论文研究-随机漂移粒子群算法的RZWQM替代模型参数优化.pdf


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根区水质量模型(Root Zone Water Quality Model,RZWQM)被广泛应用于刻画土壤水文循环过程对作物生长的影响,并通过模型率定模拟指导农业生产管理。然而RZWQM模型的一次率定需要较长时间,在可接受时间范围内找到一组合适的模型参数是一件较困难的工作;同时传统的模型参数试错法依赖于使用者的专业知识和经验,也需要多次尝试才能达到较满意的模拟效果。提出使用稀疏网格方法建立RZWQM模型的近似替代模型,并使用随机漂移粒子群优化算法对替代模型进行自动参数优化,将优化后的参数用于RZWQM模型的实际应用模拟。替代模型近似精度高,率定速度快,大大节省了模型参数优化的计算开销。最后将

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2019-09-16
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论文研究-基于动力粒子群算法的网络蜘蛛搜索策略研究.pdf
2019-07-22传统的基于单一价值评价的网络蜘蛛搜索策略存在主题漂移,不能有效利用链接结构信息,容易迷失方向,过于依赖关键词集等不足。提出一种基于动力粒子群算法的启发式网络蜘蛛搜索算法,新算法充分考虑Web站点信息资
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论文研究-具有漂移特征的退化可靠性评估方法研究.pdf
2019-09-20论文研究-具有漂移特征的退化可靠性评估方法研究.pdf, 针对具有参数漂移特征的产品, 首先采用随机扩散理论描述其参数漂移规律, 并建立了参数漂移模型. 在此基础上, 提出了基于参数漂移特征的退化补
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论文研究-随机利率条件下的欧式期权定价.pdf
2019-09-20论文研究-随机利率条件下的欧式期权定价.pdf, 分别选择标的资产价格和零息债券价格为计价单位,给出了利率和标的资产价格的漂移系数和扩散系数为适应随机过程的条件下、在期权生命期内任意时刻的欧式期权价
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论文研究-基于两步跟踪算法的海关车辆监控研究.pdf
2019-07-22针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对海关车辆监控的目标图像采用YCbCr颜色空间建立初始帧目标模型,利用改进后的均值
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论文研究-随机效应Wiener过程退化可靠性分析方法.pdf
2019-09-20论文研究-随机效应Wiener过程退化可靠性分析方法.pdf, 针对工程中很多产品的初始退化量具有不确定性的情况,提出一种性能退化随机效应Wiener过程可靠性分析方法,同时考虑初始退化量和漂移系数
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论文研究-基于布朗运动的改进粒子群优化算法.pdf
2019-07-22为了改善粒子群优化算法的收敛速度,在布朗运动和伊藤过程的启示下,提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象,设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒
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论文研究-基于改进均值漂移算法的目标跟踪 .pdf
2019-08-19基于改进均值漂移算法的目标跟踪,田琦,郑林,提出了一种内置均值漂移算法的粒子滤波器算法,用于运动目标的跟踪。在粒子的优化过程中,用到两种均值漂移算法。首先,每个粒子
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论文研究-关于漂移分析的注记.pdf
2019-09-13进化算法成功应用于求解各种复杂优化问题,其理论研究尚处于初级阶段。时间复杂性分析可以估计算法的平均运行时间,是进化算法理论研究中的重要方向和有力工具。讨论了漂移分析和进化算法时间复杂性的关系,利用吸收
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一种求解极高维优化问题的并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化算法
2020-03-12一种求解极高维优化问题的并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化算法,李琳,方伟,针对极高维优化问题对算法求解速度和求解精度的需要,本文基于GPU框架提出了一种并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化(parallel
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论文研究-均值漂移跟踪的双模板更新算法.pdf
2019-07-22针对均值漂移算法缺少必要的模板更新方法的缺点,提出了一种基于双模板判定的更新算法。该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对大小,设计了加权函数分别对前景和背景特征进行加权;然后在此基础上引入背景模板
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论文研究-基于粒子滤波和均值漂移的目标跟踪.pdf
2019-09-12实现将一个有限自动机极小化是一个困难的问题。通过零状态考虑了一类(r,t)阶存贮拟线性有限自动机极小化的判断方法,给出了极小线性有限自动机的描述,最后给出了基于系数矩阵的极小化算法实现。
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论文研究-中国电力系统长期演化模型.pdf
2019-09-19论文研究-中国电力系统长期演化模型.pdf, 基于演化系统方程,导出相应的观测方程,运用单位根检验和协整分析模型,证实中国电力系统长期演化具有漂移性,演化机制中两条反馈回路产生两种均衡关系:电能供需
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论文研究-基于量子行为进化算法的聚焦爬虫搜索策略.pdf
2019-07-22针对单一价值评价的聚焦爬虫搜索策略存在主题漂移等问题进行了研究, 充分利用量子进化算法所具有的智能性, 提出一种新的聚焦爬虫爬行算法。该算法充分结合网页在互联网上的分布特点, 利用立即价值和未来价值两
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论文研究-基于Lyapunov漂移和优化理论的区分服务接纳控制算法 .pdf
2019-08-16基于Lyapunov漂移和优化理论的区分服务接纳控制算法,沈雪晴,王纯,本文针对于开放云平台的具体需求,基于Lyapunov漂移和优化理论提出了支持区分服务的云平台接纳控制和资源调度模型,该模型支持异
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论文研究-基于相关性比较算法的均值漂移图像分割.pdf
2019-07-22迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均
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论文研究-基于浸水模拟改进算法的中气旋自动识别.pdf
2019-09-12提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进
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论文研究-基于漂移补偿的数字水印方法.pdf
2019-09-06纹理是图像的一个显著特征,也是基于内容检索的一条主要线索。提出了一种基于纹理灰度变化统计的图像检索方法,在水平、垂直、45°和135°方向上统计像素灰度值的变化量,提取关于图像纹理粗细、走向等信息。并
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论文研究-抑制漂移误差的多描述视频编码.pdf
2019-07-22针对多描述编码的漂移问题,提出一种基于H.264的多描述编码方案。该方案先对原始图像空间域采样形成两个子图像,然后通过相关联的两路H.264编码器,生成包含相同运动信息的描述,并在解码端采用自适应三次
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论文研究-基于对象建议算法的自然场景文本检测.pdf
2019-07-22对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文本检测中,并与经典的最稳定极值区域算法相结合;然后,通过贝叶
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论文研究-漂移系数优化颜色直方图的Mean Shift算法.pdf
2019-09-10基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法,容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题,提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小,抑制对漂移贡
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论文研究-常弹性方差模型下保险人的最优投资策略.pdf
2019-09-20论文研究-常弹性方差模型下保险人的最优投资策略.pdf, 假设风险资产价格服从常弹性方差(CEV)模型, 保险人面临的风险过程是带漂移的布朗运动. 投资过程与承保风险过程完全相关. 根据随机最优控制
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论文研究-基于动态概率变异的Cauchy粒子群优化.pdf
2019-09-06在压缩的视频码流中嵌入数字水印时,如果选择在I帧图像的DCT系数中嵌入数字水印,那么后面的P帧和B帧图像的质量会受到很大的影响。提出了利用新的漂移补偿方法来减小I帧图像中的数字水印对后面的P帧图像和B
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论文研究-基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法.pdf
2019-09-07为了提高目标外观迅速变化时视觉跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波构架下,使用加权核直方图模型结合mean shift算法对粒子进行初定位,通过正交子空间模型作为
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论文研究-嵌入卡尔曼预测器的粒子滤波目标跟踪算法.pdf
2019-07-22针对经典的粒子滤波视频目标跟踪算法进行粒子传播采用随机游走的方式,以及传统颜色直方图无法反映目标空间特征的问题,提出了一种改进的基于颜色的粒子滤波目标跟踪算法。该算法在统计目标二阶颜色直方图的基础上,
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论文研究-基于Kalman滤波的MEMS陀螺仪漂移误差模型研究 .pdf
2019-08-17基于Kalman滤波的MEMS陀螺仪漂移误差模型研究,阮晓钢,于淼淼,针对MEMS陀螺仪精度不高、随机噪声复杂的问题,研究了某MEMS陀螺仪的随机漂移误差模型。采用AR模型建立陀螺仪误差模型,考虑所建
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论文研究-基于跳扩散模型的石油价格长期趋势分析.pdf
2019-09-20论文研究-基于跳扩散模型的石油价格长期趋势分析.pdf, 分析了国际石油市场1986至2012年周价格形成机制的长期演变趋势.在讨论均衡理论基础上,以长期市场供求关系解释了国际油价长期波动现象.基于
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基于改进随机漂移粒子群算法的微电网优化运行
2021-01-28微电网的运行优化对其发展有着重要意义,通常是通过优化其可靠性与经济性来实现这一目标。本文提出了并网模式下考虑经济性、可靠性的微电网多目标优化调度模型,为了有效地解决所提出的模型,利用改进的随机漂移粒子
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论文研究-基于时间序列解决GPS信号定位漂移的研究.pdf
2019-09-06经验自举粒子群优化算法(EIPSO)是在粒子群算法中引入经验自举(EI)搜索算子,该算子的作用就是将随机选择的粒子个体经验的局部重新初始化构成候选经验。根据候选经验和原经验的适应值确定个体的新经验。在
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论文研究-基于TSDPLL的时钟漂移补偿算法容错研究.pdf
2019-07-22提出集成TSDPLL对系统节点本地时钟计时频率漂移进行有效补偿的时钟同步方法,大大提高了应用网络时间同步技术(如NTP、PTP等)的同步精度。为确保TSDPLL能在网络出现拥塞的情况下仍然正常工作,通
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论文研究-灰色二层线性规划问题及其解法.pdf
2019-09-20论文研究-灰色二层线性规划问题及其解法.pdf, 针对二层线性规划问题, 结合灰色系统的特性,提出了一般灰色二层线性规划问题, 并给出了该问题的模型及相关的定理.针对漂移型灰色二层线性规划,基于单纯
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