提出一种融合Gabor特征和局部三值模式（LTP）的人脸识别方法，并在算法中对局部三值模式（LTP）进行改进，提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征，在每个幅值图像上进行LATP运算，抽取局部邻域关系模式，这些模式的区域直方图再经过信息熵加权并串联得到最终的人脸描述，识别过程使用[χ2]距离对特征直方图进行相似度匹配。在ORL和Yale人脸数据库上实验，结果表明提出的算法对人脸表情和光照变化具有更好的适应性，对噪声干扰具有更强的鲁棒性。
