论文研究-基于最大熵原理的多失效模式下煤巷锚杆支护结构体系可靠度模型.pdf

论文研究-基于最大熵原理的多失效模式下煤巷锚杆支护结构体系可靠度模型.pdf,  煤巷锚杆支护结构中包含多个相关的失效模式，传统的煤巷锚杆支护结构可靠度分析方法没有考虑多个失效模式之间的相关性，使得煤

论文研究-基于最大熵的光学层析图像重建.pdf

基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题，进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题，给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明，该方法

论文研究-基于最大熵的直方图阈值分割算法 .pdf

基于最大熵的直方图阈值分割算法，苏茂君，陈锐，本文对图像阈值化分割算法进行了研究，提出了一种基于最大熵的直方图阈值分割算法，并通过几种常用的评价准则对本文算法和几种典

论文研究-基于最大熵方法进行动词搭配的自动标注.pdf

搭配是汉语自动句法分析的重要知识源，而动词是句法分析的核心和前提。通过对已标注真实文本的分析，构造了动词搭配对的上下文变量信息特征模板，给出利用最大熵方法抽取动词—动词搭配，对待测的1 000句汉语句

论文研究-基于分词与词性标注的汉语逗号自动分类.pdf

近年来，标点符号作为篇章的重要部分逐渐引起研究者的关注。然而，针对汉语逗号的研究才刚刚展开，采用的方法也大多都是在句法分析的基础上，尚不存在利用汉语句子的表层信息开展逗号自动分类的研究。提出了一种基于

论文研究-基于最大熵模型和规则的中文姓名识别.pdf

中文姓名识别是中文信息处理的一项重要技术，识别的召回率对其它需要以姓名识别为基础的中文信息处理技术有至关重要的影响。提出了一种统计模型和处理规则相结合的中文姓名识别方法：首先以最大熵模型识别潜在姓氏，

论文研究-基于最大熵和形态学的边缘检测.pdf

研究Bonikowski覆盖近似算子。借助覆盖近似空间的代表元，证明了下近似算子保交、上近似算子保并、以及上近似算子单调等是相互等价的，另外给出了上、下近似算子对偶的等价条件。

论文研究-基于最大熵分类器的Deep Web查询接口自动判定.pdf

Web中包含着海量的高质量信息，它们通常处在网络深处，无法被传统搜索引擎索引，将这样的资源称为Deep Web。因为查询接口是Deep Web的唯一入口，所以要获取Deep Web信息就必须判定哪些网

论文研究-基于最大熵方法的垃圾邮件过滤插件的设计与实现.pdf

结合邮件的半结构化特征，将最大熵模型引入垃圾邮件过滤中，构造出基于最大熵模型的垃圾邮件过滤系统框架。在此基础上，将其与Outlook提供的PIA相结合，利用.NET技术开发出基于最大熵模型的垃圾邮件过

论文研究-基于最大熵神经网络算法的柔性制造系统调度策略研究.pdf

为了解决传统神经网络BP梯度下降算法在解决柔性制造系统调度策略时易陷入局部最优的问题，在规则化神经网络结构的基础上，提出了一种基于最大熵的神经网络权值优化算法。利用神经网络隐层节点变量的条件概率，在计

论文研究-依存关系语义角色标注研究.pdf

句子边界识别是词性标注和句法分析等自然语言处理系统的基础问题。提出了一种统计与规则相结合的维吾尔语句子边界识别方法，首先利用歧义段落分类算法分类段落，第二步对无歧义段落进行基于规则的句子边界识别，最后

论文研究-最大熵DFP算法及其在水环境优化问题中的应用.pdf

论文研究-最大熵DFP算法及其在水环境优化问题中的应用.pdf,

论文研究-哈萨克语动词短语自动识别研究与实现.pdf

由于哈萨克语基本动词短语KzBaseVP的组成结构比较复杂，并且存在歧义情况和训练语料规模不够大等问题，所以既不能直接使用基于规则的方法，又不能直接使用基于统计的方法来进行处理。所以提出了一种规则与最

论文研究-XML文档语义检索方法研究.pdf

最大熵模型能够充分利用上下文，灵活取用多个特征。使用最大熵模型进行哈萨克语的词性标注，根据哈语的粘着性、形态丰富等特点设计特征模板，并加入了向后依赖词性的特征模板。对模型进行了改进，在解码中取概率最大

论文研究-基于音节标注的藏文自动分词研究.pdf

分词是藏文信息处理的基础性关键问题，是把连续的藏文音节序列组合成词序列的过程。针对藏文分词中的特殊问题，把藏文分词问题看成判断音节在词中的位置过程，分别实现了基于最大熵、条件随机场、最大间隔Marko

论文研究-基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法.pdf

针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点，引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型，并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间，进而导出了该方法的快速递

论文研究-基于VSAR的二维最大熵阈值分割算法.pdf

基于对传统二维最大熵算法各种改进方法分析，提出了一种基于判决域自动约束的二维最大熵改进算法。该算法提出了可以自动确定判决域大小的经验公式，与以往的改进算法相比，不仅减少了算法的运算量，同时具有自适应性

论文研究-基于区间直觉模糊数的双向投影决策模型.pdf

研究了权重不完全确定，评价信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题。提出了方案与理想方案、临界方案形成的向量表达方式，建立了针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法；构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公

论文研究-基于改进的最大熵均值聚类方法在文本分类中的应用.pdf

针对传统的文本分类算法存在着各特征词对分类的结果影响相同、分类准确率较低、造成算法时间复杂度增加的问题，提出了一种改进的最大熵C-均值聚类文本分类方法。该方法充分结合了C-均值聚类和最大熵值算法的优点

论文研究-最大熵模型和BP神经网络的短句对齐比较.pdf

利用最大熵模型和BP神经网络对《史记》古文与现代文译文的平行语料进行短句对齐研究。最大熵模型将短句长度、短句对齐模式和共现汉字特征相结合来对平行语料进行短句对齐；BP神经网络则把短句长度、短句位置和共

论文研究-基于语义的新闻文本分类 .pdf

基于语义的新闻文本分类，赵一超，郭军，文本分类，是自然语言处理中的一个重要领域，经过长时间发展已经形成例如朴素贝叶斯、最大熵、SVM（支持向量机）等技术。语义作为

论文研究-一种基于熵的线性组合赋权法.pdf

论文研究-一种基于熵的线性组合赋权法.pdf,  给出了一种系统评价指标综合赋权方法——线性组合赋权法 .它以优化理论和 Jaynes最大熵原理为依据 ,建立了新的数学模型 ,并给出了精确解 .应用实

论文研究-基于微粒群算法的二维最大熵图像分割算法.pdf

将微粒群算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先构建图像分割的二维最大熵准则函数，然后采用适用于整数规划的微粒群算法最大化该准则函数，最终实现含噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明，该方法具有较强的

论文研究-深度逆向强化学习研究综述.pdf

深度逆向强化学习是机器学习领域的一个新的研究热点，它针对深度强化学习的回报函数难以获取问题，提出了通过专家示例轨迹重构回报函数的方法。首先介绍了3类深度强化学习方法的经典算法；接着阐述了经典的逆向强化

论文研究-基于核密度最大熵方法的杂系混合信号盲分离.pdf

传统的独立分量分析方法普遍存在的非线性评价函数只能凭经验选取，当混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号时，算法难以取得很好的分离效果。利用基于随机变量矩的核密度最大熵方法对非线性函数进行直接估计，提出了基

论文研究-最大熵模型在邮件分类中的应用.pdf

邮件分类是指在给定的分类体系下，根据邮件的内容和属性，确定其类别标签的过程。将最大熵模型应用于邮件分类中，给出了邮件的预处理过程，介绍了邮件信头特征，分析比较了特征数量和迭代次数、邮件特征字段对分类结

论文研究-基于核极限学习机的标记分布学习.pdf

标记分布学习作为一种新的学习范式，利用最大熵模型构造的专用化算法能够很好地解决某些标记多样性问题，但是计算量巨大。基于此，引入运行速度快、稳定性更高的核极限学习机模型，提出基于核极限学习机的标记分布学

论文研究-基于最大信息熵模型的异常流量分类方法.pdf

最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域，如机器翻译、语音识别和文本自动分类等，提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征，而KDD99数据

论文研究-基于双模型投票的人物关系抽取研究.pdf

网页标题具有简洁、信息量大的特点，而且其中蕴涵了丰富、动态、复杂的人物关系。主要针对网页标题文本中的人物关系抽取进行研究，提出一种双模型投票的机器学习方法。针对19种关系类型分别进行特征抽取和选择；使

论文研究-基于卷积神经网络和注意力模型的文本情感分析.pdf

针对社交网络数据的文本情感分析，目前常用的研究方法主要是基于传统机器学习算法，根据手工标注好的情感词典，对文本信息使用朴素贝叶斯、支持向量机、最大熵方法等机器学习算法进行情感分析。为了避免对手工方式建