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时序数据库TSDB新功能如何用SQL进行时序查询.pdf
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2019-08-29
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21页
直播讲师:倪劲峰(花名:劲峯),阿里巴巴高级技术专家。专注于时序数据库内核研发,分布式数据库查询优化和处理。Apache开源项目Calcite和Drill PMC成员 内容简介:本次技术分享,我们将向大家讲解阿里云时序数据库TSDB新增加的SQL查询引擎,为大家介绍如何用结构化查询语言SQL进行时序数据的查询分析和计算,并现场演示。
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数据库事业部
劲峯
时序数据库TSDB新功能
- 如何用SQL进行时序查询
CONTENT
时序数据库TSDB和TSQL查询简介
TSQL功能简介
TSQL可视化demo
目录
TSQL应用开发
时间序列数据库
时间序列数据库可广泛用于以下场景:
• 证券交易
• 广告数据
• 环境监测
• 网站PV/UV
• 可穿戴设备/个人健康数据
• 工业传感器
• 服务器监控数据
• 网络设备监控数据
• 车联网
2019 2019
4000万写数据点/秒
分布式集群架构水平扩展
支持千万物联网设备接入
15:1压缩比
基于自研压缩算法
基于ML+GPU模型训练的自适应压缩技术
600万读数据点/秒
全内存列式索引和倒排索引
流式聚合引擎和分布式MPP SQL查询引擎
时序优化
TimeStone多值数据模型
时序数据压缩、聚合、采样
高效压缩算法(无损)
边缘一体化,IoT生态
高性能
时序数据实时流计算
分布式SQL时序复杂分析
时间分区高效索引,高效内存计算
MPP/muit-core并行处理
高可扩展
数据动态分区
分布式水平可扩展
动态弹性扩容
动态升降配规格
高可靠性
自动集群控制
线程级读写分离
自动Rollup归档
热温冷数据分级存储
阿里云时序数据库TSDB
时序定位:分布式可扩展时序数据库,边缘一体化
时序场景:应用于互联网、物联网、工业、能源、金融、数字政府等行业,是满足安全生产、应用服务和业务运营监控等场景的数据存
储和实时分析的专业数据库,实现数据化运营,设备实时状态监控告警,生产质量评估和故障诊断回溯。
阿里云时序数据库TSQL查询引擎
2019
2019
TSDB
TSQL
Rest/JDBC/ODBC
SQL查询
Rest
OpenTSDB协议
写入、查询
简单易用
支持标准SQL
降低用户学习成本
开发应用简单
强大的查询分析能力
标准SQL函数
SQL Join/聚合
SQL Window 分析函数
用户自定义函数
Apache开源软件为基础
Calcite为SQL Planner
Drill 为SQL runtime 执行器
丰富的接口
RestAPI
JDBC/ODBC (计划中)
对接各种BI工具
高性能
内存Columnar计算
分布式MPP架构
Off-heap和动态代码生成
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