论文研究-有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用.pdf,
为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平，提出了一种新的集结方法，即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题，其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平，并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析，发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步，以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题，发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值，从而凸显被评价对象之间的差异，实现激励的目的.
