论文研究-基于改进主动表观模型算法的人脸特征定位.pdf

人脸特征点的精确定位一直是人脸图像处理的重要研究内容，特征点定位精确与否直接影响后续工作结果的好坏。在基于反向组合AAM（Active Appearance Models）人脸特征点定位算法的基础上，提出结合特征点局部纹理模型来对AAM初始形状参数做最优化以及对AAM匹配模板升级的改进。改进的算法采用特征点局部纹理模型和AAM全局纹理模型结合的方法来最优化AAM初始形状参数，并在此前提下对AAM匹配模板进行升级，使其更接近待匹配图像的信息。在精确的匹配模板和优化的初始形状参数下，匹配的最终精度会得到提升。实验和理论证明，改进后的算法比传统反向组合AAM算法以及现有改进的PAAM（Progressive AAM）算法以及简单的结合ASM和AAM的改进算法都有更好的特征点定位精度。