论文研究-ML-kNN算法在大数据集上的高效应用.pdf
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k近邻多标签算法（ML-kNN）是一种懒惰学习算法，并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大，将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为几个不同的部分，然后在每一个部分中使用ML-kNN算法，并在四个规模不同的数据集上进行了一系列实验。实验结果表明，基于此思想的ML-kNN算法不论在精度、性能还是效率上都略胜一筹。
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2019-09-11
547KB论文研究-改进SVM-KNN的不平衡数据分类.pdf
2019-09-12针对支持向量机（SVM）在超平面附近进行不平衡数据（imbalanced datasets）分类的不准确性，提出了一种改进SVM-KNN算法，该算法在分类阶段计算测试样本与最优超平面的距离，如果距离差
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论文研究-改进的KNN算法在过滤垃圾邮件中的应用研究 .pdf
2019-08-17改进的KNN算法在过滤垃圾邮件中的应用研究，林文香，陈浩，垃圾邮件日益威胁着网络安全，并给电子邮件用户带来无尽的烦恼。本文分析了垃圾邮件的特征、现状以及现有垃圾邮件过滤技术，对过
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论文研究-用于大数据分类的KNN算法研究.pdf
2019-07-22针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究，提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层，既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差，又大大降低了无效的计算量；同时在最后一层采用
3KBpython kNN算法实现MNIST数据集分类 k值1-120
2017-03-14python kNN算法实现MNIST数据集分类 k值1-120
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KNN算法在UCI数据集上的的java实现
2015-12-23java实现的KNN算法，在UCI的三个数据集上进行了测试，包含测试结果和实验报告 人工智能实验报告
18KBKNN详细算法以及数据集
2018-08-09文件夹里面是K~最近邻算法需要的数据集以及完整程序。
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论文研究-基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究.pdf
2019-09-11为了简化系统模型训练方法，提高性别识别系统的整体效率，提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分，训练每段语音的高斯混合模型（Gaussian Mixtu
52KBKNN算法实验报告【Java实现】.doc
2020-05-28KNN算法实验报告【Java实现】.doc
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论文研究-一种KNN算法的可重构硬件加速器设计.pdf
2019-07-22设计并实现了一种可快速运算基于哈尔小波变换的KNN（K nearest neighbors）算法且具备可重构能力的硬件结构。该硬件结构通过增减哈尔小波变换组件即可适应不同维度样本的哈尔小波变换；对同样
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论文研究-基于KNN算法的改进的一对多SVM多分类器.pdf
2019-09-13针对传统支持向量机（SVM）多分类一对多算法存在的运算量大、耗时长、数据偏斜以及对最优超平面附近点分类易出错问题，提出了一种改进方法。将数据空间分为密集区和稀疏区，各类中密集点归于密集区，其余归于稀疏
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论文研究-基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用.pdf
2019-09-07KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法，适用于多分类问题，可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区，该地区岩性结构复杂多样，其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度
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KNN算法及其在各个领域的应用
2009-06-29该资料是38篇有关KNN算法及其应用文献，对大家学习KNN算法具有重要参考价值
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论文研究-基于属性约简的Entropy-KNN改进算法 .pdf
2019-08-14基于属性约简的Entropy-KNN改进算法，赵晓丽，韦凌云，为降低维度灾难对分类算法效率和准确率的影响，本文提出基于属性约简的Entropy-KNN改进算法，将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起
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论文研究-基于Storm的流数据KNN分类算法的研究与实现.pdf
2019-09-08KNN算法是一种简单、有效且易于实现的分类算法，可用于类域较大的分类。近年来对KNN算法的研究偏向于静态大数据集，不过，在越来越多的情况下要用KNN算法在线实时处理流数据。考虑到流式数据流量大，连续且
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论文研究-无线传感器数据库中KNN查询算法研究 .pdf
2019-08-21无线传感器数据库中KNN查询算法研究，南国芳，黄才炎，有效地对特定节点q查询k个最近邻居节点（即KNN查询）是当前无线传感器数据库空间查询算法的热点之一。本文基于两种KNN查询算法，提�
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论文研究-基于SP-LNS-KNN的半导体生产过程故障检测方法研究.pdf
2019-07-22半导体生产过程是典型的间歇过程，针对其过程数据的多模态、多阶段、模态结构不同和批次不等长等特点，提出了基于统计模量的局部近邻标准化和K近邻相结合的故障检测方法（SP-LNS-KNN）。首先计算样本的统
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论文研究-基于对象数量的宽度加权聚类kNN算法.pdf
2019-09-06传统k最近邻算法（k-Nearest Neighbor，kNN）作为一种非参数化分类技术在数据分析中具有广泛的应用，但该算法具有较多的冗余计算，致使处理数据时需要花费较多的计算时间。目前大量的研究都集
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论文研究-结合SVM和KNN的Web日志挖掘技术研究方法.pdf
2019-07-22将SVM和KNN算法结合在一起, 组成一种新的Web文本分类算法——SVM-KNN算法。当Web文本和SVM最优超平面的距离大于预选设定的阈值, 则采用SVM进行分类, 反之采用SVM作为代表点的KN
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论文研究-基于改进的KNN个性化过滤的研究 .pdf
2019-08-17基于改进的KNN个性化过滤的研究，邓文韬，王国胤，本文针对接受邮件的没有规律，邮件类别数量相互之间的不均衡，提出了一种改进的KNN个性化邮件过滤方法，该方法先通过对兴趣度计算
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Java--简单易懂的KNN算法
2019-03-29这是一个很简单的KNN算法，每个看看一下都学会，欢迎交流
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论文研究-基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法.pdf
2019-07-22数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响, 为此, 融合缺失数据平衡方法, 提出了一个基于KNN-SVM 的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补, 然后通过支
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python数据挖掘之KNN算法
2018-04-241 . 利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。
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