基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法

针对视觉目标跟踪算法中存在的快速运动、尺度变化、形变和遮挡问题, 提出基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法。该算法以相关滤波算法为基础, 通过多种特征构建目标的外观模型, 提高了算法的跟踪精确度和稳健性; 为了解决严重遮挡情况下的目标重定位问题, 利用图像签名算法计算图像的稀疏显著性区域, 获取候选目标的位置, 通过分类器对候选目标进行重排名, 实现目标重定位; 采用尺度池策略和自适应模板更新策略, 解决跟踪中的尺度变化问题和跟踪漂移问题。利用标准数据集测试所提算法的性能, 结果表明, 所提算法在跟踪成功率和精确度上均优于传统的相关滤波算法, 能较好地解决快速运动、尺度变化、形变和遮挡情况下的目标跟踪问题。