论文研究-基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别.pdf

所需积分/C币:10 2019-09-11 02:39:25 970KB .PDF
收藏 收藏
举报

新能源汽车命名实体存在实体边界模糊,多为未登录词,现存标注样本较少等问题,识别精确率和召回率较低。据此,提出了一种基于多通道神经网络(Multiple Channel Neural Network,MCNN)的新能源汽车实体识别模型,该模型融合了字词特征和片段特征,不再将实体识别当作传统的序列标注任务,利用半马尔科夫条件随机场(Semi-Markov CRF,SCRF)针对片段特征建模,对输入的句子切分片段并对片段整体分配标记,同时完成实体边界的识别和实体分类,弥补了传统字词序列标注模型采用局部标记区分实体边界的不足。为解决现存标注样本较少的问题,在训练模型的过程中,引入了一种基于不确定性和相

...展开详情
试读 7P 论文研究-基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    weixin_38743481 如果觉得有用,不妨留言支持一下
    2019-09-11
    • 至尊王者

      成功上传501个资源即可获取
    关注 私信 TA的资源
    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    论文研究-基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别.pdf 10积分/C币 立即下载
    1/7
    论文研究-基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别.pdf第1页
    论文研究-基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别.pdf第2页
    论文研究-基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别.pdf第3页

    试读已结束,剩余4页未读...

    10积分/C币 立即下载 >