论文研究-基于演化建模的图像配准模型.pdf

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传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型。针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型。最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准。
王宗跃,张建伟,黄樟灿:基于演化建模的图像配准模型 2007,43(35)73 表2最终模型的各项误差与传统模型比较 次多项式 二次多项式 演化建模 序号点类型 x残差y残差中误差x残差y残差中误差x残差y残差中误差 1控制点-0.6350.1720.6580.0000.0000.000-0.5770.0560.580 2控制点0.5250.0320.5260.000-0.0000.0000.1430.380.99 3控制点-0.3500.0780.3600.000-0.0000.0000.003-0.0300.030 4控制点0.41-0.1800.2290.000-0.0000.0000.013-0.2300.230 5控制点0.450.1190.1880.000-0.0000.000-0.005-0.0030.006 6控制点0.1730.1230.2130.000-0.0000.0000.0030.0000.003 7检登点-0.027-0.2430.245-103.1003.182103.1140.0570.0110058 8检查点-0.010-0.9970.99717355-1.865174550.0790.6000.605 9检查点067203420.7545.12810.2915.1360.4940.3160.587 10检查点-0.607-0.0800.61236.254-1.59436.289-0.530-0.3010609 结果见图3。 高演化建模工具的性能,改进演化建模算法;二是扩大该方法 在各种类型配准图像上的应用。(收稿日期:2007年7月 参考文献 张祖勋,张剑清数字摄影测量学[M武汉:武汉大学出版社,2001 148-180 2]曹宏庆,康立山陈毓屏.动态系统的演化建模门计算机研究与发 图3配准后图像 展,1999,36(8):923-931 3]周爱民,曹宏庆,康立山,等用遗传程序设计实现复杂函数的自动 444实验数据分析 建模J系统仿真学报,2003,15(6):797-799 表2中,一次多项式的中误差之和为4782,二次多项式的[4]孙家柄,舒宁,关泽群遥感原理、方法和应用[M]北京测绘出版 中误差之和为161.994,采用演化建模的方法后中误差之和为 社,1997:190-191 2.907。在演化建模建立模型时,加入了超越函数,使得能够更5]刘海原.SPOT图像的几何纠正小解放军测绘学院学报,1998,15 加贴近本质模型,从而能够获得较高配准精度以满足图像配准 (1):33-35 的要求。而二次多项式的中误差之和明显大于一次多项式的中6任留成TM图像的SOMP儿何纠正法遥感学报,2001,5(4) 误差之和,其主要原因是当用多项式配准时,对控制点的个数 295-299 有一定的要求,而演化建模对控制点的个数没有严格要求。 [7] KOZA J R Genetic Programmin I [M]. USA: The MIT Press, 1992 [8] KOZA J RCenetic Programmin I[M. USA: The MIT Press, 1994 [9 KOZA J R Genetic Programmin I[M]. USA: The MIT Press, 1999 5结束语 110 Ferreira C Gene expression programming: A adaptive al 本文提岀一种新的基于演化建模的图像配准模型。文中实 rithm for solving problems[J]. Complex Systems, 2001, 13(2): 87-129 验表明以MEP算法建立的配准模型能够满足配准精度要求,[ Oltean mihai. Multi expression programming[D]. Romania: Babes 适合做图像配准。在今后还有两个主要方面工作要做:一是提 Bolyai Univ, 2006 (上接70页) image watermarking method [J]. Electronics Letters, 2000, 36(14 1201-1202 参考文献: 5 Charalampidis D Improved robust vQ-based watermarking[J).Elec [1] Cox I J, Kilian J, Leighton F T, et al. Secure spread spectrum wa- tronics letters,2005,41(23):1272-1273 termarking for multimedia[J].IEEE Transactions on Image Process- [6] Feng Gui, Lin Qi-wei.A novel multi-st trategy watermark er ing,1997,6(12):1673-1687 technique[ C]//spie Vol 6247: Independent Component Analyses [2]Wang Shih-hao, Lin Yuan-pei Wavelet tree quantization for copy Wavelets, Unsupervised Smart Sensors, and Neural Networks, Orlan- right protection watermarkingJ.IEEE Transactions on Image Pro- do,2006,4:624-713 cessing,2004,13(2):154-165 [3] Lu Zhe-ming, Sun Sheng-he Digital image watermarking technique 7] Lin Qi-wei, Feng Gui. A novel mark embedding and attack identi based on vector quantization[J]. Electronics Letters, 2000, 36(4): fying technique for watermarking M/SPIE Vol 6241: Data Minin 303-305 Intrusion detection. Information Assurance and Data Networks se- [4 Lu Zhe -ming, Pan Jeng -shyang, Sun Sheng-he vQ-based digital curitv. Orlando. 2006. 4: 62410K.

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