linux下打包python为二进制文件遇到的一些问题（glibc兼容问题，gcc兼容问题）
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2020-12-21
00:37:09
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linux下打包下打包python为二进制文件遇到的一些问题（为二进制文件遇到的一些问题（glibc兼容兼容
问题，问题，gcc兼容问题）兼容问题）
记录一下当时遇到的坑~
之前在做一个基于python3编写的自动化主机巡检工具，因为工具是放到客户资产上去跑的，工具依赖一些第三方库，所以需
要打包成二进制文件。
我当时用的是pyinstaller去打包，打包环境为Ubuntu16.4，打包过程顺利，但是生成的二进制文件放到centos6或者Ubuntu9等
低版本linux系统中去跑的时候发现glib2.x找不到，网上查了下发现是在一些老版本中的glibc版本低，不兼容。
查看机器glibc版本可使用以下命令：
lld --version
解决的方法当时想到的有两种，一是在当前机子上安装低版本的glibc，二是去低版本的操作系统打包编译。
第一种方法网上的教程不多，自己尝试过后也以失败告终，所以用了第二种方法去低版本操作系统上打包编译。
linux一般都是自带python2.x的，有些高版本的linux会带python3.x，比如说Ubuntu16。
我虚拟机安装了centos7.4，因为我的程序是基于python3的，所以还要自行安装python3和pip3，关于python3和pip3的安装网
上教程很多，这里就跳过了。
安装完毕后，我需要安装程序依赖的第三方库，我这边用的其中一个就是“yara-python”库，使用pip3去安装，过程中到编译的
时候报错，报错内容当时忘记截图了，反正就是gcc的版本太低（机子上是4.8左右的好像），不支持yara-python这个库的编
译。
于是就要升级gcc，升级的过程可以看这个：
linux升级gcc版本7.1.0
另外这里可能还会有一个坑，如果你用的是云服务器，而且配置很低，可能gcc在编译的时候会报内存不足的错误。虚拟机的
话直接加内存即可，很方便。如果是云服务器的话，不是弹性云就加不了，弹性云要加的话还得花钱~这个时候可以尝试增加
系统的swap分区，具体的教程可以看下面的文章：
解决编译GCC内存不足的错误
搞定gcc问题后，python第三方库成功安装，后续的打包编译也顺利~
宁波说书人
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