基于块的DCT变换是现在应用最广泛的图像与视频压缩变换方法之一，在很多具有重要影响力的图像压缩标准如MPEG、JPEG、H.261中得到应用。通过BDCT变换，可以获得较高的图像压缩率，但是BDCT变换也会损害图像质量，其中块效应就是常见的现象。现存的块效应消除算法或模糊了图像的细节，或达不到较理想的块效应消除效果。在兼顾消除块效应和保护图像细节部分的原则上，将分区思想应用于基于图像马尔可夫随机场（MRF）原理的块效应消除算法中，提出了针对图像边界、纹理区域、平坦区域以及分块边界选择不同的MRF势函数的方法。同时，根据图像的块效应产生的灰度值偏差分布的统计分析结果改进了MRF模型的求解算法，简化了求解过程。对已有的边界检测和图像分区算法进行了改进，应用快速算法，简化了其中对块效应消除结果影响很小的计算过程。实验结果表明，这种算法既保护了图像的细节信息，又达到了良好的消除块效应的效果，并且具有较好的时间效率。
