论文研究-椭圆曲线的不同权重之间的秘密共享方案.pdf

提出了一种基于主题与子事件抽取的多文档自动文摘方法。该方法突破传统词频统计方法，除考虑词语频率、位置信息外，还将词语是否为描述文本集合的主题和子事件作为因素，提取出了8个基本特征，利用逻辑回归模型预测基本特征对词语权重的影响，计算词语权重。通过建立句子向量空间模型给句子打分，结合句子分数和冗余度产生文摘。对N-gram同现频率、主题词覆盖率和高频词覆盖率3种不同参数，分别在Coverage Baseline、Centroid-Based Summary和Word Mining based Summary（WMS）3种不同文摘系统下所产生的文摘质量，进行了对比实验，结果表明WMS系统在多方面具有优越的性能。