论文研究-基于流形学习降维的决策分析算法.pdf

论文研究-基于流形学习降维的决策分析算法.pdf,  为了有效地分析高维决策表，提出了基于流形学习降维的决策分析算法（decision analysis algorithm based on mani

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf,  在进行财务困境预测时， 为了客观全面地反映企业的财务状况， 纳入较多的预警指标， 数据集维度将变得很大， 传统方法求解此类问题效果并不理

论文研究-基于流形学习的泛化改进的LTSA算法.pdf

在数据稀疏、数据非均匀分布和数据流形具有较大曲率的情况下，传统的局部切空间方法不能够有效地揭示流形结构。提出了一种泛化的ILTSA（GILTSA）流形学习方法，该方法以改进的局部切空间排列算法（ILT

论文研究-基于流形学习的JPEG图像定量隐写分析算法.pdf

提出了一种基于DCT系数统计特性的JPEG图像定量隐写分析算法。该算法在对JPEG图像DCT系数的统计模型进行研究的基础上，提取了能够反映嵌入容量变化规律的特征参数。以特征参数为基础，提出了基于流形学

论文研究-基于流形的局部加权协从表示人脸识别.pdf

针对稀疏表示分类（sparse representation classification，SRC）运行时间过长和协从表示分类（collaborative representation classif

论文研究-基于流形结构的多聚类中心近邻传播聚类算法.pdf

多聚类中心近邻传播聚类算法（MEAP），在处理任意形状具有流形分布结构的数据时，往往得不到理想的聚类结果。为此，基于流形学习的思想，设计了一种全新的相似性度量，该相似性度量能够扩大位于同一流形中数据点

论文研究-基于流形学习的约束Laplacian分值多标签特征选择.pdf

多标签特征选择是针对多标签数据的特征选择技术，提高多标签分类器性能的重要手段。提出一种基于流形学习的约束Laplacian分值多标签特征选择方法（Manifold-based Constraint L

一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.pdf

一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.pdf

论文研究-基于流形学习的社会化媒体网络数据分类.pdf

社会化媒体提供了海量的、大尺度的异质网络数据, 如何对网络数据进行分类是一个亟待解决的新问题。基于潜在社会维模型, 提出利用流形学习中的拉普拉斯特征映射算法进行社会维抽取。实验表明, 在精确匹配率、微

论文研究-基于流形学习与特征融合的汉语方言辨识.pdf

提出了一种基于流形学习的特征提取方法，将流形学习有效地应用于汉语方言辨识。针对语音语谱特征空间维数较高的问题，利用局部线性嵌入（LLE）方法降维并与MFCC特征进行融合，融合结果作为新特征用于汉语方言

论文研究-基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法.pdf

通过学习数据集的低维流形结构，给出一种流形距离测度；结合成对约束信息，调整数据的相似度矩阵，将其作为近邻传播算法的输入，提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法（SAP-MD）。通过在UCI标准数据

论文研究-基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法 .pdf

基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法，李德玉，胡建龙，针对传统邻域选择方法不能根据流形样本密度和弯曲度合理选择邻域的缺点，提出了一种有序自适应的邻域选择算法。该方法从流形上曲

论文研究-基于流形学习和支持向量机的太赫兹谱分类.pdf

太赫兹时域光谱技术是一门新兴光谱检测技术，广泛应用于安检及反恐、生物医学和食品质量检测等方面。太赫兹谱的分类识别技术是太赫兹光谱检测技术的一个重要环节。由于受到噪声的影响，太赫兹谱可能在高维空间中成复

论文研究-基于流形学习的单字符字体辨别.pdf

Elman神经网络是一种典型的递归神经网络。提出了自适应量子粒子群优化（Adaptive Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization，AQPSO）算法，用于

论文研究-基于核融合的多信息流形学习算法.pdf

流形学习算法可分为全局流形学习与局部流形学习，它们分别保持了流形上的全局特征信息与局部特征信息，但是实验证明仅基于全局特征或局部特征信息的流形学习算法不能很好地保持真实的流形结构，影响了学习效果。基于

论文研究-基于流形排序的动态过抽样方法研究.pdf

针对传统过抽样容易出现数据冗余和局限于处理静态数据的问题，提出一种基于流形排序的动态过抽样方法。该方法采用流形结构描述数据，根据数据内在的全局流形结构对少数类数据进行排序，选择出排序值高的数据执行重采

论文研究-流形学习算法综述.pdf

流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具，其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构，并给出一个有效的低维表示。目前，流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的

论文研究-基于流形距离的生产状态聚类分析.pdf

现代生产中的大量生产数据蕴藏着丰富的生产过程和质量信息，通过聚类分析可以了解生产状态，进行生产故障诊断或有针对性的质量检测，而经常使用的相似性的度量欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性

论文研究-基于MapReduce的大规模数据集流形学习降维研究.pdf

论文研究-基于MapReduce的大规模数据集流形学习降维研究.pdf,  信息技术的快速发展导致了数据规模的爆炸式增长，传统的机器学习、数据挖掘算法面临新的 挑战. 流形学习克服了传统线性降维算法的

论文研究-基于分块聚类的多流形判别分析人脸识别.pdf

针对传统的人脸识别算法在处理单样本人脸识别时由于训练样本不足而影响识别率的问题，提出了一种基于分块聚类的多流形判别分析（MMDA）算法。将每个单训练样本划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块，利用聚类

何晓飞--流形学习

何晓飞--流形学习PPT

论文研究-一种基于Fisher准则的有监督表情识别算法.pdf

在分析LPP算法存在的不足后，提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法，即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息，对表情图像序列提取其Ga

论文研究-基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法.pdf

针对现有的基于流形距离的聚类算法对“绝对流形”数据集较“相对流形”数据集聚类效果佳和参数在较大范围内变化时，聚类性能较差等问题，提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分

论文研究-流形学习在三维人脸特征降维中的应用.pdf

三维人脸识别是未来人脸识别的新方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题；但三维人脸特征维数过高又制约了三维人脸识别的发展，特征降维意义重大。首先分析了传统降维算法的局限性和几种主要的流形学习算法，提出了将

论文研究-流形学习算法及泛化研究 .pdf

流形学习算法及泛化研究，王欣，张闯，本文介绍了流形学习以及目前流形学习研究中的几种常见的算法：等度归映射算法（Isomap，Isometric Mapping），拉普拉斯特征映射算法（LE��

论文研究-基于2D-KPCA的拉普拉斯特征映射人脸识别.pdf

针对拉普拉斯特征映射（LE）只能保持局部近邻信息，对新测试点无法描述的不足，提出一种基于二维核主成分分析的拉普拉斯特征映射算法（2D-KPCA LE）。与核二维主成分分析算法（K2DPCA）不同，该算

论文研究-基于参数化流形学习的压缩传感重构方法.pdf

压缩传感是一种新的信息获取理论, 它突破了传统的采样理论, 将数据采集和压缩合二为一, 再利用重构算法将原始数据恢复。为了能够得到更好的压缩传感重构效果, 把流形学习的思想和方法与压缩传感相结合, 提

论文研究-黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法.pdf

TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式，并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准，通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介，但是这种衡量标准不能很好地表达出