论文研究- 对AHP层次总排序方法的扩展.pdf

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论文研究- 对AHP层次总排序方法的扩展.pdf,  层次分析法是将定性问题进行定量分析的一种简单而实用的决策方法。基本过程是:对所分析的问题建立层次模型,然后将一个层次的各因素相对于上一层次的各准则(或目标)进行两两比较判断,构造判断矩阵,通过对判断矩阵的计算,进行层次单排序和一致性检验,最后进行层次总排序,得
第6期 对AHP层次总排序方法的扩展 65 果为 B=[0.10506370.258 0.49100.406 02320.0550.406 C=009205640094 0.1380.1180.094 0.0460.2630 层次总排序的一致性检验结果为 CI=0.028RI=0.923CR=0025 用上述有关方法进行层次总排序的结果如下 按期望值准则(即原方法)排序的结果为 0.49100.406 0.2320.0550.406 F=CB=0.0920.5640094[01050.6370,258] 0.1380.1180.094 0.0460.2630 =(0.1570.164039301130.72]7 即方案优选序列为F3,F5,F2,F1,F4 按最大可能准则,本例应当选取矩阵B中最大的元素b2对应的矩阵C中的第二列作为层次总排序 的结果,即 F=[000550.5640.1180.263] 方案优选序列为F3,F,F4,F2,F1 按乐观准则,假定不考虎“目标—准则”矩阵B,于是先在矩阵C中各行找出最大的元素,再把这些 各行最大的元素按大小排列,形成优选序列。本例按乐观准则的层次总排序结果是 F=[049104060.5640.1380.263] 方案优选序列是F3,F1,F2,F5,F4 按模糊综合评判方法的排序结果为 049100.406 0.2320.0550.406 F=C·B=009205640.094 1050.6370.258 0.1380.1180.094 00460.263 [025802580.56401180263 归一化,得 F=[0.1770.1770.3860.0810.180] 即方案优选序列为F3,F1,F2,F,F4 本问题选择方案3作为最终决策,得到了几种方法的支持。这样,将层次总排序方法扩展后,可根 据具体问题选择适当的层次总排序方法,使得层次分析法的结果更为合理。

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2019-09-20
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