在本项目中，“matlab开发-convolutionencoder”聚焦于使用MATLAB进行卷积编码的实现，这是一种在通信系统中广泛使用的错误校验技术。卷积编码是通过一系列的线性转换将信息位序列转化为码字序列的过程，它能够提高数据传输的可靠性，尤其是在有噪声的信道条件下。
我们要理解卷积编码的基本原理。卷积编码器通常由一组移位寄存器和多项式逻辑函数（也称为生成器多项式）组成。这些生成器多项式定义了编码器的规则，即如何将输入的信息位转化为输出的码字。在MATLAB中，我们可以利用`comm.ConvolutionalEncoder`对象来创建一个卷积编码器，指定其生成器多项式。
例如，一个常见的生成器多项式为G1 = [3 4]，G2 = [5 6]，对应的二进制表示是1101和10101，这意味着编码器可以由以下两个寄存器表示：
- 寄存器1：3位（110）
- 寄存器2：5位（10101）
在MATLAB中创建这样的编码器，代码可能如下：
```matlab
encoder = comm.ConvolutionalEncoder('Polynomial', [3 4], 'ConstraintLength', 7);
```
接下来，描述中提到生成随机100个数字，这可能是为了模拟实际通信中的信息流。在MATLAB中，我们可以使用`randi`函数来生成这些随机数字。例如，生成0到9之间的100个随机整数：
```matlab
input_bits = randi([0 1], 100, 1);
```
编码这些随机数字，我们需要把它们作为二进制序列送入卷积编码器：
```matlab
encoded_bits = step(encoder, input_bits);
```
在实际应用中，卷积编码的输出可能还需要经过其他处理步骤，如交织和调制，以便适应特定的通信系统。
标签“未分类”表明这个项目可能是一个个人学习或教学资源，没有被归入特定的类别。
至于压缩包中的文件，`MSc_DSP.docx`可能包含有关数字信号处理（DSP）的硕士论文，可能详细讨论了卷积编码在DSP中的应用和理论背景。而`license.txt`则通常包含软件的使用许可协议，对于这个项目，它可能规定了MATLAB代码或文档的使用条件。
这个项目涉及到了MATLAB编程、卷积编码理论及其在通信系统中的应用，以及可能的学术研究和知识产权问题。对于想要深入理解卷积编码和MATLAB实现的人来说，这是一个有价值的实践案例。
