2018年人工智能发展白皮书技术架构篇-信通院-201809.pdf

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区块链司法存证应用白皮书（1.0版）-信通院-2019.6-58页(7).pdf

随着社会跨入数字化时代，数字化已广泛渗透到社会生活的方方面面。截至2018 年12 月，中国网民的规模达到了8.29 亿，较2017年提升了3.8%；其中手机网民的规模达到了8.17 亿；即时通信用户

中国数字经济发展与就业白皮书（2015-2019年合集）.zip

【中国信通院】中国数字经济发展与就业白皮书（2015-2019年合集）共5年： 【中国信通院】2015中国信息经济研究报告.pdf 【中国信通院】中国信息经济发展白皮书（2016）.pdf 【中国信通

互联网法律白皮书（2019年）

为总结梳理过去一年国内外互联网领域重要立法、执法、司法活动，总结网络法治要点，展望未来法治趋势，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“互联网法律研讨会（2019）”于2019年12月1

【中国信通院】中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）.pdf

中国信通院发布了《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》； 报告显示，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，按可比口径计算，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%

2018年中国虚拟现实应用状况白皮书报告（41页）.zip

2018年中国虚拟现实应用状况白皮书报告（41页）,资源名称：2018年中国虚拟现实应用状况白皮书报告（41页）信通院amp华为-中国虚拟现实应用状况白皮书（2018年）-2018.9-41页.zip

2019-11-11_中国信通院_区块链白皮书.pdf

为加快推动区块链技术和产业创新发展，中国信息通信研究院于2018年发起可信区块链推进计划，组织编写了《区块链白皮书》（2018）。本白皮书是在去年的基础上，结合习总书记中央政治局学习内容及要求，对国内

中国通信院-人工智能发展白皮书

中国通信院2018年发布的人工智能发展白皮书，包含中国信通院-人工智能发展白皮书-产业应用篇;中国信通院-人工智能发展白皮书-技术架构篇;中国信通院-深度学习技术选型白皮书

信通院：物联网白皮书（2018年）.pdf

物联网的白皮书，是一个专业的对物联网发展情况及历程一个讲解

大数据白皮书（2019年）.pdf

来源：中国信息通信研究院” 大数据白皮书（2019年）版本 本白皮书是继《大数据白皮书（2014 年）》、《大数据白皮书 （2016 年）》、《大数据白皮书（2018 年）》之后中国信通院第四 次发布

中国信通院_数字孪生城市白皮书（2020）.pdf

这是中国信通院第三次发布数字孪生城市白皮书，自2017年提出数字孪生城市概念之后，2018年的白皮书聚焦于数字孪生城市概念和架构，2019年聚焦于关键技术和核心平台。2020年白皮书从政产学研用多视角

中国信通院：2019手机人工智能技术与应用白皮书

来源：中国信通院 2019年6月12日，中国信通院与中国人工智能产业发展联盟联合发布了《手机人工智能技术与应用白皮书（2019年）》，内容涵盖技术融合应用情况、对产业链的影响、面临的问题与解决方案、未

2019中国网络安全产业白皮书.pdf

近年来，我国网络安全产业保持高速发展态势，2018 年我国网络安全产业规模达到510.92 亿元，较2017 年增长19.2%，预计2019 年达到631.29 亿元，从业企业近3000 余家，产业体

中国信息通信研究院新基建产品手册（2020年4月版）-64页.pdf

建设新型基础设施，是我国立足当前、着眼未来的重大战略部署。2018 年12 月中经济工作会议提出，加快5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。2019 年中央政治局会议和中

数字孪生城市研究报告（2019）.pdf

中国信通院关于数字孪生城市的最新研究报告，围绕数字孪生城市的概念、 内涵和总体架构， 进行研讨并发布了数字孪生城市研究报告（2018 年〉。进入 2019 年， 面对各地数字孪生城市规划和建设的迫切需

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Problem C: 电商里的数据财富 在电商市场中，亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价（打分和评论）的服务。个人评级，又称为“星级评级”，意思是允许消费者使用1(低分差评，低满意度)到5(高分好评

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7套JavaWeb毕业设计+教程，包括：1.源代码；2数据库；3.模块解析；4.视频教程；5.项目截图

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谷粒商城官方笔记，很好的配套资料，更多笔记可以去我专栏找https://blog.csdn.net/hancoder/category_10147715.html

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WIMAX标准下的LDPC码采用准循环编码方式，其译码多为和积（SP）译码算法。为了进一步降低译码复杂度，通过大量仿真分析获得最优乘性因子的值，并推导出近似线性公式，提出了一种改进型的归一化最小和(M

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