论文研究-大规模含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式分解协调方法.pdf


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论文研究-大规模含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式分解协调方法.pdf, 针对具有块角结构的大规模含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互多分解协调方法。该方法利用目标期望水平实现交互决策过程。利用拉格朗日分解对偶方法进行分解协协调。文中定义了若干概念,证明了若干定理,给出了交互决策的具体步骤,并对软件实现作了说明.
19969 (MOP f(x)f(x)f,厂 fi(x f=(71,f2,,f (MOP) 4 (MOP) f1(x)f;, f1(x) (MOP) f1(x)<f;, f:(x) 6 (MOP) fi (x)-fi fi (x) (MOP) fi(x)fi(i (M OP 4 (MOP) (AP1) fi (x)-hi; fi (API fj H(=1,2,,n) 8 hi= G-C (AP1) (MOP) MOP f1(x)∫j(x)(j=1,2,n), h h ∑x h ∑ ∑ fi(e)-fi ∑1-∑>∑ (AP1) 9 33 (AP1) (MOP) (AP1) A, f(x)-ui hi fi fi (x)< u h;+fi H; hi+fi f1(x) (MOP (AP1) △=hj fk(x),△fkh (2c) f1(x)-fhj=1,2,,n △fk=fk(x)-f>h h fi(x)-fi ∑ fi (x)-fi h μk> ∑(x-=∑=+Ax= ∑(x)-+A>∑+ ∑ ∑(x)->∑可, G ∑ h ∑>∑ (AP1) (AP1) (MOP) 共<0 0(2) fi c 0 K仝{kf(x) k(1,2,,n)},/(j(1,2,,n)\K f k(x)) (5a) G (AP2) fi (x)-uih; fi,jJ (5c) fk(x) fk,h K (5d) (AP1) (AP2)J=[1,2,,n,K (AP2) 19969 (x, u; ),j J (AP2) (MOP) (M OP) f(x)fi c fi(x)-fi f(x)-fi h fr(a) fk(x) f K ∑ ∑/(x)∑ ∑1Ax-+∑/(x)>∑ ∑ ∑山+∑f( AP2) AP (MOP) (M OP) K J G fk(x) fkh k fi(x)-fi (AP1) (AP1)(AP2) (M OP) (AP (AP2) (AP1) (AP2) (AP2) (AP2) [5] (AP2) z-m ax ∑+∑∑fa(x) (6a) gi(xi) (6c) (6d) 9 35 ∑:(x)-4h17 (6e) ∑ (a i) fk, h K 1.2 (P),x ni n? (P) gi,g( m ax ∑山+∑∑f(x) ∑ B h(x)0 (7c) (7d) fi uih+ (7e) (7r gi(x g (7g) (7h) fik(xi) f (7i) (7k) ih (71) gi g (7n g (7n ik f ik f i (7 J, kK z(U U max μ+ 空∑/x)+空g- 1 K (LR) +∑∑v(-f+∑∑ s. t h2(x)0 ∑f。Hh+f 36 19969 ∑47 gi (x i fii(xi f fik(xi f fi=fi fi f 1,2 J, kK S∑+S+S∑n+S∑ h(x)0 g:(x) fik(xi)fk =1,2, kK t m ax ∑-∑-∑∑0)+∑∑,( ;h;+ ∫; f ik f k fik f ik fik i=1.2 kK m ax iht it ligi h(x)0 gi(x fii(x i fi 9 37 J,kK +ma∑-∑-∑∑v(f1)-∑∑”a(fa s. t ∑ ∑/7 8i gi gi i fi gi fik fik fsk kK (LP P+1 (u,)=ma∑fa(x)+ug1+∑”+∑fk ga hi(xi) 0 9 (SPi (ui, vi)) gi (x i) (9d fi (xi f 9e) f ik( i fik kK Z(u,n)=max∑-∑ uig ∑v(f)-∑∑”a(fa (10a) (SP0(u,) ∑/h+7 (10c) (10d (10e) f: fi g kK 19969 Z(l,v1)+z0(u,D) (11) U, D (LDD) 2(u, v)= m in >z: (u:;, v)+Zo(u, vy min ik(xi)+ uil gi-gi ∑∑-+∑∑ +∑ S1m∑ ∑(7-f7 (1 (LDD:) (ui, vi)=min ∑ fin(xi)+uicg U; i C i-fu) (LDD) (LDD) (P+1) ,(SP0(u,v))(SP(u2,U)) (14) (P)( LDD (u,n) (P) (LDD) (LDD) (P) SP Zi O x>fiki+uig:+ D Dibf 5a k K h(x)0 (15c) ( SPi(ui, vi) gi(xi) gi fi(xi) f (15e) f ik(x i) f (15f) J, kK fi=(i,f g (SP(u1,U)) (x,f,g)(t=2,,k)(S (x,f,.)=∑ lig (15a) 9 39 ,f},g1)4(x2,f2,g2) 1(x,广,g含 (16) B=∑wx,f,g (17 (P) 8 max ∑A+∑∑∑((x)At 18a) ∑∑ ∑∑(x)-u17 (18c) ∑∑(;(x)F.kK (18d) ∑N 18e) t=1,2,,h (18f SPi(ui, vi)) MP 0 (17 UB (MP) (A"),p LB=Z= ∑+∑∑((x(x) (19) UB-LB (20) 06=W(x1,f},g!)-4(x,f,g) (21) ψ(x},f},g2)-△ (MP) 6 6;△(i=1,2 P LB LB LB<z (SPi(ui, vi)) (x÷f,g),t>k,W( g >LB ∑(xf},g)+W(xf ∑(x,/},g1)+(x+,fH,g)+(x:/;g)+z0(a, =UB-6UB-△=LB LB 4 (SP(u,), 4(xis fissi<ri (P) SPi(ui, vi)) t s) (xsf, gi)<ri z LB ∑(x,f},g)+业 0(u,) ∑Wx

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2019-09-20论文研究-属性值为正态随机变量的多属性决策方法.pdf, 针对具有正态随机变量的多属性决策(MADM)问题, 提出了一种决策分析方法. 在该方法中, 首先通过理论分析给出根据期望和方差确定正态随机变量随机占优关系的简便方法; 其次依据得到的简便方法确定针对各属性的两两方案之间的随机占优关系, 并构建相应的随机占优关系矩阵; 在此基础上, 给出了一种基于ELECTRE Ⅲ的方案排序方法. 最后, 通过一个算例说明了所给方法的可行性和有效性.
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论文研究-基于主成分分析的多变量决策树构造方法.pdf
2019-07-22大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往代价很大。针对以上两点,提出了一种基于主成分分析的多变量决策树构造方法,提取信息系统中的若干主成分来构造决策树。实验结果表明,这是一种操作简单,效率很高的决策树生成方法。
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论文研究-基于模拟退火算法的工具变量选取方法.pdf
2019-09-20论文研究-基于模拟退火算法的工具变量选取方法.pdf, 工具变量估计是解决模型内生性问题的基本方法,但其有限样本表现对工具变量的选取十分敏感. 近年来,对于“多工具变量”模型,文献中提出了基于近似最小均方误差的工具变量选取方法来解决这一问题,但这些方法或依赖于工具变量的排序,或受限于工具变量的数目. 本文采用基于模拟退火算法的工具变量选取方法很好地克服了这些缺陷. Monte Carlo 模拟结果表明该算法有效可行.
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论文研究-基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择.pdf
2019-09-20论文研究-基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择.pdf, 分析省级层面就医需求的政策变量和交互要素,并控制地区和时间效应的异质性,为精确估计医疗改革效应和医疗机构区域合理布局提供科学依据.以就医需求和就医供给的代理变量、区域特征控制变量建立指标体系,采用Post-double-selection-LASSO方法选择潜在变量及其函数形式.一阶差分、全控制变量和各省标准差集聚三个模型的比较结果显示,标准差集聚模型较好地控制时间趋势和初始差异,证实复杂就医需求的影响因素包括医院规模、医疗业务、医疗价格、区域特征,以及医疗收入和人口密度的交互作用.由此,应考虑不同工具变量的传递路径、不同区域特征及其初始差异和交互要素对就医需求的影响,以实现医疗资源空间均衡化.
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论文研究- 大规模复杂决策问题求解的2 3模型及其分形性质.pdf
2019-09-20论文研究- 大规模复杂决策问题求解的2 3模型及其分形性质.pdf, 决策过程的任务是,选择一组互相联系的决策变量(决策行动、决策函数),在给定的环境条件或初始条件下,使一组互相冲突的要求得到某种意义上的满足。 研究决策方法的目的,是为了发现控制成功的复杂决策过程的一般规律,尤其是涉及开放的复杂巨系统的决策过程的一般规律,以便能
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论文研究-基于有序的多目标优化方法研究.pdf
2019-09-20论文研究-基于有序的多目标优化方法研究.pdf, 本文根据系统有序时, 描述系统宏观行为的状态变量中某些被称为序参量的状态变量支配着其它变量, 这些状态变量达到局部最优并具有较好稳定性以及外部控制参量达到一定阈值的特征, 建立了一种以有序为优化标准的多目标优化方法。这种优化方法不仅能获得更为科学的结果, 而且还能揭示系统的现有结构, 现有资源及所处环境是否合理。
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论文研究-基于直觉不确定语言新集成算子的多属性决策方法.pdf
2019-09-20论文研究-基于直觉不确定语言新集成算子的多属性决策方法.pdf, 对于直觉不确定语言环境下的多属性决策问题,给出一种基于直觉不确定语言变量新型集成算子的多属性决策方法.该方法采用阿基米德T-模和S-模定义直觉不确定语言变量的新运算法则,避免了现有运算法则不满足封闭性的不足;并基于新运算法则提出对权重进行自适应确定或调整的直觉不确定语言加权算术平均(IULWA)算子.以及定义直觉不确定语言变量新的期望值和精确值,给出直觉不确定语言变量的一种排序方法.进而提出一种属性权重值为实数且属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策方法.最后,通过算例分析说明该方法的有效性和可行性.
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论文研究-大系统管理决策.pdf
2019-09-20论文研究-大系统管理决策.pdf, 对具有众多子系统及其一个平衡关系——投入产出分析表的大系统,提出了一套管理决策方法此技术涉及许多新概念,如田口的信噪比[1],多变量Cp统计[4],多边矩阵[6]等关于大系统的最优方案组合可以从它的子系统的决策方案逐步得到一般地,此方法可以立即给出许多优良的方案,以供管理决策者从中选取可行的、经济的和满意的方案.
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论文研究-大规模过程系统优化的简约空间SQP算法.pdf
2019-09-20论文研究-大规模过程系统优化的简约空间SQP算法.pdf, 提出了一种适用于大规模过程系统优化的简约空间SQP方法.简约空间SQP算法用变量分解的方法消去非独立变量和等式约束,以降低QP子问题的维数,使每次迭代的QP子问题求解只在零空间中进行.正交基分解与标准正交基分解相比,具有同样的收敛性能,但由于避免了QR分解,故进一步减少了计算量,是大规模过程系统优化中很有前途的算法.优化算例说明了这一方法的有效性.
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论文研究-一种基于期望值的模糊多属性决策方法 .pdf
2019-08-20一种基于期望值的模糊多属性决策方法,戴兰,梁雪春,研究了决策者用模糊梯形语言变量来表示决策信息,能有效减少损失。并定义了模糊梯形语言变量的期望值,给出了它的一些性质。基于
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2019-09-20论文研究-宏观经济规划多变量摄动区间分析.pdf, 在各种内、外因素的影响下 ,宏观经济规划 LP模型中常常出现多变量摄动 ,影响规划的最优解 .这一问题是传统的灵敏度分析所无法解决的 .本文从动态投入产出模型最优解的角度 ,运用凸集理论和线性规划理论探讨模型参数变动对一国宏观经济的影响 ,推出了模型最优解变化区间的估计式.
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论文研究-基于犹豫模糊语言集的决策理论与方法综述.pdf
2019-09-20论文研究-基于犹豫模糊语言集的决策理论与方法综述.pdf, 犹豫模糊语言集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)是指语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集.文章对基于HFLTS的理论发展进行了综述.首先介绍了HFLTS的含义及起源,随后分别对犹豫模糊语言信息的融合理论、测度理论、偏好关系理论以及决策方法进行了概述.最后展望了HFLTS理论未来的研究方向.
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论文研究-基于时差相关多变量模型的金融危机前后国际原油价格影响因素分析.pdf
2019-09-20论文研究-基于时差相关多变量模型的金融危机前后国际原油价格影响因素分析.pdf, 为研究各因素与国际原油价格之间相互影响的程度和时差关系,提出了基于时差相关多变量模型的分析 框架.根据该框架, 在确定影响因素和模型变量后,对各因素与油价间的时差相关关系进行了分析,以 此作为确定和调整模型中变量滞后阶数的依据,结合变量系数是否显著和模型调整R2是否提高的判 断准则,对金融危机前后共七组样本构建了多元回归模型.研究结果发现:各因素与油价的相互作用并不都 是在当期完成的;金融危机爆发后,各因素与油价的关系均发生了不同程度的变化,且油价有向基本面回归的趋势.
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论文研究-基于驱动控制的多变量离散灰色模型.pdf
2019-09-20论文研究-基于驱动控制的多变量离散灰色模型.pdf, 针对多变量灰色模型存在驱动项作用机制不明确和模型精度不高的问题,通过引入矩形函数控制驱动项,构造一种新的多变量离散灰色模型,并探讨模型参数求解方法.从系统行为信息完备性角度,探索两种驱动控制项识别方法,并给出模型建模预测步骤;最后,采用构建的模型解 决我国无线通信用户预测问题,实例结果表明该模型不仅精度较高,而且模型含义更明确.
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论文研究-基于微观决策理论的创新扩散模型.pdf
2019-09-20论文研究-基于微观决策理论的创新扩散模型.pdf, 基于微观决策理论 ,分别建立了确定性情况下和不确定性情况下单个潜在用户面对创新时的采纳决策模型 .应用 von Neumann-Morgenstern效用函数 ,给出了不确定性收益的等价确定性收益 ,量化了不确定性对潜在用户决策的影响 ;认为潜在用户对创新性能的判断是一个连续型随机变量 ,给出了基于 Bayes修正法则的潜在用户获得新信息后修正自己以前判断的方法 ;以采纳创新所需要的最少信息数的形式 ,给出了潜在用户采纳创新的先后顺序 .基于单个潜在用户的决策模型以及某些个体特征在潜在用户群中的分布规律建立了宏观层次的创新扩散模型 .
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论文研究-基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法.pdf
2019-09-20论文研究-基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法.pdf, 基于将对偶犹豫模糊集和语言变量相结合定义对偶犹豫模糊语言集的思路,提出了区间对偶犹豫不确定语言集的概念,研究了区间对偶犹豫不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间对偶犹豫不确定语言信息的关联多属性决策问题,提出了相应的决策方法.首先,定义了区间对偶犹豫不确定语言变量的概念、运算法则、得分函数、精确函数、海明距离以及排序方法.然后,提出了区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子并证明了该算子的一些性质.为了确定属性集的模糊测度,建立了基于离差最大化方法以及Banzhaf函数的模型.进而,给出一种用于解决属性权重部分未知,属性值为区间对偶犹豫不确定语言变量的关联多属性决策方法.最后,通过算例验证了该方法的有效性.
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论文研究-基于贝叶斯网络的质量管理实践对绩效的影响评价.pdf
2019-09-20论文研究-基于贝叶斯网络的质量管理实践对绩效的影响评价.pdf, 提出了将结构方程模型与贝叶斯网络相结合, 对因果关系进行预测和诊断的方法. 该方法既发挥了结构方程模型基于理论的实证证实能力, 又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力, 有利于管理决策的制定. 进一步将该方法应用到质量管理实践与绩效关系的研究中, 明确了质量管理实践、质量绩效和企业绩效间的影响关系, 为企业有效的质量决策提供了依据. 该方法同样可应用于顾客关系管理、风险评价等领域.
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论文研究-多变量逻辑函数化简的简便方法.pdf
2019-09-20论文研究-多变量逻辑函数化简的简便方法.pdf, 研究了多变量逻辑函数化简的新颖而易行的方法,即根据本文提供的一个数学模型,可以产生两种化简方法,一是逻辑相邻表法,类似三角函数利用三角函数表可查出化简结果;二是根据数学模型通过计算机可直接打出结果.我们已经做到了十个以上逻辑变量的逻辑函数化简,均得到正确的化简结果.
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