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论文研究-子图直方图相关的图像置乱效果盲评判.pdf 评分:

提出了一种基于微粒群算法的区域生长图像分割方法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索像素种子点。由于搜索像素种子点是按密度进行,计算量小,大幅度提高了算法的计算速度,同时克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性。实验表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。
2019-09-11 上传大小:701KB
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论文研究-基于灰色关联分析的程度评价方法.pdf

为有效衡量图像置乱的程度,引入灰色理论中的灰色关联分析,提出一种新的置乱效果评价方法。该方法首先将置乱图像分块,通过计算各子块图像中每行元素的灰度均值来统计各子块的灰度信息,建立小样本序列;然后利用灰色关联分析理论计算各序列之间的灰度信息关联度来评判各子图像灰度信息的关联程度,从而获取图像的置乱效果。实验表明,该方法能有效地评价不同置乱变换的效果,且评判无须原图像参与,与基于SNR的置乱评判方法相比,能更加客观地评判置乱效果,且与人眼目测结果相符。

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基于素数的技术

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基于像内容的鲁棒水印算法研究

基于图像内容的鲁棒水印算法研究.pdf,置乱算法论文资料

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基于与融合的水印算法.pdf

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基于非交换小波变换的算法

基于非交换小波变换的图像置乱算法 PDF PDF

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基于差分互信息距离的效果评价法

提出了差分图像和互信息距离相结合的图像置乱效果评价新方法。首先提出了互信息距离概念,然后 对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,最后计算两差分图像之间的互信息距离作为图像置乱效果 评价的新准则。实验结果表明,所提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之 间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱 阶段的效果。

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论文研究-基于的脆弱数字水印算法 .pdf

基于图像置乱的脆弱数字水印算法,俞飞宇,,本文研究了图像置乱技术在数字图像中的应用。图像置乱选取了具有良好效果的亚仿射变换,文中分析了此变换的特征和优点。在亚仿射

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基于深度学习的智能聊天机器人的研究

随着深度学习在自然语言理解、词向量表示、机器翻译、情感分析以及中文分词领域的应用,人们开始研究聊天机器人的关键技术,把深度学习应用于聊天机器人。近年来,聊天机器人成为了一个非常热的人工智能的研发方向。目前研究者们在研究开发开放领域的聊天机器人时,一般会在深度学习技术的Sequence to Sequence(或者称作是Encoder-Decoder)框架下进行改进的。论文针对聊天机器人研究领域出现的一些主要问题进行了分析研究,提出了一个新的聊天机器人模型,即神经网络主题模型与深度学习语言模型相结合得到的智能聊天机器人模型(T-DLL Model)。所设计的神经网络主题模型是将传统的主题模型LD

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信息隐藏——Python语言幻方实现片预处理

信息隐藏作业。使用python实现幻方置乱,里面的幻方函数生成是从借鉴的别人的,压缩包的内容是PYcharm的工程文件。其中,TPYCL.py是运行的程序,里面的幻方生成为奇数,若想要奇偶均可,可以使用里面另外一个幻方生成.py文件进行替换。注意,里面的a.jpg不能太大,不然耗时会特别长;TPYCL.py里面对图片仅进行了20次置乱,你可以随意更改。置乱n²次后,图片恢复到原来的状态。

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像的Arnold和恢复Matlab程序

数字图像水印中使用Arnold置乱,可以起到加密和保护的作用,此代码就是对原始图像进行置乱,然后对置乱后的图像进行恢复的实现,代码附有详细的注释说明,简单易懂。

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用MALAB实现的混沌像加密算法

用MATLAB实现的混沌图像加密算法,先对图像进行行置乱在进行列置乱

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像的分离matlab

图像的盲分离matlab

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Arnold(猫映射) MFC实现像像素加密

是弥补之前上传中的4中算法实现的图像加密中,Arnold图像加密的无法正常解密的缺陷。也是MFC单文档程序,只有一个Arnold加密功能,剩下三种还请参考前一篇资源。

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像加密用于MATLAB

图像加密关于5个用MATLAB来实现的有利于图像置乱和图像加密当面的论文

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论文研究-基于混沌的数字算法及参数优化.pdf

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论文研究-一种新的基于概率距离的评价方法.pdf

通过对图像的分块处理,提出一种评价图像置乱效果的方法。将原图像与加密图像进行相同的分块处理后,计算分块变换前后概率分布差异的Bhattacharyya系数,并以所有分块Bhattacharyya系数的平均值作为图像在置乱变换下具有的置乱程度。该方法计算简单、意义明确;实验结果表明,该方法可以有效地反映出图像在不同置乱变换下具有的置乱程度。

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数字水印研究的开题报告

数字水印置乱的研究,主要研究数字水印置乱后鲁棒性和不可见性的增强

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论文研究-半空间混合方法.pdf

考虑到变换域置乱的鲁棒性和混沌序列对初值敏感、遍历性及随机性等特点,提出一种基于DCT变换域的半空间图像置乱方法,先对图像的第一个变量进行一维DCT变换。在此基础上对DCT系数用混沌序列进行调制,将调制结果进行DCT反变换;进而对图像的第二变量进行一维DCT变换,采用与第一变量相同的方法得到最终的置乱结果。算法简单可行,置乱效果好。实验证明该方法具有一定的抗攻击能力。

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matlab基于队列的小波域水印算法

基于队列置乱的小波域盲水印算法采用了一种新的基于队列变换的图像置乱技术,提高了水印抗剪切能力, 并提供密钥增加了系统的安全性

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