论文研究-中国工业增加值的半月预报:基于宏观月度数据.pdf,
工业增加值是衡量实体经济成效的重要指标，随着中国经济不确定性加剧，更及时地预报其增速显得尤为重要.本文首先建立前沿的混频结构向量自回归模型，再从中导出预报数学表达式并给出向前滚动预测形式，并将预报模型化为状态空间结构，采用Bootstrap重要性抽样步骤实现模型的稳健性检验.基于1996年1月至2016年3月的相关月度数据，实证研究表明：预报模型合理、参数估计具有收敛性和稳健性；除工业增加值自身惯性影响外，货币政策M2和消费方面社会消费品零售总额滞后1~2期对工业增加值增速半月频率具有显著正向冲击影响；全样本预报、部分样本预报和预见性外推预报合理可行，半月预报能有效预警工业增加值波动规律.最后，针对性地提出相关政策启示和展望.
