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matlab开发-五级脊波变换器
matlab开发-五级脊波变换器
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matlab开发-五级脊波变换器。SPWM五电平逆变器
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Image Inpainting_curvelet变换_Curvelet变换_脊波变换_图像去噪
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Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换(Multiscale Ridgelet Transform)组合而成:首先对图像进行子带分解;然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块;最后对每个分块进行Ridgelet分析。本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。
matlab开发-利用脊波变换和余弦变换进行彩色图像压缩和解压缩
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matlab开发-利用脊波变换和余弦变换进行彩色图像压缩和解压缩。彩色图像压缩CIC2011,采用离散小波变换和离散余弦变换
基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪 (2010年)
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针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像。为解决有限域脊波变换( FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和“环绕”的问题,提出3种改进型FRIT 方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中。实验结果表明,所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优。
基于脊波变换的图像处理
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本节主要介绍了脊波变换的发展背景,以及基本原理。脊波变换的核心主要是经过Radon 变换把线状奇异性变换成点状奇异性,小波变换能有效地处理在Radon域的点状奇异性。脊波变换广泛应用于图像处理领域。
离散脊波变换
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图像变换是对数字图像进行处理和分析的重要工具之一,已被广泛应用与图像处理领域中。常常通过某种数字变换将图像从空间域变换为其他域上,在其他域上分析图像信号的特性,并利用其他域的特点按需要进行处理,最后将处理的结果反变换到空间域以得到需要的效果。 常用的图像变换有小波变换,脊波变换等
基于脊波变换的直线特征检测及其实现 (2006年)
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在数字图像领域,图像的特征检测是一种重要的图像预处理技术,广泛应用于轮廓抽取和纹理分析等领域.本文在 Matlab编程环境下,将脊波变换提取图像直线特怔的实现分为3个步骤:(1)对含躁声的图像进行Randon变换;(2)对得到的Randon变换域进行3层小波变换,得到脊波系数;(3)对脊波系数进行阈值处理,得到的稀疏脊波系数经逆变换提取图像的直线特性.利用该方法分别对几种含躁声的图像进行直线检测,
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
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南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
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