论文研究-基于前景理论的辩论协商研究.pdf

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基于最大效用理论的协商往往假设协商者完全理性,然而在现实的协商中,协商者的行为往往偏离理性,针对这一问题,将前景理论应用到辩论协商中,利用前景理论对不确定条件下协商者的决策行为进行探讨。利用知识库中的信息构造协商者相对收益或损失的参考点,同时利用外部信念模型对前景理论中的参考点进行动态移动,以动态反应协商者偏好的变化。通过算例验证了基于前景理论的辩论协商可以很好地反应协商者的决策行为,并能够帮助协商者顺利完成协商。
武玉英,李静,蒋国瑞:基于前景理论的辩论协商研究 2015,51(3)241 点会直接影响协商过程。动态参考点移动规律图示如 议题 图1所示 市场约東 价 有利不利 信息信息 后验信念目标约束信念形成过程→叫决策形成 风险偏好 保留值 期望值 图2基丁前景理论的辩论决策形成逻辑图 图1动态参考点移动规律图示 4.2基于前景理论的辩论决策过程 时剡协商者在编辑阶段收集整理的外部信息定义 步骤1协商双方互相发送初始提议,获得协商环境 为O(),如下: 的初始化信息。 6()=K1P(n)+k2S (7 步骤2协商 Agent进入编辑阶段,收集相关环境信 ()-x;(-1) 息,确定相对收益敏感度和相对损失敏感度,确定损失 其中,P(O= V-D--2(t≤2时,P)默认为05), 厌恶系数,形成初始信念 代表协商对于在t轮协商中屮均让步幅度的变化程度, 步骤3协商 Agent确定自身的相对收益点(相对损 ω)越大说明对手信念变化越大,让步幅度增大,越有失点)(),依据外部信息值,计算当前议题的综合前景 利于协商达成;S()=1-,代表速度,τ为协商总期值v() 限,S(越大,说明当前市场信息越乐观;k1、k2分别代 步骤4若前景值大丁可接受前景值(文验设置为0) 接受该提议,协商成功;否则,协商 Agent依据前景值 表协商者对协商结果和速度的偏好,x1+k2=1 的相对损失状态,对前景值较大的属性发出辮论。 信息指示器定义为r(6(),其取值包含{-1,0,1},当 步骤5计算外部信息值(),对参考点进行调整。例 b<6()<1时,市场有利,1((0)为-1;当a<()<b时,如,若b<B()<1,此时,协商 Agent受乐观情绪影响,对 市场处于中性状态,/(6()为0,当0<0)<a时,当前市损失的敏感性减弱,主观相对收益值增加,此时l(O)= 场不利,(0(1)为1。其中,0<a,b<1由决策者给出 1,据此计算新一轮参考点h(+1) 由丁1(()在协商过程中不断变化,当协商者受 步骤σ依据新的参考点做出新提议,发送给对手。 到私人信息或市场乐观情绪感染时,对待收益的敏感 步骤7若没有超过协商期限r,协商 Agent重复步 度会增加,对损失敏感度减小,从心里上对收益赋子的骤2~步骤6,否则协商失败 值就会增加。因此依据(O)对下一轮参考点作如下4,3基于前景理论的辩论决策算例分析 调整 算例的参数设置如表1,卖方 Agent S的初始参考 h(+1)=h()+f(0()()(Xm-X (8)点为[0.5,0.52,0.55],买方 Agent B的初始参考点设置 (3)决策逻辑 为[0.5,0.57,0.53]。协商开始时,前景理论参数默认取 基前景理论的辩论决策形成逻辑图如图2所示,值为a==0.8=225,y=0.69。 决策的形成过程受自身目标、外部市场以及自身风险偏 第一轮: Agent s收到 Agent B的初始提议<70,任 好三个方面的共同影响。在决策过程中,自身的日标是选,任选>, Agent s对收到的提议进行标准化,标准化 影响协商提议的首要因素决定着协商者提议的上限和的前景矩阵如下: 下限;同时,由于协商环境在协商过程屮会不断变化,协 0.340.510.64 商者需要依据自身的状态对相对收益和相对损失的态 0.340.510.58 0.340.510.45 度进行调整,针对这一问题,不少学者认为外部信息诸 0.340.530.64 如竞争力、时间资源等会影响决策者信念1;此外,前景 R--0.340.530.58 理论认为决策者有限理性,心理因素诸如过度反应、损 0.340.530.45 失仄恶等在解释人的决策行为时给出了重要启示吗,而 0.340.540.64 0.340.540.58 这在很大程度上是出决策者的风险偏好决定,因此决策 0.340.540.45 者的风险偏好也是影响决策目标的一个重要囚素。 Agent s计算相应属性的价值: 表1协商参数设置 样式 类型 价格 权重 权重 权重 纯色花色镶钻 软壳硅胶金属 Agent S00189080510530.54010640.580450 B[70,150]0.60.540.560.610.30 0.600430. 2422015,51(3) Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 9某于最大效用理论的协商 8·基于前坛理论的协商 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2H—基于传统前景理论的协商 0.1 基于改进前景理论的协商 2345 0.10.20.30.40.50.60.70.80.91.01.l 议题数量个 协商终止的可接受前景值 图3基于前景理论的辩论协商与基于最大 图4基于改进前景理论的辩论协商与基于传统 效用理论协商的协商时间对比 前景理论蘚论协商的协商成功对比 x1=-0.34)=-[h-X1T=-19239 图3的实验对基于最大效用理论的协商和基于前 v(x21=0.51)=-0.0391;v(x2=0.53)=0.0174 景理论的辩论协商进行对比,实殓中只改变议题数量, v(x23=0.54)=0.0320;(x1=0.64)=0.1202 对比两种方法所消耗的协商轮次。通过实验结果可以 v(x2=0.58)=0.0457;v(x23=0.45)=-0.2966 看出,在协商屮解决相同数量的议题时,基于前景理论 前景值为: 的辩论协商消耗更少的协商轮次,这主要是因为基于前 v(1)=-1.2713;(2)=-1.2852;v(3)=-13442 景理论的辩论协商从协商者的心理角度岀发,提议和反 提议更符合协崗者的心理期望,因此能够较快地完成协 v(1)=-1.2615;v(13)=-1.2753;w(f6)=-1.3343 商;而基于最大效用理论的协商过分追求效用最大化, v(f)=-12587;v(3)=-1.2726;v(G)=-1.3315 忽略了协商者的心理期望,从而会造成无谓的时间消耗 由于前景值均小于0,因此 Agent S拒绝该提议,并甚至有可能导致协商的失败。因此,基于前景理论的辩 以前景值最大的属性为辩论理由进行辩论提议,增加论协商更具有实际应用的价值 “镶钻,软壳”属性。同时, Agent S搜集外部数据并进行 图4的实验通过设定不同的协商终止前景值来验 编辑,此时默认协商者希望在合理的时间内得到满意的 证基丁改进前景理论的辩论协商的优势。由亍协商在 结果,所以x1=K2=0.5,61=0.5×P)+0.5×()=07>满足设定的前景值时即终止,因此协商终止条件的不同 045,协商者受市场乐观情绪影响,主观收益价值增加,会影响协商双方的收益,从而会影响协商的成功率,通 将参考点向左移动,2)=h(0)-01)x(xm1-x1)=1246,过协商成功率对基于改进前景理论的辩论协商和基于 并利用h()-(x-+X灬y2计算Xnx-149.2,因此向传统前景理论的辩论协商进行对比。通过实验结果可 Agent b发送提议<149.2,镶钻,软壳> 以看出,随着前景值的不断増加,协商成功率呈递减趋 第二轮: Agent B计算前景值为v()=-05950<0,势但基于改进前景理论的协商由于对传统前景理沦进 拒绝该提议,修改自身参考点h(2)=121.1,并发送反提行了修改,使参考点能够随环境的变化进行动态更新, 议<92.3,镶钻,软壳> 从而及时反应协商者的心理状态,因此基于改进前景理 第三轮: Agent S侬据收到的反提议计算出前景值论的辩论协商的协商成功率会明显高于基于传统前景 为以=-0.9814<0,通过计算继续发出反提议<1356,理论的辩论协商 镶钻,软壳> 第四轮: Agent B依据 Agent S的提议,计算出前景6结束语 值为v(〃=-0.3174<0,在反提议计算过程屮, Agent B 将前景理论引入到基于辩论的协商中,加强了协商 发现 Agent正在做更大让步,此时获得的外部信息值过程中对协商者心理因素的考虑,使得协商过程更贴近 6(4)=0.74,据此发送提议-112,镶钴,钦壳>; Agent S实际;同时在协商过程中,对参考点进行动态的修改和 接收到提议后计算得到前景值()=024290,此时移动,以此反应协商者的心理状态,使协崗过程能够充 接收该提议,协商成功。 分利用协商者的心理,从而促进协商的快速、高效完 成。实验结果表明,基于传统协商理论的辩论协商比传 5实验 统协商方法消耗更少的协商时间,基于改进前景理论的 利川Maab对网上某类型手机壳的交易过程进行辩论协商比基于传统前景理论的辩论协阔能够明显提 仿真实验,交易过程利用本文提出的基于前景理论的辩高协商成功率。前景理论为协商过程提供了全新的视 论协商方法,交易中有买方 Agent B和卖方 Agent S 角,如何利用辩论信息修改协商者主观感受价值敏感度 协商轮次τ=10,在相同环境下重复进行30次实验实将会是下一步研究的主要方向。 验结果取平均值。实验结果如图3、图4所示。 (下转246页)

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