论文研究-基于动态近邻的DBSCAN算法.pdf

所需积分/C币:10 2019-09-10 12:36:08 682KB .PDF

针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步调整近邻规模。最后根据动态的近邻规模,重新定义了DBSCAN算法核心对象的概念,并设计了基于动态近邻的DN-DBSCAN算法。仿真结果表明,DN-DBSCAN能够有效识别非凸及密度分布不均匀的数据样本,聚类效果优于传统DBSCAN算法和其他经典改进算法。

...展开详情
试读 6P 论文研究-基于动态近邻的DBSCAN算法.pdf
img
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取

关注 私信 TA的资源

上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    论文研究-基于动态近邻的DBSCAN算法.pdf 10积分/C币 立即下载
    1/6
    论文研究-基于动态近邻的DBSCAN算法.pdf第1页
    论文研究-基于动态近邻的DBSCAN算法.pdf第2页

    试读已结束,剩余4页未读...

    10积分/C币 立即下载 >