论文研究-基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法.pdf
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论文研究-基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法.pdf, 为了提高电力负荷预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法.新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,同时避免了灰色预测方法存在的理论误差.最后实际算例证明了方法的有效性.方法适用于中长期负荷预测.
32 3000 2800 R2600 实际值 2400 预测值 2200 1234567R9101112 月份
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2019-09-20
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2019-08-22基于人工神经网络的电力电子主回路的故障诊断，王大伟，苏建元，本文主要研究了双桥串联可控整流电路的故障分类及诊断方法。对1、2、3只晶闸管故障情况进行了分析，并给出了基于整流电压畸变波形
236KB基于串联灰色神经网络的股指预测模型
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