论文研究-关联型决策分析方法研究综述.pdf

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论文研究-关联型决策分析方法研究综述.pdf,  关联型决策分析是决策科学领域近年来快速发展的重要研究分支,特别是供应链整合与管理协同创新,促进了跨组织、跨流程、跨任务、跨阶段的关联型决策分析研究的蓬勃发展.对该领域最新动向进行系统性综述,有助于理清关联型决策分析方法的研究脉络,提高方法应用有效性,推动方法的前沿性探索.首先,聚焦决策要素的深度解析,明晰了研究趋势的变化以及不同决策要素在关联类型、关联结构和关联信息等方面的差异与特点;然后,以适用的关联情境为划分依据,以应用价值挖掘和理论贡献凝练为切入点,从原理、创新与贡献、信息处理能力、应用复杂性等视角比对了各类关联型决策分析方法.最后,探讨了关联型决策分析方法研究的未来发展方向和关键问题.
第10期 索玮岚,等:关联型决策分析方法研究综述 2451 视角来描述网终式关联结构所具有的特点,而是同时从层次性、方向性、对等性生等多个视角全方位辨别其 连接形式(如表3所示),如决策要素所属集合内各元素分为多个层次且各个层次元素之间进行不同强度的 有向连接 表1已有研究中关于决策要素关联类型的典型划分 决策要素关联类型 代表性文献 属性/指标冗余型、互补型和独立型 Tsai等2、 Buyukozkan等1 直接关联和间接关联 索玮等1 正关联、逆关联和双关联 李明辉等1 方案资源型、利益型和产出型 Fiat等16、 Colvin等1 独立型、互补型、可替代型和互补可替代兼具型 Iniesta等[1s 有效关联、弱有效关联和无效关联 黄祎等19 冗余型、互补型和独立型 Buyukozkan等 产出型、技术型、资源型和风险型 Bhattacharyya等21 资源型、利益型和技术型 杨颖等2 结构型、功能型和阶段型 索玮岚等 正向关联和负向关联 黄玮强等24、吴 强关联和弱关联 张米军等网登生2 传统优先型、效力优先型、可选优先型和时问敏感可选型 Sharkey等271 直接关联和间接关联 黄斌等2 目标依赖型、支持型、配合型等8种类型 Telix(29) 支持型、冲突型和独立型 Huang等30 决策者冗余型和互补型 石福丽等、陈振颂等 讨论型、效仿型、比较型和认知被评价型 周彦莉等3y 支持型和反对型 李倩倩等34 表2链式关联结构的比较与说明 链式关联结构类型 文献说明图例 问题情境、文献 系统 输入 单链式 中间产品 中间产品 输出决策单元内部系统子过程 子过程 子过程 子过程 Y1 的关联结构(Kao等35 多链式 T1阶段1T2价段:T3阶段 多阶段应急决策方案的关 联结构(姜艳萍等) 23关联信息 关联信息是反映决策要素所属集合内各元素之间关联类型或强弱程度的数据载体.以获取方式、表现形 式和定量标度三个层面为切入点,对相关成果进行系统梳理和比较分析(见表4),进而归纳出关联信息的硏 究趋势和典型特点,主要表现为:1)获取方式灵活化、工具化和智能化.第一,在当今的信息化时代,关联 信息的来源日趋广泛,涉及通过一定时间积累形成的历史数据信息、源白专家智慧的主观判定信息、借助工 具获取的仿真模拟信息和实时动态信息等等,学者们结合多源信息的特点灵活地选择单一方式或多种方式组 来获取关联信息;第二,随着关联型决策研的持续深入,问卷调查、网络层次分析(ΔNP)、灰关联分析 (讯RA)等一些成熱的方法越来越多的被学者们作为工具用来获取关联信息;第三,面对新兴技术的迅猛发展 和不断涌现,蒙特卡罗技术、仿真技术、地理信息系统(GIS)等先进的智能化技术被用米釆集模拟数据利实 时数据以便获取关联信息.2)表现形式丰富化.一方面,从0-1信息、数值等较简单的信息形式扩展到语言 短语、三角模糊数、语言区间等更复杂的信息形式;另一方面,从单一信息的表现形式扩展到多种信息混合 的表现形式,如数值与语言短语混合的表现形式,3)定量标度差异化.作为比较决策要素关联强弱程度的标 2452 系统工程理论与实践 第36卷 尺,定量标度的差异化设定与决策问题的不断复杂化、专家偏好的日益个性化密不可分.例如,同为数值形式 的关联信息,学者们结合决策问题的特点和自身的偏好分别采用0~4分、0~5分、1~9分等不同标度来刻画 决策要素的关联强弱程度 。表3网络式关联结构的比较与说明 网络式关联结构类型 文献说明图例 问题情境、文献 色仁学品服 单层无向式 突发事件的关联结构(荣莉 不既及 莉等 [37] 单层有向对等式 知识创新团队备选伙伴的 关联结构(冯博等 单层有向非对等式 F IT外包风险因素的关联结 构(Fan等 多层有向非对等式 系统A 城市典型生命线各系统的 关联结构(索玮岚等 丿系统A2 系统4 1 等级 等级有向式 x22 决策单元内部系统子过程 等级2 的关联结构(Kao40 12、2,1 212: Y 第10期 索玮岚,等:关联型决策分析方法研究综述 2453 表4已有研究成果中关于决策要素关联信息的描述 决策要素获取方式 表现形式 定量标度 代表性学者 属性/指标问卷调耷 0-1信息 无 Yang等1、Feng等12 数值 0~4分 Liou等4、Chiu等4 0~5分 Ou Yang等 1~9 分 李明辉等5 0,1区间 章玲等 [-1,1区间 Biyik6zkan等3 语言短语 5粒度 索玮岚等14、 Patil等 9粒度 索玮岚 11粒度 Tadi等149 GRA 数值 1区间 唐万梅50 ANP 数值 0,]区间 孙宏才等61、Abd等2 区问ANP 数值 0,1区间 Tohumcu等⑤ 模糊ANP 三角模糊数 0,]论域 Tzka等54 模糊测度 数值 Narukawa等l5、刘洋等56 方案问卷调查 数值 1,1区间 Buyikozkan等0 分 张磊等57 语言短语 5粒度 等 7粒度 Feng等68 语言区间 7粒度 索玮岚等59 Jaccard指数 数值 0,1]区间 荣莉莉等37 模糊GRA 三角模糊数 0,1论域 邬文帅等 自定义方法 数值 (0,+∞0)、0,1区间Eiat等16 统计分析 数值 自然数 冯博等58 GIS技术+问卷调查数值、语言短语自然数、5粒度 索玮岚等 目标问卷调登 数值 0,1区间 Felix[29] 蒙特卡罗技术 数值 0,1区间 Huang等30 Anp 数值 ∞,十 王春梅61 决策者定义方法 数值 1,1区间 石福丽等31 模糊测度 数值 (-∞o,+∞) 陈振颂等2 仿真技术 数值 (-∞,+∞) 李倩倩等34 3关联型决策分析方法的比对与分析 关联型决策主要涉及属性/指标关联、方案关联、目标关联和决策者关联.属性/指标关联是指备选方案 的特性表征/评价标准之间的相互关系;方案关联是指备选方案之间的相互关系,所涉及的方案可能是人、组 织、项目、风险等不同研究对象;目标关联是指决策分析期望达到的若干目标之间的相互关系;决策者关联是 指决策者行为或偏好之间的相互关系,所涉及的决策者可能是具有能动性的专家、决策活动参与者、利益相 关者等.下面将以研究趋势的硏判为导向,从应用领域创新的价值挖掘和理论基础扩展的贡献凝练两个方面 入手综述适用于不同决策要素关联情境的各类方法的原理、创新与贡献及其信息处理能力与应用复杂性 3.1适用于属性/指标关联情境的决策分析方法 在已有研究中适用于属性/指标关联情境的决策分析方法研究始终保持着较高的关注度,形成的成果也 最为丰富.一些学者以解决节能环保、智能制造、服务升级、科技创新等当今社会经济发展热点领域内的关 键典型问题为突破口,重点强化了多准则妥协优化解( VIKOR)、ANP、 Choquet积分等方法在系统性解决方 案设计过程中的领域性创新和集成性创新,为提升关联型决策分析方法的应用价值提供了新思路和新方向 另一些学者则以应对决策环境的复杂多变为导向、全面聚焦于上述方法在适用环境方面的扩展,为实现关联 型决策分析方法的发展多元化和应用广泛化做出了突出的理论贡献 1)基于ⅤIKOR及其扩展的方法 基于 VIKOR及其扩展的方法依托折衷思想解决强调属性/指标关联存在性的决策分析问题,利用所定 义的方案群体欻用值和方案个体遗憾值的计算公式来进行属性/指标权重与属性值/指标值的集结,并通过方 2454 系统工程理论与实践 第36卷 案群体效用的最大化和方案个体遗憾的最小化来确定方案的折衷排序,进而选出最优方案 在应用创新层面,随着节能环保产业的迅速崛起、供应链管理模式的推广普及以及现代服务业的繁蕊发 展,项目选择、供应商选择、服务质量评价等典型问题应运而生,为学者们开展创性硏究提供∫良好的机 遇.一些学者直接将ⅥIKOR法应用于解决新领域的典型问题例如, San Cristobal62给出了基于KOR 的可再生能源项目选择方法;Kim等给出了基于 VIKOR的环境战略评估方案选择方法.另一些学者 则是结合所研究间题的特点将扩展后的ⅤIKOR进行应用例如,Chen等6给出了基于模糊 VIKOR的 IS/T外包项目伙伴选择方法; Chanel6给出了基于模糊VKOR的医院服务质量评价方法;Liu等66给 出了基于话言ⅤIKOR的市政固体垃圾站点选择方法;耿秀丽等67给出了基于直觉模糊 VIKOR的外包服 务供应商评价方法;You等68给出了基于区间二元语义 VIKOR的供应商选择方法 在理论探索层面,为更好地应对决策环境的口益复杂化:学者们对ⅤIKOR方法的适用环境进行了多元 化的扩展,实现了从清晰到模糊、从静态到动态、从确定到不确定、从单一到混合的突破.具体来看, Savadi 等9提出了基于区间ⅥKOR的决策分析方法;Park等0提出了基于动态直觉模糊 VIKOR的决策分析 方法;wan等m提出了基于三角直觉模糊 VIKOR的决策分析方法;Y等2提出了基于语言 VIKOR的 决策分析方法;索玮岚阿羽提出了基于不确定语言 VIKOR的决策分析方法; Zhang等74提出了基于犹豫 模糊 VIKOR的决策分析方法;Qin等阿提出了基于区间2型模糊 VIKOR的决策分析方法;索玮岚等 提出了基于混合型ⅤIKOR的决策分析方法 此类方法信息处理能力很强,能够处理数值、模糊数、区间数、动态査觉模糊数、直觉三角模糊数、语言 短语、不确定语言短语、区间二兀语义、犹豫模糊集、区间2型模糊数以及混合形式的信息,计算过程简单, 应用复杂生低,但难以量化属性/指标关联是该方法最大的瓶颈 2)基于ANP及其扩展的方法 基于ANP及其扩展的方法从依赖性与反馈性视角分析属性/指标关联,基于两两比较互反判凼矩阵的 相关运算确定属性/指标关联情境下旳方案排序或是先确定关联型属性/指标旳权重,再将权重与属性值/指 标值集结为方案的综合效用值,以此进行方案排序 在应用创新方面,面对应急管理、智能制造、全球化贸易、资源一体化管理等新兴领域的一些重大工程 问题和特定需求问题,学者们将ANP及其扩展方法融入到系统性解决方案中例如,孙宏才等山设计了 基于ANP的应急桥梁设计方案选择方法:Abdi等2给出了基于A\P的可重构制造系统绩效评价方法; fukaya等硏究了基于模糊ANP的物流服务运输模式选择方法;Ava等闻给岀了基于模糊ANP的 ERP软件选择方法;Yang等冈设计了基于ANP的航空货运物流服务提供商选择方法;曾峰等研究了 基于ANP的多属性预防性养护决策方法; Kumru等S设计了基于模糊ANP的3D坐标测量机选择方法 在理论探索方面,仅有少数学者对ANP进行了广义扩展.7h等图提出了适用于清晰(模糊)判断 区间(区间模糊)判断、犹豫(犹豫模糊)判断、随机随机模糊)判淅等多种形式偏好信息的广义ANP方法. 此方法能够处理数值、模糊欻、区间数、犹豫模糊数、随忛模糊数等多种形弌的信息,可以判定属性/指 标关联的存在性及其强弱程度,但无法判定关联类型.在应用方面,运用ANP时可借助专业软件 Super deci- SIons进行方便、快捷的运算,但扩展ANP的应用需要使用者具有较强的计算和编程能力.此外,当属性/指 标数量较多时,所有判断矩阵的一·致性检验和反复词整将会增加很大的工作量. 3)基于 Choquet积分及其扩展的方法 Choquet积分利用模糊测度将关联信息融入涉及属性/指标关联的决策分析过程.以此实现关联信息、权 重信息与评价信息的有效集结,进而获得方案的综合效用值并确定其排序.近年来,作为一类特殊的 Choquet 积分,TAC( two-additive Choquet)积分得到了一些学者的关注,两者的主要区别是 Choquet积分关注整个 属性集/指标集内部的关联,而TAC积分则主要侧重属性/指标之间的两两关联 在应用创新方面,市场竞争全球化趋势的加剧势必对企业/行业竞争力提升和全社会资源优化提出更高 的要求,为了迎合时代赋予的挑战,学者们逐步聚焦于服务升级、能源廾发、科技创新等重点领域内热点间 题的有效解决.例如,Tsai等2研究了基于广义 Choquet积分的服务质量评价方法; Buyukozkan等13 构建了基于TAC积分的第四方物流运营模式评价模型; Berrah等2提出了基于TAC积分的行业绩效评 估方法;冯博等引给出了基于语言TAC积分的服务制造网络协同绩效评价方法;张延禄等S给出了基 于TAC积分的新产品研发项目复杂性评价方法;Wu等设计了基于语言 Choquet积分的太阳能热电厂 第10期 索玮岚,等:关联型决策分析方法研究综述 2455 选址方法;索玮岚等86提出了基于TAC积分的科研机构科技资源使用效益评佔方法;陈希等87提出了基 于二元语义 Choquet积分的知识服务能力测评方法 在理论贡献方面,面对决策环境的复杂多变,学者们将 Choquet积分和TAC积分扩展至二元语义、正 态随机变量、直觉梯形模糊数、直觉三甪模糊效、语言短语、模糊数直觉模糊数、区间二元语义等等更为多样 的信息环境以便提高方法的适用性例如,章玲等14提出了基于 Choquet积分的决策分析方法;索玮岚19 提出了基于二元语义TAC积分的决策分析方法;刘洋等6提出了基于正态随机 Choquet积分的决策分析 方法:高岩等提出了基于直觉梯形模糊 Choquet积分的决策分析方法;王坚强等提出了基于直觉三 角模糊Choqμuet积分的决策分析方法;Yang等甽提出了基于语言 Choquet积分的决策分析方法;陶长琪 等⑨提出了基于模糊数直觉模糊数信息集成 Choquet积分的决策分析方法;万树平等92提出了基于三 角直觉模糊 Choquet积分的决策分析方法;Wang等提出了基于区间二元语义 Choquet积分的决策分 析方法:常志朋等94提出了基于区间 Choquet积分的决策分析方法;王霞等95提出∫基于区间灰数灰度 离散 Choquet积分的决策分析方法 此方法信息处理能力较强,能够处理数值、模糊数、正态随机变量、语言短语、区间数、区间二元语义等 不同形式的信息,可以判定属性/指标关联的存在性、类型和强弱程度.在应用方面, Choquet积分的应用复 杂性与模糊测度确定的难易程度相关,可直接由决策者给岀,乜可通过建立数学规划模型并借助成熟的算法 和软件或开发新算法求解获得,前者操作简单而后者则计算量偏大;TAC积分利用决策者直接给出的关联信 息进行运算,应用复杂性较低.已有研究显示,( floquet积分和TAC积分在属性/指标关联情境得到了较为 广泛的应用,同时.还有一些学者分别探讨了( hoquet积分在决策者关联情境的应用以及TAC积分在方案 关联情境的应用,所涉及的文献将在后续相应章节进行综述. 4)基于其他单一技术或模型的方法 除了 VIKOR、ANP和( loquel积分之外,还有少数学者依托其他单一技术或模型研究了适用于属性/指 标关联情境的决策分析方法例如,索玮等14研究了基于二元语义决策试验与评价实验室 DEMATEL) 的ⅣT服务外包商选择方法;李明辉等5给出了基于系统结构分析模型的决策分析方法;唐万梅0设计 了基于GRA的风险投资项目综合评价方法;武建章等提出了基于2-可加模糊测度的多准则决策分析 方法;梁霞等圓η研究了基于 C-TODIM的决策分析方法;常志朋等S提出了基于灰模糊积分关联度模型 的决策分析方法 以上方法能够处理数值和语言短语形式的信息,所依托的系统结构分析模型、2-可加模糊测度、C- TODIM、 灰模糊积分关联度模型均可以判定属性/指标关联的存在性、类型和强弱程度,而二元语义 DEMATEL和 GRA则仅可以判定关联的存在性及强弱程度、无法判定其类型.在应用方面,灰模糊积分关联度模型的应用 复杂性较高,需要具备较强的计算能力,其他模型或方法的应用复杂性较低,计算过程也相对简单. 5)集成类方法 集成类方法的大量涌现与智能制造、电子商务等领域研究热度的持续升温以及各领域内关键问题的个 性化求解需求日益鲜明密切相关.该类方法的优点是吸纳了各方法或工具的精华,并在一定程度上规避了单 一方法或工具的局限性,更有利于解决问题并提高决策结果的准确性;其不足是计算量明显増大,且应用复 杂性有所提高,需要应用者熟悉各方法或工具的适用条件与操作流程. 类学者将多种方法或工具进行简单的集成应用.例如,Feng等给出了囚素分析、解释结构模型 (ISM)、 Choquet积分和简单加性加权法相结合的高科技制造中心选址方法;Liou等4提出了DEMA TEL、ANP和 VIKOR相结合的外包商选择方法;Chiu等4提出了 DEMATEL ANP和 VIKOR相结合 的电子商店业务改进策略选择方法; Ou yang等4提出了 DEMATEL、ANP和 VIKOR相结合的信息安 全风险管控评估方法; Narukawa等5提出∫模糊测度与模糊积分相结合的电子拍卖以及计算机游戏策略 评价方法; Tseng等99提出了ANP与 Choquet积分相结合的供应商选择方法;Hsu等1提出了ANP 和一致性模糊偏好关系法相结合的电子化服务质量评价方法;Kang等ω提出了情感分析与VKOR相结 合的移动服务顾客满意度测度方法;刘凯宁等10提出了SWOT矩阵模型、 DEMATEL和 VIKOR相结合 的企业发展战略选择方法;Kic等10提出了ANP和 PROMETHEE相结合的中小型企业ERP系统优 选方法 另一类学者将某些方法或工具进行适度扩展或改进后再集成应用.例如,Yang等4提出了ISM、模糊 2456 系统工程理论与实践 第36卷 ΔHP和( hoquet积分相结合的供应商选择方法:Tadi等提出了模糊 DEMATEL、模糊ANP和模糊 VIKOR相结合的城市物流理念选择方法; Tohumcu等⑤提出了区间ANP和DEA相结合的R&D项目 缵效评价方法;邬文帅等提出了模糊GRA与改进 TOPSIS相结合的突发事件应急方案选择方法; Shyer 等10提出了名义组群技术、ANP和改进 TOPSIS相结合的戕略外包商选择方法;Ko等1提出了模 糊 VIKOR和模糊GRA相结合的机场服务质量评价方法; Kasirian等10提出了ANP、改进 TOPSIS和 优先目标规划相结合的供应商选择方法;索玮岚等107提出了语言 DEMATEL和混合型 VIKOR相结合的 物流服务外包商选择方法;索玮岚等10提出了混合型公理设计和 Choquet积分相结合的城市生命线风险 应对方案选择方法 集成类方法貝有较强的信息处理能力,能够处理数值、模糊效、语言短语、区间数以及数值与语言短语 混合形式等多种形式的信息,实现∫对属性/指标关联的量化处理. 3.2适用于方案关联情境的决策分析方法 方案关联型决策分析方法硏究也是近年来学者们关注的热点之一.在经济发展全球化、城市化进程加 快、新兴管理模式涌现的大趋势下;学者们重点探索了DEA、 DEMATEL、数学规划模型、智能算法等方法 戌工具在方案关联情境下的应用创新 1)基于DEA及其扩展的方法 基于DEA及其扩展的方法依托非参数统计评价思想来解决强调方案内部关联存在性的决策分析问题 利用数学规划模型处理方案的多输入、多输出数据,从而获得方案的效率测度值 在关联结构多样化和复杂化的趋势下;学者们结合关联结构的典型特征构建了差异化的DFA模型,并 应用于银行、高校等专业机构的效奉测度例如,黄祎等9构建了基于链形系统的关联网络DEA模型,并 对商业银行的效率进行了测度;Kao等3分别构建了基于串联式和并联式系统的关联网络DEA模型,并 评估了信息技术对金融行业企业绩效的影响;Kao醐构建了具有层级结构的关联网络DA模型,并对高校 的效率进行了测度;陈凯华等构建了基于共享投入关联两阶段生产系统的网络DEA模型,并对银行投 资过程的效率进行∫测度;索玮岚等10提出∫基于共享投入关联网络DEA模型的高校科技资源配置效率 测度方法 此方法能够处理数值形式的信息.具有一定的应用复杂性,可借助专业的DEA求解软件或 Lingo、 Matlab 等软件完成计算过程,需要应用者具备较好的编程能力.难以量化方案关联、仅能处理有限形式的信息是该 方法的局限所在 2)基于 DEMATEL及其扩展的方法 基于 DEMATEL及其扩展的方法运用图论和矩阵工具米分析方案关联并实现关联的可视化,利用矩阵 的规范化、吸收性等相关运算来确定关联型方案的排序与归类. 随着城市建设的快速发展、风险防范的意识增强以及知识管理模式的方兴未艾,学者们根据所研究问题 的典型特征对 DEMATEL法进行了扩展应用例如,索玮凤等23提出了基于主客观扩展 DEMATEL的 城市典型生命线系统耦联测度方法;Fan等9提出了基于语言 DEMATEL的m外包风险因素识别方法; Patil等17提出了基于模糊 DEMATEL的知识管理应用成功率预测方法;索玮岚等9提出了基于语言区 间 DEMATEL的合作研发风险因素识别方法 此方法信息处理能力较强,能够处理模糊数、语言短语、语言区问以及数值与语言短语混合形式的信息, 可以判定方案关联的存在性和强弱程度,但无法判定其关联类型,且对决策者的主观判断依赖性较强.该方 法计算过程简单,所涉炇的矩阵运算可借助 Excel完成,应用复杂性较低. 3)基于数学规划模型的方法 基于数学规划模型的方法通常将方案关联信息融入目标函数或约束条件中,通过求解模型确定最优方 案,巳有硏究中学者们经常使用的数学规划模型有单目标规划模型、动态随机规划模型等.其中,所涉及的 单目标规划模型主要包括线性规划模型、二次规划模型和非线性规划模型等. 经济全球化利市场竞争的不断加剧催生了多任务/多订单并行处理和多项目并行开发的新模式,也推动 了人和人、组织与组织之间交流互动与合作共赢的新局面;公众危机意识的增强和各类灾害事故的频发向风 险控制、灾斤修复、应急决策提出了精细化、规范化、科学化的新要求.面对新模式、新局面和新要求所衍 生的新问题,学者们利用数学规划模型探索了问题解决的办法和途径.Colⅶin等17提出了基于动态随机规 第10期 索玮岚,等:关联型决策分析方法研究综述 2457 划模型的关联型任务选择与调度以及资源规划决策方法; Bhattacharyya.等21提出了基于模糊多目标规划 模型的关联型R&D项目组合选择方法;杨颖等2提出了基于非线性规划模型的关联型R&D项目组合选 择方法;吴登生等构建了基于0-1整数规划模型的关联型软件风险多目标优化控制模型; Sharkey等27 构建了基于单目标规划模型的关联型基础设施灾后修复模型;姜艳萍等6提岀了基于非线性0-1整数规划 模型的多阶段应急决策方案链选择方法;冯博等§提出了基于01二次整数规划模型的知识创新团队伙伴 选择方法; JArilo等11提出了基于混合整数线性规划模型的虚拟组织伙伴选择方法;张人千112构建了 基于动态随机规划模型的时间序列关联订单选择模型 此方法能够处理数值形式的信息,可以判定方案关联的存在性、类型和强弱程度,应用复杂性与所构建 模型的求解难易程度相关,需要应用者熱练使用各种求解软件或具有一定的算法设计与开发能力 4)基于智能算法的方法 计算机技术的迅速发展为智能算法的应用创造了条件.基于智能算法的方法通常将方案关联信息作为 变量引入智能算法中,通过算法求解获得最优方案或刻画出方案关联的结构特征和动态演化规律.目前,学 者们主要使用的智能算法有最小生成树算法、进化算法、遗传算法、蚁群算法等. 为了应对重大工程项目的复杂化、股票市场的瞬息万变和联合库存管理模式的高协调性需求,学者们力 图借助先进的智能算法技术来提高问题解决的效率例如, Iniesta等。提出了基于非支配排序遗传算法 I的交通基础设施项目选择方法;黄玮强等24利用最小生成树算法构建了具有动态演化特征的股票关联网 络; Olsen1开发了进化算法来解决涉及最小订购成本关联的联合补充库存间题;Wng等叫开发了差 异化进化算法来解决涉及最小订购成本关联的联合补充库存间题;(r1z等11开发了非级别比蚁群优化算 法来解决关联型项目组合的选择问题. 此方法能够处理数值形式的信息,可以判定方案关联的存在性、类型和强弱程度,且能够快速获得最优 方案,但是应用复杂性较高,需要应用者具有较强的算法设计与开发能力 5)基于其他模型或工具的方法 随着研发市场需求的不断増长、金融行业的繁荣发展、突发事件的频繁发生和城市运行压力的骤増,学 者们也尝试借助其他模型或工具来探索求解相关领域关键问题的新思路和新方法. 类是利用单一模型或工具的应用创新研究.例如. Buyukozkan等20提出了基于TAC积分的软件 研发风险评估方法;张来军等2依托复杂网络理论构建了具有拓扑结构的股票指标关联网络;黄斌等28 提出了基于专利共类的技术关联性评估方法;荣莉莉等③37提出了基于共现分析的突发事件关联分析方法 Feng等⑤8提出∫基于模糊多属性决策的合作联盟成员选择方法; Pendharkar1提出∫基于实物期权模 型的二项树来确定涉及现金流关联的多阶段I投资综合估价;裘江南等1提出了基于贝叶斯网络的突发 事件状态和潜在损失预测方法;由毅等凹1S提出了基于情景分析的突发事件演变概率规则推理方法;索玮岚 等1提出了基于语言TAC积分的城市典型生命线运行风险评佔方法 另一类是将多种工具进行集成性创新的应用研究.例如, filat等提出了DFA和平衡积分卡相结 合的研发项目选择方法;张磊等7提出了风险关联矩阵和概率论相结合的风险评估方法;Lo等20提出 了 DEMATEL、ANP与模糊语言量子引导熵偵最大化的有序加权平均算子相结合的信息安全风险评估方法; 索玮岚等12提出了语言 DEMATEL与语言TAC积分相结合的城市典型生命线运行风险因素识别方法; Ou Yang等22提出了建模方法与仿真技术相结合的关联型基础设施系统弹性评估方法 以上这些方法能够处理数值、语言短语等形式的信息,有效地丰富了适用于方案关联情境的决策分析方 法库 33适用于目标关联情境的决策分析方法 通过比对成果数量可以看岀,目标关联型决策分析方法的研究成果明显少于适用于属性/指标关联情境 和方案关联情境的相关硏究成果市场全球化进稆的加快给社会服务业、先进制造业等行业的发展带来了新 的动力,也推动了供应链振兴新格局的出现,进而开拓了学者们探索目标关联型决策分析方法应用创新的新 视野 一些学者借助多目标规划模型来处理目标关联,通过将两个或多个相互关联的目标函数转化为单目标函 数进行模型求解或者按照多个目标函数的优先序进行分层求解来获得最优方案.例如, Felix29构建了基于 目标关联的模糊决策模型,并将其应用于金融服务行业的交叉销售和汽车制造行业的生产序列优化; Huang 2458 系统工程理论与实践 第36卷 等30研究了目标协同和资源配置视角下基于多目标规划模型的伙伴选择方法;u等123提出了基于模糊 多目标规划模型的供应商选择方法;x1等12给出了基于机会约束多目标规划模型的外包商选择方法;Yu 等囗ξ给出了基于模糊多目标规划模型的精益釆购供应商选择方法;何其超等26提出了基于多目标规划 模型的低碳销售物流网络规划方案选择方法;卢晓珊等127设计了基于多目标规划模型的换乘停车场布局 方案选择方法.这些方法能够处理数值和模糊数形式的信息,可以判定日标关联的存在性、类型和强弱程度, 但应用复杂性较高,需要应用者具备较强的算法设计和开发能力 另一些学者探索了以其他方式解决目标关联型决策分析问题的新途径.例如,王春梅61给出了效益成 本分析与ANP相结合的重大科技项目绩效评价方法; Huang等12构建了基于蒙特卡罗技术的关联型多 目标规划模型;Yeh等129提出了基于多目标遗传算法的绿色供应链伙伴选择方法 3.4适用于决策者关联情境的决策分析方法 决策者关联是一类比较特殊的决策要素关联:已有研究涉及的定量化方法硏究成果比较有限. 在应用创新层面,随着信息化、网络化时代的到来,决策者不再孤立地进行决策判淅,其行为偏好愈发 受到其他决策者所提供各类信息的影响.例如,周彦莉等提出了基于网络分析的消费者决策行为以及消 费系统状态分析方法;李倩情等34构建了基于三元无标度网络的舆论演化社会影响级联效应模型; Van de Wale等130研究了信息市场博弈过程中基于模糊关联分析技术的交易者偏好分析方法 在理论贡献层面,一些学者将决策者关联融入到决策分析过程以便保证决策分析结果的准确性和科学 性例如,石福丽等31给出了利用 Choquet积分刻画专家偏好关联的群决策方法;陈振颂等|32针对多 方参与决策者信息关联的多属性群决策冋题,提出∫基于前景直觉梯形模糊数( hoquet积分的群体全乘 比例分析多目标优化决策方法; Tsiporkova等31研究了考虑决策者关联程度的多指标群决策问题,并提出 了基于递归聚合算法的方案多级排序方法 上述方法能够处理数值、模糊数、直觉梯形模糊数形式的信息,其中,网络分析模型和 Choquet积分及 其扩展积分都可以判定决策者关联的存在性、类型和强弱程度,具有一定的应用复杂性,而模糊关联技术和 递归聚合算法仅能判所关联的存在性和强弱程度.无法判定其类型. 结论与展望 关联型决策分析是近年来决策科学领域的国内外学术前沿与研究热点,其快速发展与世界经济扁平化、 全球供应链整合发展、先进ICT技术的广泛应用密不可分,体现了管理决策分析问题的H趋复杂化.本文的 综述工作,一方面聚焦本领域近十年的最新趋势和动向,关注应用领域创新的价值挖掘利理论基础扩展的贡 献凝练,多视角比对以问题为导向的新方法与新技术:另一方面,系统地梳理该领域的硏究脉络、深度解析决 策要素关联的研究趋势变化以及本质差异与典型特点.该工作对于学术同行全面而系统地了解关联型决策 分析领域内不同类型的决策分析问题与方法,把握最新的学术动向与趋势,并从事该领域前沿性研究的问题 凝练、方法创新和典型应用具有指导意义 目前,随着大数据驱动的决策分析、互联网带动的整合商业模式创新以及共享经济的繁荣与发展,关联 型决策分析方法研究还有很大的发展空间供学者们进一步开拓和探索,未来值得研究的方向和需要关注的间 题主要涉及以下几个方面 )大数据驱动的全景式关联型决策分析问題网络及系统中涌现的大数据.有助于挖掘和分析相互关联 的决策问题、决策情境、关联目标和关联约束,从而可以建立全景式的决策问题集合,识别决策问题的协同 或冲突变化关系,获得集成的占优决策结果.同时,还可分析某一环节的决策情境或者决策空间发生变化时, 后续决策受到的影响及产生的系统性变化.相伴而生的全景决策范式、决策机制和关联型决策建模方法也需 要进行研究 2)基于大数据的关联信息识別与集成问题关联型决策将关联信息纳入方案的排序和优选过程,以保证 过程更合理、结果更准确.在以互联网、云计算、物联网为基础的大数据时代,关联信息的获取更加便捷而 高效,如何通过数据驱动给出新的决策分析方法,从而有效评价或选择方案非常重要;同时,大数据时代可以 通过数据分析识别方案(例如网络新媒体的关键推荐人、水军、传播门户),那么依据方案识别来发现“关联 将是逆视角的研究创新 3)融合多源异构数据的关联型决策分析问题.许多现实决策分析问题不仅涉及单一决策要素关联,还涉 及多类决策要素同时关联所造成的多源异构数据关联,其具有关联主体多元性、关联属性多变性、关联网络

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