[0.013263Xln(x+51) +0.676408n(x+51)-0.052135X-2.6083451} 1)-X0;2)F33855.86;3)102x+x212466.33 (SUMT SUMT MEXP X=71.749(mm),F=2402007(KJ) 990( 1993 Berger J. Statist ical Decision Theory and Bayes ian A naly sis seco nd edition) Springer -Ver lay, New york, 1985 1994 1994. ,1989

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