论文研究-基于模糊参数的高斯边缘检测模型方法研究.pdf

对图像边缘提取的问题进行了研究，针对以往边缘提取算法容易造成边缘断裂，提取较多噪声的缺点，提出一种利用模糊逻辑函数在全局上对图像进行增强，在局部进行边缘提取的算法。定义一个模糊逻辑函数，利用类似直方图均衡化的方法，对变换后的模糊逻辑图像进行对比度增强操作；在增强的图像上，对模糊逻辑函数进行局部非线性投影变换，并在变换基础上进行边缘图像的阈值检测，从而得到最终的边缘图像。在进行非线性变换的同时，利用梯度迭代法对非线性参数进行优化，从而保证获得最优的高斯模型，并提取出边缘信息。该方法在自动获得最优的系统参数同时，能准确有效地提取出图像的边缘，克服噪声对系统的干扰；并能广泛使用在基于边缘信息的图像处理系统和模式识别系统中。