论文研究-暗原色先验与NL-CTV模型相结合的图像去雾方法.pdf

鉴于暗原色先验算法能复原不同雾浓度和场景深度的图像，而基于非局部算子概念的NL-CTV（Non-Local Color Total Variation）模型能较好地保持图像边缘和纹理等特征，融合暗原色先验与NL-CTV模型，提出了一种新型单幅彩色图像去雾模型。通过暗原色先验得到精确的大气光强度和大气传输函数，然后推导包含大气光强度和大气传输函数的非局部能量泛函，再通过引入辅助变量和Bregman迭代参数，为其设计相应的快速split Bregman算法来求解该模型。将该算法与He算法、暗原色先验和Retinex算法的实验结果进行分析比较，从而验证了该模型不论从视觉上，还是客观数据上都要优于其他两种算法。