传感技术中的一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法

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一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法 [日期:2005-3-21] 来源:电子技术应用  作者:中南大学铁道校区土木建筑学院 赵望达 刘勇求 贺 毅 [字体:大 中 小]      摘要:介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DSl8B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力,通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型,采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。     关键词:传感器精度 温度补偿 径向基函数神经网络 温度传感器DSl8B20 一般工业测控现场的环境温度变化急剧,传感器大多数都对

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