论文研究-基于簇连接度聚类算法的入侵检测.pdf

针对K-means、FMC聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题，提出了一种新的基于划分和连接度的聚类优化算法，并给出了具体算法实现，明显地避免了对初始化选值敏感性的问题。给出了在KDDCUP99数据集上的检测结果，实验表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率。