论文研究-概率神经网络信用评价模型及预警研究.pdf

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论文研究-概率神经网络信用评价模型及预警研究.pdf,  介绍了概率神经网络(PNN)方法及其分类机理,构造了用于识别两类模式样本的PNN结构,用来对我国2000年106家上市公司进行两类模式分类.仿真结果表明,PNN对训练样本有很高的分类准确率,能达到100%;但对测试样本的分类准确率却很低,只达到69 77%.因而使总体的分类效果偏差,分类准确率只达到87 74%.进一步的仿真结果表明,
P(xG, P(riG, G PrIG) P(xG, class I Patter K Class 2 patter Unit Unis

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    2019-09-20
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