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基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法
基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法
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基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法
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论文研究-基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法.pdf
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中文微博的评价对象抽取作为中文微博情感分析的基础任务，受到研究者的广泛关注，有着重要的研究价值。结合微博文本的特点，对微博文本进行预处理，利用句法分析构建包括名词、名词短语、微博话题在内的评价对象候选集，再分别利用SVM模型、加权模型实现多特征融合的筛选候选评价对象方法，所用特征包括语义角色信息、最小距离和词频。算法经实验证明有效，在对候选评价对象进行筛选后，采用SVM模型的F值达到0.357 3
基于深度学习的中文微博评价对象抽取方法.pdf
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基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法
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基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法
中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法
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提出了一种评价对象特征抽取与聚类方法，其基本思想是：首先运用Apriori算法和剪枝方法从客户评论中抽取评论对象特征集；然后，以特征之间的基于Hownet的词语相似度和特征与观点共现的信息作为聚类依据，对特征进行聚类。采用通过从互联网获得的客户评论语料对该方法进行了实验，实验结果验证了该方法的有效性。
NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取
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该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
基于交互特征表示的评价对象抽取模型.docx
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基于依存分析和褒贬指向的微博情感对象抽取方法
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论文研究-融合用户兴趣模型与会话抽取的微博推荐方法.pdf
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针对传统推荐方法在短文本处理方面的不足，提出一种基于用户兴趣模型与会话抽取算法的微博推荐方法。该方法应用基于归一化割加权NMF的微博用户兴趣模型获取用户—主题矩阵，产生用户感兴趣的微博主题，结合基于...
论文研究-基于多文本特征融合的中文微博的立场检测.pdf
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微博立场检测是判断微博作者对某一个话题的态度是支持、反对或中立。在基于监督学习的分类框架上，扩展并提出基于多文本特征融合的中文微博的立场检测方法。首先探究了基于词频统计的特征（词袋特征（Bag-of-Words，BoW）、基于同义词典的词袋特征、考虑词与立场标签共现关系的特征）和文本深度特征（词向量、字向量）。之后使用支持向量机，随机森林和梯度提升决策树对上述特征进行立场分类。最后，结合所有特征分
基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤 (2013年)
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微博中隐含着舆论热点等与特定话题相关的有价值的信息。因此，针对微博数据分析(如话题发现等)的工作成了当前的研究热点。由于微博内容和形式的高度自由，使得相关的研究工作面临着垃圾数据噪声大、有用数据提取难的问题。然而，目前针对非公共话题的中文垃圾微博过滤尚无有效方法。提出一种基于多视角特征融合的垃圾微博过滤方法。该方法首先从微博的结构和内容两个视角建立规则，再与微博文本分词结果进行融合构造复合特征，并
一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取方法 (2011年)
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情感特征抽取是文本情感分类的重要步骤，正确的选择情感特征并赋予合理的情感权重是保障分类精度的前提。利用基础情感词词典、连词词典及词语距离，提出了一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取算法，实验证明该方法优于HM，SO-PMI和词语语义距离等经典的特征抽取算法。
论文研究-基于答案模式和语义特征融合的答案抽取方法.pdf
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LMS（Least Mean Square）算法因其结构简单、稳定性好等优点，得到了广泛的应用，但在收敛速度和稳态失调之间存在着固有矛盾，通过对步长因子的调整可以克服这一矛盾。分析研究了已有的变步长LMS算法，在此基础上提出了一种改进的变步长LMS算法。理论分析和计算机仿真表明该算法不但具有较快的收敛速率，并且具有更小的稳态误差。
论文研究-基于句法树结构的情感评价单元抽取算法.pdf
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情感评价单元的抽取是情感分析的基础任务之一，目前大部分的抽取方法都基于句法路径等扁平化的特征，区分中文评价文本中噪声的能力不强。提出了一种基于短语句法的树型结构来表示情感评价单元模式，并使用近似卷积树...
论文研究-基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法.pdf
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通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率，然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。...
基于双向循环神经网络的评价对象抽取研究.pdf
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基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统
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随着微博应用的迅猛发展，自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题
论文研究-基于堆叠降噪自动编码器的评价对象抽取 .pdf
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基于堆叠降噪自动编码器的评价对象抽取，李娟，高志强，评价对象抽取属于细粒度的观点挖掘子任务,其目的是从包含观点的评论文本中抽取评价对象。传统的评价对象抽取方法,通常需要为模型�
电信设备-一种基于多特征语义树核的关系抽取方法和信息检索方法.zip
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论文研究-基于重叠社团发现的微博话题检测方法.pdf
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微博话题检测是当前研究的热点，提出一种基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测方法。该方法对一段时间内的微博数据进行预处理，在分词后，根据词性以及词的时域分布抽取出主题词，在相关度高的主题词之间构造边...
基于领域本体的微博用户信息抽取方法 (2015年)
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针对上述问题,以微博领域本体为基础,提出了一种两层次匹配的用户信息抽取方法:将微博中具有语义关联的不同层次的用户信息划分成对应信息块,以信息块作为最小抽取单位分别抽取其中包含的用户各属性信息 (包含个人信息...
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基于突发词聚类的微博突发事件检测方法
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