论文研究-SAR图像中的黄河主溜线提取.pdf

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黄河主溜线的提取可为防洪堤的设计、管理以及防灾决策等提供科学可靠的依据,对黄河的生态环境建设、治理和堤岸的稳固也都具有十分重要的意义。这里利用SAR全天候、全天时成像的优势,依据主溜区与非主溜区波浪差异的物理特性,基于现代谱估计方法提出了一种黄河主溜线的提取方法。通过实际SAR数据实验,验证了算法的有效性。
2302010,46(14) Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 再对结果进行列变换。 以覆盖到一个波长,如果子图像选取太小,将影响到波浪主波 变换完之后,对变换结果利用滑动模板求取图像的小波能的提取精度),同时受图像中噪声影响,导致提取的主溜线与河 量。然后对得到的小波能量进行分割得到二值图像,通过去除工绘制的还存在误差。 微小区域和区域标记最后得到河流区域,提取河流数据。 提取黄河主溜线具体流程如图2。 4结论 河流对检测到的计算每 比较每一列子 当前基于SAR图像的黄河主溜线尚无人研究,大多是基于 检测 子图像的图像的主波频 根据主溜区 进行分块 主波频率率,确定主溜区 生成主溜线 多光谱图像的分析。而SAR具有全天候、全天时的成像优势, 可以有效弥补光学成像的不足。利用SAR图像对黄河主溜线 图2提取黄河主溜线流程图 提取进行了探索性研究,并从主溜区与非主溜区波浪差异的物 在对子图像主波频率的计算中,这里主要计算了30~150m理特性着手,结合现代谱估计提出了一种基于SAR图像的黄河 之间波浪的频谱能量。这是考虑到主溜区的波浪大多都集中在主溜线提取方法。 这个范围。 利用SAR遥感图像对黄河花园口附近一段河流进行了黄 河主溜线提取实验。实验结果表明,给出方法提取得主溜线与 3实验与分析 河工提取的主溜线走势吻合,说明了该文算法的有效性和实用 为了检验算法的有效性,选取了黄河花园口某段的3m分性。但是该方法虽然应用现代谱估计技术提高了频率分辨率, 辨率SAR图像,图3为提取河流后图像。图4为叠加主溜线后但频率分辨率还不够高,如何进一步提高频率分辨率,还需要 的对比图。图4中实线为河工绘制的主溜线,虚线为该文方法进一步研究。 绘制的主溜线。 参考文献 张光斗21世纪江河治理科技走向[红水河,2003,22(1) 2]王志印,张艳宁,刘学工,等线形特征检测及其在黄河主溜线上的 应用小计算机应用,2008,28(3):669-673 3]谢锋,陈映鹰,林恰一种新的SAR影像中日标准确提取方法J计 图3SAR河流图像 算机应用,2007,27(S2):69-74 「4]张宁川,梁开龙星载SAR图像在海底地形探测中的应用海洋测 绘,2002,22(6):3-7 5张仕山,靳学明.一种新的SAR回波仿真算法J现代雷达,2006,28 (11):90-92 阿6]杨劲松,黄韦艮,周长宝星载SAR海浪遥感中波向确定的一种新 图4叠加主溜线后的对比图 方法J遥感学报,2002,6(2):113-116 I7」王岩,梁甸农,郭汉伟规整化SAR图像特征提取小国防科技大学 从图中可以看出该文方法与河工实际绘制的主溜线走势 学报,2003,25(6):72-75 基本吻合,证实了算法的有效性,但是还存在一定的误差,主要81 Sacchi M d, Ulrych t j, Walker C Interpolation and extrapolation 是受分块图像大小限制(这里选取50×50的子图像,主要考虑 using a high resolulion discrete fourier Transfor[J.IEEE Trans Signal 到对于100多米的波浪和3米的图像分辨率,取50m刚好可 Processing,1998,46(1):31-38 (上接204页) [11] Hu C, Chang Y, Feris R, et al. Manifold based analysis of facial ex 19] Li S Z, Hou X W, Zhang H J, et al. Learning spatially localized pression[C]/CVPR Workshop on Face Processing in Video, 2004 [12] Shashua A, Levin A, Avidan S Manifold pursuit: A new approach to parts-based representation [Cy/Proc IEEE Comput Vis Pattern Recog- appearance based recognition( C)/Proceedings of 16th International nit,2001:207-212 Conference on Pattern Recognition, 2004: 590-594 [10]CaiD,HeX,HanJ,etal.Orthogonallaplacianfacesforfacerecog-[131DatabaseY.YaleunivfacedatabaseEb/Ol1.(2002).http:cveyale nition([J]. IEEE Trans Image Process, 2006, 15(11): 3608-3614 edu/projects/yalefaces/yalefaces html (上接224页) 5 Pidd M, Cassel R AThree phase simulation in Java[C]/proceedings 3]李燕,李苏剑,王刚祥热送热装专用炉模式物流仿真系统卩物流 of the 30th Conference on Winter Simulation. 1998: 367-372 阿6]范洁杨岳湘温濮C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用J 技术,2007,26(11):188-190 计算机工程与设计,2006,27(6):946-948 41李靖,李苏剑基于加热炉炉群生产物流仿真系统的热送热装J北(7唐志武,薛青,刘朔基于决策树的装甲兵登陆突击仿真试验数据挖 京科技大学学报,2001,23(3):368-372 掘门装甲兵工程学院学报,2008,22(1):6-9.

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